椭圆中焦点三角形的边角关系探究

在椭圆中,以椭圆两个焦点F1、F2和椭圆上某一点(除长轴的两个顶点)P(x,y)构成的三角形称为焦点三角形,笔者对这个三角形的一些边角关系做一些归纳与探讨,总结出一些通用并且常用的性质作为命题,同时对这些命题进行了证明,这样再遇到比较复杂问题的时候,想起这些命题往往可以迎刃而解,达到快速解题的目的.     

CDMA室内分布系统的优化探讨

本文对CDMA传统室内分布问题进行总结,给出优化流程并对优化流程进行详细阐述给出问题优化的思路和措施。     

无机纳米与多孔材料合成中的凝聚态化学

所谓凝聚态,一般意义上是指液态和固态,而凝聚态化学,即是在固相和液相中的各种化学过程。在无机材料,特别是无机纳米与多孔材料的合成制备中,凝聚态化学过程贯穿其中,几乎无处不在。在固相材料合成过程中,通过液相中的各种化学反应以获得目标固体材料的所需组分和物相,也许就是无机材料合成中一个最基本的凝聚态化学问题;而多孔如微孔或介孔材料合成中,更涉及伴随组分和物相形成过程中的孔结构形成与调控;进一步,在制备面向实际应用如催化剂和药物载体时,则在以上的各项要求之外,还必须考虑材料的表面活性位、缺陷等关键因素,以及颗粒尺寸、分散性和形貌等几何和物理特性。本文以无机氧化物为对象,讨论了无机材料在凝聚态化学合成过程中的几个侧面,包括纳米颗粒和粉体的化学合成方法,多孔材料的合成和多孔复相结构的合成调控,以及多级孔结构沸石的合成制备与催化性能,以期能加深对材料合成中凝聚态化学过程的认识,并期待以凝聚态化学为指导,进一步推动无机材料特别是纳米多孔材料合成的发展。     

卷积神经网络在流场重构研究中的进展

近年来, 随着深度学习在图像处理、语音识别、自动驾驶、自然语言处理等领域迅速发展, 该技术也被越来越广泛地应用于处理具有复杂非线性、高维度、大数据量等特点的流体力学方向. 传统的方法无法有效地处理这些庞大的数据, 深度学习因其具有强大的函数拟合能力, 可以从大量的数据中挖掘有用的信息. 当前, 流体力学深度学习技术有了初步的一些研究成果, 在流动信息特征提取、多源数据信息融合及流场的智能重构等方面具有重要的工程价值, 其应用潜力逐渐得到证实. 如何利用地面风洞试验、数值模拟及飞行试验获取的数据进行深入挖掘, 快速智能感知及重构流场, 可为主动流动控制提供重要指导. 本文主要从深度学习不同类型的网络结构出发探讨了卷积神经网络在流场重构中的研究进展, 文章首先介绍卷积神经网络的一些基本概念以及基本网络结构, 之后简要介绍流场超分辨率重构网络、端到端的映射网络、长短期记忆网络的基本结构与理论, 并详细归纳出他们的改进形式在流场重构领域的一系列研究进展与成果, 最后对文章做出总结并探讨了流场重构深度学习技术所面临的挑战与展望.      

高校实验课程管理系统设计与实现

实验教学是高校人才培养的重要环节,提高实验室的利用率与简化实验课程繁琐的线下操作是各高校实验室建设的重要课题。为简化实验课程的相关事务,设计了一种实验课程管理系统,将实验课程的预约、现场签到、课后作业提交和批阅实验报告等活动集中于一个线上系统完成。系统分为教师端和学生端,教师端有设置实验、查看预约签到、实验评分等功能;学生端有选择实验、借用实验室、实验签到和上传实验报告等功能。系统不仅提高了实验课程排课和预约的效率,有利于提高实验室的利用率,而且简化了课后提交实验报告和实验评分的过程等。经过师生线下实际操作系统的测试,该实验课程系统能够更好、有效地服务实验教学。     

电子信息产品环境适应性标准的现状及需求

环境适应性是电子信息产品重要的质量属性之一。通过对环境适应性技术及其标准发展的概况阐述,介绍了国内外电子信息产品环境适应性领域标准的现状和现有标准的需求情况。     

基于精确时间协议的HL-2M装置定时同步网络研究

基于HL-2M装置对时序精度的要求,参考ITER的设计方案,设计了基于精确时间协议(PTP)的HL-2M分布式时间通讯网络,使HL-2M装置的时钟同步和事件触发的精度从微秒级提高到亚微秒级,最终优于100ns.     

从劲舞风波看韩国公司的合纵连横计

最近几个月,无论是九城还是久游网,为了一个<劲舞团>,都多少有点闹心.九城是得而复失,原本一个借"机"下蛋的好买卖,最终竹篮打水一场空,成了镜花水月.久游网是失而复得,本来归属权很明了的一个游戏就因此变得多少有点悬念.而就在这失而复得的空档中,久游网暂停了上市日本的计划,闹出了和韩国T3公司之间所谓的账务纠纷,闹得沸沸扬扬.虽然它一再澄清,但名誉有些受损,经济受困.尽管最后总算拿回了失去的东西,也将恢复在日本的上市计划,但中间的一番波折已经让久游网承受了太多压力和冲击.     

神经网络在挠性陀螺仪伺服回路故障诊断中的应用

本文用BP神经网络对挠性陀螺仪伺服回路的故障诊断进行了模拟,取得了满意的结果.同时还介绍了作者设计的这一通用型BP神经网络软件包及其特色.