离子选择电极—流动注射分析法动力学测定葡萄糖存在下的果糖

本文将离子电极与流动注射分析相结合，利用３０℃下，在强碱性介质中，果糖和葡萄糖与２，４－二硝基酚钠反应速度明显差异，动力学测定了葡萄糖存在下果糖的含量。自制了２，４－二硝基酚电极作为动力学电位测定用的工作电极。本法测定果糖的范围为０．０２～１．００ｍｏｌ／Ｌ，其ＲＳＤ为４．０％～４．９％，ＲＥ为１．０～５．０％；当Ｃ葡／Ｃ果≤３倍时，葡萄糖的干扰不超过５％；本法也曾成功地用于果葡萄浆测定，其ＲＳＤ     

大黄酸与肌红蛋白相互作用的伏安法研究

采用电化学方法研究了大黄酸与肌红蛋白(Mb)的相互作用,循环伏安实验表明在大黄酸溶液中加入一定量的肌红蛋白后,峰电位几乎没有发生移动,氧化还原峰电流升高而对肌红蛋白表现出电催化性质.峰电流的增加值同所加入的Mb浓度在1.0×10-7～1.2×10-6mol/L范围内线性关系良好,该法有望用于肌红蛋白的测定.     

三异丙氧钐催化下醇的选择性乙酰化反应

本文报道了三异丙氧钐(5%)催化下，以乙酸乙酯为乙酰化试剂醇的选择性乙酰化反应。此法操作简便，产率良好。     

二点滴定法研究

就二点滴定法的原理，方法和应用进行了讨论，导出了二点滴定法计算公式。讨论了滴定剂加入量与测定结果准确度的关系。已用本法对标样样液及试样进行了多次测定，测定结果相对误差及相对标准偏差约０．２％。本法简便，快速，准确，且昨达于任何滴定类型的通用方法。     

蝇视觉系统的图形-背景分辨的计算机模拟

蝇视觉系统的图形-背景分辨及模式分辨是计算机视觉研究中的重要问题之一。本文在Reichardt等的蝇视系统的图形-背景分辨的计算神经网络模型的基础上,对蝇视觉系统在非平稳条件下的图形-背景分辨进行了系统的计算机模拟。结果表明,模型与模拟对于行为实验结果具有预测能力。本文提出假设:人视系统的运动感知及初级模式分辨也可能是以运动检测器为输入端的图形-背景系统来实现的。     

Cu2+与烟草多酚氧化酶相互作用研究

本文通过酶活性测定，荧光光谱和紫外光谱研究了外加Cu²⁺与烟草多酚氧化酶(简称PPO)的相互作用。结果表明，微量铜的加入能增加酶的活性，[Cu²⁺]/[PPO]为0.20左右时酶活性最大，[Cu²⁺]/[PPO]为0.91时，Cu²⁺开始表现出对PPO活性的抑制;Cu²⁺对PPO内源荧光的猝灭机制属于形成络合物所引起的静态猝灭，猝灭常数K_sv为8.0375×10³L·mol^-1;Cu²⁺的加入使PPO蛋白质分子构象发生变化，α-螺旋含量增加，多肽链及Trp和Tyr残基的芳杂环进一步向分子内收缩，疏水基团之间的疏水作用增强。     

低频重分布与边缘增强的红外图像增强算法北大核心CSCD

针对现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及微小细节丢失等缺陷,提出了低频重分布与边缘增强的红外图像增强算法。用基于改进引导滤波的Retinex将红外图像分解为低频和高频图像。为了充分利用像素级的动态空间,对低频图像进行均匀重分布,以提升图像的亮度和清晰度;用提出的方向梯度算子对高频图像进行边缘提取,再对高频图像进行边缘增强,进一步提升图像的对比度。将经增强处理的低频和高频图像作Retinex反变换,得到增强效果的红外图像。实验结果显示,相对于部分现有方法,本文方法的增强图像的信息熵和Brenner指数更高,而NIQE指数更小,因此本文方法能更有效地提升红外图像的对比度,在增强图像纹理细节的同时更好地保持图像的自然度。     

人工智能技术在嵌入式开发中的应用

阐述了人工智能技术的发展和特点,并结合嵌入式技术开发特点,探讨了人工智能技术在嵌入式开发中的应用优势,并进一步分析了嵌入式开发中人工智能技术的应用。     

机器人视觉导航传感器光栅投射误差校正系统

当前传感器光栅投射误差校正系统,没有计算光栅投射条纹的倾斜角度,导致系统应用效率低、稳定性差、精准度低,严重影响了机器人的使用效果。因此,提出机器人视觉导航传感器光栅投射误差校正系统。首先采用光栅读数头、细分盒完成系统的硬件组成,提高系统的应用效率;软件部分采用了高频数字计数滤波的方法,滤除掉频率高于该临界点的干扰脉冲;最后通过基于投影序列融合的光栅投射误差校正算法,分析光栅投射条纹的倾斜角度实现误差校正,提高系统的精准度。实验对比结果表明,机器人视觉导航传感器光栅投射误差校正系统的应用效率最高为96%、稳定性最高为98%、精准度最高为97%,所设计系统具有较高性能。