谱曲软件的开发与应用

随着科学技术的飞速发展,以及人民物质精神文化生活质量的逐渐提高,人们对于音乐的追求也越来越高。大型的演唱会和各类综合文艺晚会不仅要求演员艺术水平高超,对音乐效果和音乐表现力也有了较高需求。由此,MIDI(乐器数字接口)应运而生。通过MIDI技术可以将不同乐器的优势集中到一起,形成其他乐器无法创作比拟的特殊音乐效果,但是,MIDI技术无法实现对音乐作品乐谱的分析。因此,迫切需要一种能够实现乐谱分析的软件程序对MIDI乐谱文件进行解析,实时翻译成乐谱来满足演奏者的需求。本文基于以上背景,提出了一种解析MIDI文件的谱曲软件分析工具开发方案,可以实现对MIDI乐谱文件的分析,将其翻译成对应的乐谱,使乐谱能够直观展示在演奏者面前。     

一道题引出的两个结论

2013年陕西高考理科有一题是：如图1,弦AB与CD相交于⊙O内一点E,过E作BC的平行线与AD的延长线交于点P,已知PD=2DA=2,则PE=.我在探索该题多种解法的过程中,发现了圆的切线的两个有趣结论.结论在⊙O中,任作两条相交弦AB、CD,AB与CD交于E,若BC与AD不平行,过E作BC的平行线,     

船载拖曳式光纤温度剖面测量系统研究

针对海洋温度剖面高时空分辨率、实时连续测量的要求,提出了船载拖曳与全光纤温度链相结合的新型测量系统。通过对光纤光栅的特殊封装和标定测试,FBG温度传感器的灵敏度和响应时间分别达到28.5 pm/℃和214.8 ms,满足浅表层海域的测试要求。设计并制备200 m长的温度拖曳阵,配合甲板单元的解调设备和绞车系统,于黄海部分海域完成水深70 m的拖曳试验。分析温度剖面测试结果,温度传感器与SBE56(标准传感器,美国海鸟生产)具有高度一致性,同时测量精度优于0.1 ℃,具有较高的实用价值。     

一种基于综合集成和数学形态学的图像分割方法

图像分割是图像处理的重要步骤,是计算机视觉的基础,是模式识别与图像理解的重要组成部分。由于光照不均匀而形成的灰度图像,采取单一的分割方法不能获得良好的分割结果,为此,采用综合集成的方法对此类图像进行分割,并用数学形态学的运算对分割结果进行处理,改善了分割效果。试验结果表明,基于综合集成和数学形态学的分割方法能有效地分割这一类图像,获得良好的分割结果。     

采用分部外推BCGS-FFT方法快速求解电磁散射问题

为了快速求解电磁散射问题中具有震荡性、奇异性、慢收敛性的索末菲积分,提出了一种利用分部外推算法加速索末菲尾部积分计算,并结合稳定双共轭快速傅里叶变换(stabilized biconjugate gradient fast Fourier transform,BCGS-FFT)算法求解电磁散射问题场分布情况的新方法. 首先给出电场积分方程(electric field integral equation, EFIE)的表达形式,且在求解过程的索末菲积分中应用一种便捷的椭圆积分路径来最小化索末菲积分的震荡性与奇异性,在索末菲尾部积分使用Levin分部外推法来提高积分收敛速度,以此来快速填充并矢格林函数矩阵. 然后对新方法进行了多种数值实验,验证算法的精确度,并对比了新方法与传统BCGS-FFT方法的计算效率,发现在保持相同计算精度的条件下,新方法可节省20%～37%的计算时间. 该方法能应用于复杂散射体嵌入多层空间的电磁散射计算,为快速求解目标区域的电磁散射场提供了一种新的方法.     

社保卡和盒融卡结合面临的挑战

本文通过比较发卡主体的不同,指出了：社保卡与哪一家银行的金融卡结合是难以合理解决的问题。通过对金融卡的进一步分析,指出了：在目前的模式下发放金融IC卡,会重演磁条卡的无序竞争局面,难以为客户提供差异化的、有吸引力的服务。通过引入新的智能卡COS技术,采用以发卡人为中心的发卡模式,借助于互联网和PKI技术,金融IC卡的功能可以体现为一个智能IC卡应用,由用户（持卡人）决定是否下载使用。本文还进一步描绘了智能IC卡在互联网领域的应用前景。指出了智能IC卡可以作为“网络身份证”,为网络实名制提供有效的技术手段。     

DR-GAN：一种无监督学习的探地雷达杂波抑制方法

探地雷达(GPR)是一种基于电磁波的地下无损探测技术,广泛应用于市政工程、交通、军事等领域。在数据采集过程中,由于发射天线和接收天线之间的耦合、起伏地面的散射以及地下随机媒质的复杂性等原因,采集得到的GPR B-scan回波中通常存在杂波,杂波严重影响了地下目标的检测和特征提取。该文提出一种用于GPR B-scan图像杂波抑制的解纠缠表示生成对抗网络(DR-GAN),设计了目标特征编码器和杂波特征编码器用来提取GPR B-scan图像中的目标特征和杂波特征,设计了杂波抑制生成器用来获取杂波抑制后的GPR B-scan图像。与现有的基于监督学习的GPR杂波抑制方法相比,该方法在网络训练时不需要成对的匹配数据,可以更好地应用于实测GPR图像的杂波抑制。在仿真和实测GPR数据上的实验结果表明,DR-GAN这一无监督学习网络具有更好的杂波抑制性能。对石英砂中埋设的钢筋进行数据采集,运用DR-GAN对含杂波的实测数据进行处理,处理结果的改善系数(IF)指标较现有的鲁棒非负矩阵分解(RNMF)方法提高了17.85 dB。     

Bernstein型算子的拓广及其收敛性

取插值基函数Pnk（x，α），导出推广的Bernstein算子Bn（α）（f，x）和推广的Bernstein－Kantorovich算子Kn（α）（f，x），并证明其收敛性．