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182.
183.
近壁微气泡溃灭特性的深入研究对靶向给药和基因治疗等技术具有较好的指导作用。该文基于数值模拟技术,采用有限体积法结合流体体积模型对超声作用下的近壁微气泡溃灭特性进行了研究,分析了超声对近壁微气泡溃灭动力学过程的影响。结果表明气泡溃灭最大射流速度与近壁距离无量纲参数在1.1~1.6范围内时成正比,与超声频率在10~60 Hz范围内时成正比,与气泡初始半径在50~100μm范围内时成反比;近壁气泡的二次溃灭最大射流速度大于一次溃灭,二次溃灭的作用更加明显。超声参数对近壁气泡溃灭过程存在较大影响,该研究为超声在医学上的应用提供了依据。 相似文献
184.
185.
分形滤波在高精度海洋重力仪数据处理中的应用研究 总被引:4,自引:1,他引:4
为有效地消除各种外界干扰噪声对高精度海洋重力仪测量值的影响,提高重力异常测量值的精度,在分析基于分形理论的滤波算法基础上,首次将其应用到高精度海洋重力仪系统数据处理中,并与自适应卡尔曼滤波进行对比分析,以实际信号数据与处理后信号数据的均方差作为衡量两种数据处理方法好坏的依据。理论分析和仿真实验表明:分形滤波方法和自适应卡尔曼滤波都能在一定程度上消除干扰噪声对重力异常信号的影响,但在相同背景条件下,分形滤波的性能优于自适应卡尔曼滤波。 相似文献
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提出了一种基于混合特征提取和集成极限学习机(IELM)的高压断路器机械故障检测方法。首先,采用全集成自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)对振动信号进行分解,得到固有模态函数(IMF)。然后结合Hilbert变换和带通滤波器对各阶IMF分量进行子带重构,得到时频矩阵。将时频矩阵转化为能量矩阵,利用正态累积分布函数(NCDF)对频带进行归一化,提取出时频熵和奇异熵,形成机械故障特征向量。此外,还建立了故障分类系统。结合带通滤波的CEEMDAN方案优点是可以消除模态混叠,减少辅助噪声的加入,并提高分解效率。此外,NCDF归一化的奇异熵具有更稳定的性能。由多个弱类组成的IELM可以解决传统极限学习机的不足。基于实测数据的实验结果表明,该方法能有效地通过小样本进行机械故障检测。 相似文献
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提高电气设备紫外图像分割精确度对设备放电程度的准确评估具有重要意义。由于存在噪声干扰与紫外光斑形状、大小不规则等问题,目标分割区域存在过分割和欠分割现象,因此提出一种基于多模块的VSA-UNet(VGG16Net, Improved SENet, and ASPP based U-Net)分割网络。为强化网络特征提取能力,减少过分割现象,使用VGG16Net的卷积层代替U-Net网络的编码部分;将编码部分末端卷积层替换成空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling, ASPP)模块,获取紫外图像的多尺度信息,解决大区域的欠分割问题;在跳跃连接部分加入改进SENet模块,加强有用信息的提取,补充细节损失,提升整体网络性能。基于自建紫外图像数据集的实验表明,改进网络在分割紫外图像时平均交并比(Mean Intersection over Union, MIoU)达到81.78%,平均精确率为95.97%。与U-Net网络相比,提出的VSA-UNet模型明显提升了紫外图像分割的准确性。 相似文献
190.
MB89165是MB89160/160A系列单片机中的一种型号,它是采用CMOS工艺制造技术的8位专用单片机芯片,文中主要介绍该芯片的特点、使用中的具体问题和应用电路。 相似文献