基于FPGA估计基带BPSK信号带宽

在电子侦察中由于没有先验知识,需要对其参数进行估计,而其中基带信号带宽也是重要参数之一.文章旨在通过利用FPGA的数字信号高速处理能力,验证其在盲估计信号参数方面的可行性.选取了典型的估计BPSK信号[1]带宽作为例子.通过利用FPGA实现一种简单的算法最终较快速的估计出TBPSK信号的带宽.     

基于FPGA实现的BPSK信号的频率估计

讨论了基于FPGA上如何实现二进制相位编码信号(BPSK)的频率盲估计算法.实现在没有接收信号先验知识的情况下,对BPSK信号的信号载频进行估计.分析了实现频率估计的原理,通过从接收信号中提取载波信息,并转化到频域上进行计算估计.本文列出了在FPGA上实现的模块流程图,最后通过FPGA的时序仿真来验证频率估计的有效性.     

地理信息系统结构设计

本文介绍了地理信息系统结构设计的基本原理和方法，讨论了系统的软件的基本内容和特点，系统的开发环境以及系统模型的构造原理，同时用系统论的方法阐述了地理信息系统库数据概念模型，地理空间数据的集合运算、图形／图象数据的逻辑运算信息系统操作原理，并深入探讨了地理信息系统的基本逻辑操作春操作公理。     

Linux下网络路由路的实现

介绍支持跨路径选择的IP网络路由器的概念、原理和构建方法。介绍Linux操作系统及其强大的网络功能。重点讨论如何将Linux工作站配置成路由器以及在中小型网络环境下，静态路由和动态RIP路由服务在Linux下的实现方法。     

高频通信可用频率现报与预报方法

提出了基于斜向探测数据进行高频通信最大可用频率实时现报和短期预报的一种实用方法.该方法以实时斜向探测的MUF及其短期预报数据为基础,利用经验反演和等比加权重构方法进行电离层参数分析,并基于ITU高频频率预报方法实现了高频通信链路可用频率的实时现报和短期预报.通过预报实例验证了方法的实用性：实时现报统计均方根误差为1.41 MHz、相对误差为10.09％;短期预报统计均方误差为1.48 MHz、相对误差11.90％;对比长期预报结果,实时现报和短期预报有较大的精度提升.     

OFDM-UWB系统的自适应联合信道估计算法

提出了一种新的MB-OFDM-UWB自适应联合信道估计算法,该算法首先对基于DFT的信道估计算法进行改进,使其能自适应的调整滤波窗口的大小。然后利用改进后的算法与梳状导频估计相结合。算法的优点在于能根据不同的信道的统计特征,自适应调整滤波器窗口的大小,从而减少了噪声对信道估计的影响,并保留了梳状导频估计能快速跟踪信道变化的特性。仿真结果表明,该算法能很好地适用于UWB室内信道。     

网络式无线电背景噪声测量系统的改进研究

无线电背景噪声的测量是合理充分利用无线电通信的关键技术问题,有很多方面尚需深入探索.基于此,提出一种测量系统,采用典型噪声监测模式和统计参量测量模式为基本原理,在观测地点和管理方面构建覆盖全国的分布式网络,结合电离层等空间天气数据进行后期数据分析.该系统具备科学性和有效性.     

基于小波图像编码算法的改进及实现

针对现有SPIHT算法存在的不足,提出了一种新的改进编码方案。该算法通过引入图像平滑预处理和边缘检测,很好地提高了图像视觉效果和重构图像的PSNR值,并且进一步改进了编码传输策略,对最低频子带单独进行编码,对高频子带采用无链表SPIHT算法。实验结果表明:该算法有效地克服了SPIHT算法存在的不足,其编码速度和图像恢复质量,均优于SPIHT算法(特别是对纹理丰富的图像)。     

基于肤色和Adaboost算法的人脸检测

人脸检测是人脸识别的第一环节,也是非常关键的环节。试验中主要针对静态彩色图像进行人脸检测,研究肤色在人脸检测中的应用。不同图像背景、人脸的可变性和光照条件变化都增加了人脸检测的难度。因此,从一幅图像中检测人脸是一项具有挑战性的任务。采用Adaboost的人脸检测,并提出肤色与Adaboost算法相结合的人脸检测方法。对输入的彩色图像进行从RGB空间到YCbCr空间的转换,然后进行肤色分割,排除背景干扰,最后用Adaboost算法对可能区域进行检测,得到人脸位置。实验表明,该方法误检率低,鲁棒性好,对人脸检测有较强的实用性。     

手机业务测试平台上屏幕图像识别软件的设计与实现

手机业务自动测试平台,是为手机行业提供软件业务测试的工具,可以非常便捷的实现用于各个手机业冬的自动测试,测试平台支持多种手机操作系统或平台,如NWindows Mobile,Symbian,UIQ等,具有非常广泛的适用性。而基于测试平台上的手机屏幕图像的自动识别系统尤为重要。手机屏幕识别软件是一个基于手机业务测试平台上的图像识别软件,采用了先进的图像处理算法与机器视觉算法,可以实现对手机的输入控制和手机屏幕图像的获取,可以实现特定图标检索,特征区域检索,文字自动识别功能,替代人眼对手机的屏幕信息做自动识别处理和分析。