虚拟网络行为对互联网整体特性的影响

虚拟网络是一种依赖Internet基础设施所提供的传输能力，但又具有独立拓扑结构和信息传递规则的应用层网络行为逻辑网络.提出了耦合虚拟网络行为与物理节点的抽象模型，对一类典型的虚拟网络逻辑拓扑给互联网整体特性带来的影响进行了分析.研究表明在虚拟网络作用下，节点数据包排队长度存在相变特性，但相变临界点比对规则网络发生了明显左移，网络性能相对恶化.当数据包注入速率小于相变临界速率时，节点数据包排队长度不相关或短程相关；在接近临界速率处，节点数据包排队长度长程相关，幂指数H增大，网络获得更强的长程相关性.同时，在注入速率大于或等于临界速率时，虚拟网络行为使网络呈现出一致的长程相关特性.     

几款各具特色的"电脑排毒软件”

定期"清洗电脑”应该是每个电脑使用者的基本"卫生习惯”.即使有些电脑狂徒不在乎电脑表面的污垢,也必须对电脑内的"内毒”--垃圾文件进行清理,这样既可以加快应用程序的执行速度,还可以使电脑内文件的管理更有条理,大大提高电脑的使用效率.     

试论数学多维教育

本文首先提出数学多维教育的概念,然后对数学多维教育的内容、特点和实施做些论述。一、数学多维教育的概念“维”是几何学及空间理论的基本概念,直线是一维的,平面是二维的,普通空间是三维的,三维和三维以上也称为多维。传统的数学教育,一般是以课堂教学为主,以传授知识为目的的教育,它是低维的(一维或二维)。它虽然对在课堂内传授知识起到一定的作用,但往往忽视对学生数学能力的培养和数学思维方法的渗透,忽视思想品德教育,忽视学生个性特长,忽视课内与课外的有机结合,容易形成单一的、封闭式的教     

证明组合恒等式的若干方法

组合恒等式的证明,由于技巧多样,方法灵活,常常使人感到难以下手。本文通过一些典型例题,介绍证明组合恒等式的若干方法。 1.利用二项式展开式进行证明     

利用人工模拟酶环糊精催化羧酸酯水解反应的研究进展

环糊精因其结构和性质的特殊性在人工模拟酶方面发挥着重要的作用．概述了 利用简单的环糊精、带有催化基团的环糊精和二聚体环糊精催化羧酸酯水解反应的 研究进展．     

混沌Lur’e系统的线性输出反馈同步

针对一类特殊的混沌Lur’e系统,以系统最后一状态变量作为驱动信号进行误差的线性输出反馈,提出一个同步的全局控制规律,并证明了同步的渐近稳定性.最后以蔡氏振子为例进行仿真,验证该同步方法的有效性. 关键词： 混沌同步 输出反馈 Lur’e系统 蔡氏振子     

用于振动、冲击和噪声控制的SMA智能复合材料结构

本文简要叙述SMA智能复合材料结构的基本概念,介绍其分析和求解的基本力学原理和方法,重点展示其在三个主要应用研究领域,包括振动控制、噪声控制及抗低速冲击的最新进展,并对存在问题和未来的发展给予评述．     

融合语义网的故障检索系统设计与构建

针对雷达故障数据和经验性技术支持文档的信息提取,提出了一种融合语义网技术的故障检索系统的设计与实现方法;该系统采用故障树组织结构化的历史故障数据,将故障树转化为二元决策图从而获取顶层故障事件的最小割集,而后通过语义匹配获取精确的故障原因信息;同时,借助开源搜索引擎Lucene检索技术文档库,获得与用户检索条目相关的支持文档;其中,为了提升中文分词和文本匹配的精确性,该系统还利用本体语言构建了专业词汇语义网,考量了词语之间的语义相关度;该系统已应用于某型机载有源相控阵雷达电源单元的故障检索,取得了很好的技术辅助效果。     

A KIND OF NEW AMPLIFIER

Chaotic characteristics in the iteration of logistic map(one-dimensional discrete dynamic system) are simulated and analyzed. The circuit implementation of a kind of chaotic amplifier model is based on the chaotic characteristics that chaos is sensitively dependent on its initial conditions, and the circuit simulation result is given using simulation program with integrated circuit emphasis for personal computer (PSPICE), and is compared with linear amplifier. Advantages and disadvantages of such a model are indicated.     

An estimation formula for the average path length of scale-free networks

A universal estimation formula for the average path length of scale free networks is given in this paper. Different from other estimation formulas, most of which use the size of network, $N$, as the only parameter, two parameters including $N$ and a second parameter $\alpha $ are included in our formula. The parameter $\alpha $ is the power-law exponent, which represents the local connectivity property of a network. Because of this, the formula captures an important property that the local connectivity property at a microscopic level can determine the global connectivity of the whole network. The use of this new parameter distinguishes this approach from the other estimation formulas, and makes it a universal estimation formula, which can be applied to all types of scale-free networks. The conclusion is made that the small world feature is a derivative feature of a scale free network. If a network follows the power-law degree distribution, it must be a small world network. The power-law degree distribution property, while making the network economical, preserves the efficiency through this small world property when the network is scaled up. In other words, a real scale-free network is scaled at a relatively small cost and a relatively high efficiency, and that is the desirable result of self-organization optimization.