基于IMG红外图像的编码破解与格式转换

红外热像仪常见的图像格式为IMG,其编码规则有别于通常意义下的IMG图像,经研究发现:图像文件中保存每个像素点信息的数据(本文中称其为像素值)是随着该点的实际温度值单调递增的:利用神经网络得出像素点的实际温度与像素值间的函数关系,仿真误差低于0. 0001;据此构造温度值与灰度色彩的非线性关系,本文最后根据BMP图的编码规则,将红外热图转换成Windows下通用的图像格式,从而突破了热像仪器配套软件的禁锢,又可以得到图像最原始的温度信息,为进一步的红外图像处理打下了基础。     

红外热像检测技术在石化工业中的应用

综述了红外热像技术在石油化工中的应用,重点探讨了红外热像技术在衬里损伤、保温评估、炉管寿命、电器设备故障检测中的成功应用。指出红外无损检测技术应该进一步发展理论研究,建立精确度较高的缺陷检测关系式,实现规范化与精密化检测。发展专用而价廉物美的检测系统并进一步与计算机的结合,研制专用检测软件和专家系统是红外检测的另外一个重要发展方向。     

基于轮廓特征的红外与可见光图像配准方法研究

红外光与可见光处于不同波段,其图像间的相关性较小.传统的基于特征的图像配准方法(如利用角点、边缘点等),在特征点选择时容易造成误匹配,这是由于有时特征点间的距离比较近造成的.针对此问题,本文提出了一种基于图像轮廓特征的红外与可见光图像配准方法.首先通过设置目标过滤器来提取明显的轮廓,再利用部分Hausdorff距离对轮廓进行匹配,计算出匹配轮廓对的面积和质心,并以此作为配准依据来对两种不同的图像进行配准.然后通过实验证明该方法的配准精度更高且克服了特征点误匹配的难点,这就可以解决刚性变换中红外与可见光图像间的配准问题.     

基于改进的混合高斯模型的红外运动目标检测

传统混合高斯模型中背景容易留下运动"虚影",同时在噪声或目标区域对比度低时会导致提取目标区域时出现断裂和空洞的现象,针对这些问题在混合高斯方法中赋予图像中运动和静止区域不同的背景更新速率,并充分利用混合高斯模型中的背景和前景信息,将背景减除的结果与高斯建模中的前景图像按照一定比例融合获得目标图像。实验结果表明:改进后的混合高斯模型运动目标检测方法,能够克服传统高斯模型目标检测中存在的问题,从复杂的背景中较完整的提取出运动目标,且具有一定的抗噪能力。     

基于相对温差法的电器设备故障红外诊断方法与软件开发

对小负荷电器设备的在线故障诊断一直是有待解决的实际问题，利用相对温差的概念结合红外成像技术，用Visual Basic5.0编制一套电路设备故障红外诊断软件，使用结果表明该方法及软件实用有效。     

强机动目标的卡尔曼滤波

本文应用卡尔曼滤波技术,对低空飞行的强机动目标(V=300—600米/秒;a=5—10g)的状态估计问题进行了研究。文中介绍了相应的数学模型及观测值预处理技术,并就估值精度,滤波收敛速度、机动变化的适应性等方面进行了数字仿真,仿真结果表明本文所介绍的数学模型及预处理技术具有良好的性能。     

基于人工靶向免疫疗法的红外手部痕迹目标提取

红外手部热痕迹图像是特殊的模糊图像,该文提出一种人工靶向免疫疗法对其进行手部目标提取。首先依据序列图像中像素灰度的变化趋势设计了先天性免疫识别进行初分割;然后借鉴免疫的提呈机制,根据热扩散特性定义同心圆模板提取特征;基于模板特征对模糊像素集适应性免疫识别;最后,指尖指谷病变检测分析,实施靶向治疗,保证了手的形态特征。与分水岭、SOM网络以及近几年研究成果进行了比较,表明提出的算法在目标提取率、绝对误差率均优于现有算法,提取结果更符合手的形态,同时扩展了应用热痕迹信息的时间跨度。     

红外图像及数据的框架结构式数据库保存方法

根据专家系统中知识表示的框架表示法，提出了一种保存红外图像及其分析数据的框架结构式数据库，该框架结构可将红外图像和分析信息作为一种知识保存起来，为红外图像的趋势和智能分析打下基础。文中给出了用ＶＢ５．０构建框架结构数据库的关键语句。