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网络遥测属于一种全新的大数据信息采集、大数据信息分析技术,实现了数据分析、人工智能两项技术的结合,能够可视化全局e-learning状态、流量,提升了互联网的运维水平。文章首先分析了IP互联网运营存在的挑战,对其问题进行整理归纳,其次对互联网遥测技术进行了介绍,最后研究与探索了IP互联网智能运营,以此为IP互联网的智能运营提供可靠参考和有效指导。 相似文献
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针对传统算法依赖于对红外目标与环境背景的精确分离和信息提取,难以满足复杂背景和噪声等干扰因素下的检测需求。论文提出一种基于改进YOLOv5(You Only Look Once)的复杂背景红外弱小目标检测算法。该算法在YOLOv5基础上,添加注意力机制提高算法的特征提取能力和检测效率,同时改进原YOLOv5目标检测网络的损失函数和预测框的筛选方式提高算法对红外弱小目标检测的准确率。实验选取了来自不同复杂背景的7组红外弱小目标数据集,将这些图像数据集进行标注并训练,得到红外弱小目标检测模型,然后从模型训练结果和目标检测结果的角度评估算法和模型的正确性。实验结果表明:改进的YOLOv5算法训练出来的模型,检测准确性和检测速度对比实验列出的几种目标检测算法均有明显的提升,平均精度均值(mean Average Precision,mAP)可达99.6%以上,在不同复杂背景下均可有效检测出红外弱小目标,且漏警率、虚警率低。 相似文献
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在基于DDFS方法的任意函数发生器中,合成波形除了正弦波外,还包含各种非正弦波形.对于合成正弦波形,可以使用插值方法降低波表需求,然而对于非正弦波形,由于波形复杂,一般都采用大波表来存放任意函数波形的波表,目前还少见采用插值方法的产品[1].然而几种典型波形的仿真显示,对于非正弦周期波形,采用插值方法也可以在一定程度上减少波表的使用从而降低成本.在FPGA上的实现也证明了在基于DDFS技术的任意函数发生器中使用线性插值减少波表的可行性. 相似文献
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近年来,随着科学数据的快速增长,海量数据的可视化分析成了急需解决的难题.越来越多的处理海量数据的方法向着并行、分布式处理的方向发展.本文提出了一种混合的框架来处理海量的超声数据,该框架通过整合多种硬件环境和计算资源来处理海量数据;所有的数据都存放在一个基于高速网络环境的数据共享中心,具有高性能显卡的前端工作站将耗时的处理任务分配到网络中的计算结点,而自身处理显示和交互的操作;同时基于OpenCL和OpenMP实现了可视化算法在GPU和CPU上的并行计算;核外算法应用在本框架中来处理海量的体数据.实验结果表明,本文提出的框架不仅可以处理海量数据,而且具有较高的交互性能. 相似文献
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随着我国教育改革不断深化,信息化技术被应用于网络课程。为进一步强化网络课程信息化教学的水平及质量,相关单位应继续努力搭建更加健全的教学质量评价体系。文章主要分析了我国网络课程信息化教学技术的意义及现状,并细致阐述了网络课程信息化教学质量的评价体系架构,旨在为信息化教学质量评价体系的发展策略提供参考。 相似文献
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由于具有恒虚警和自适应的能力,恒虚警率(CFAR)是应用最为广泛的SAR图像舰船检测算法之一,它在传统的中低分辨力图像中效果较好。但随着合成孔径雷达(SAR)幅宽与分辨力的提高,这种检测方法已不能满足舰船检测的近实时性要求。本文针对高分辨宽幅SAR图像中的舰船检测问题,提出了一种基于分块预判断的SAR图像舰船目标检测方法。该方法首先对SAR图像进行分块,然后利用一个预先训练的支持向量机(SVM)分类器对所有分块进行可能性判断,最后只对判断为存在目标的分块进行能量比检测。基于实测数据的实验表明,本文方法较以往算法在取得较好检测效果的同时,检测效率也有较大提升。 相似文献
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本文提出一种应用于IEEE 802.11b/g 无线局域网收发机的ΔΣ 分数型频率综合器。该设计采用了0.13 μm CMOS 工艺。LC型的压控振荡器采用了片上集成的差分电感。分数分频器由吞脉冲式分频器和带噪声整形技术的3阶MASH类型的ΔΣ调制器构成。测试结果表明,参考频率为20 MHz环路带宽为100 kHz的情况下,该设计所有信道的相位噪声性能均可达到带内-93 dBc/Hz,带外-118 dBc/Hz。积分均方相位误差小于0.8。整个设计在1.2V电源条件下消耗8.4 mW的功耗,占用0.86 mm2的面积。 相似文献