KGD技术发展与挑战

军用和民用电子系统中模块化和小型化发展的迫切需求使裸芯片在国内有着广泛的用途和市场，尤其是在军用HIC和MCM应用领域，裸芯片质量和可靠性保证一直是人们关注的热点，本文论述了国外KGD技术发展现状，以及国内发展KGD技术面临的机遇与挑战，论述了已知良好芯片（KGD）保证的主要技术要求，重点介绍了KGD夹具技术和工艺流程，为国内KGD技术的发展提供了技术指导。     

基于距离参数化的双机时差递推定位方法

双机仅测时差定位系统具有系统结构简单、定位精度高的特点。对不当的滤波初始化易造成的扩展卡尔曼滤波器（EKF）的滤波发散问题,该文提出了一种基于时差测量的距离参数化（RP）方法。该方法利用时差得到一组滤波初始化值,结合EKF,提出了双机时差测量的距离参数化扩展卡尔曼滤波（RPEKF）递推定位方法。仿真结果表明,该文的定位...     

光学双稳性中的第一类稳定性的理论研究

本文叙述了单光子光学双稳性的第一类稳定性的微扰平衡值方法,应用此法研究了单光子分子型(吸收式)光学双稳性的第一类稳定性。应用三次方程的理论证明单光子分子型(吸收式)光学双稳性特性曲线上斜率为正的点是稳定的平衡态点,为负的点是不稳定的平衡态点。应用突变理论的方法,从     

基于对比敏感度函数的高动态范围视频编码

考虑到HDR视频高动态范围和高精度的特殊性以及人眼视觉感知的复杂性,提出一种基于 对比敏感度函数的高动态范围(HDR)视频编码率失真优化算法。首先,根据对比敏感度函数( CSF)的定义得出对比敏感度(CS)与人眼对误差敏感 程度的关系;然后,针对10比特HDR视频的亮度分量,以树形编码单 元(CTU,coding tree un it)为基本单位,求取影响视觉对比敏感度的适应亮度值以及空间频率的大小;最后,进 一步修正对比敏感度值作为视觉感知因子,对HEVC编码过程中每个CTU的拉格朗日因子 进行缩放,实现更加符合视觉感知的码率分配,去除感知冗余。实验结果显示,在相同 HDR-VDP-2.2的Q因子和PSNR_DE分值下,和原始编码平台相比 ,码率平均节省5.6%和8.3%,有效提升HDR视频编码压缩的性能。     

SHURE Microflex(R)会议传声器产品

世界音频设备制造厂商SHURE推出最新的会议传声器产品,包括MX395小型界面传声器、MX396多单元界面传声器、MX690无线界面传声器、MX405/MX410迷你鹅颈传声器以及MX890无线桌面底座.     

临近空间飞行器红外探测距离估算

传统的红外探测距离模型主要用于地面目标的检测, 载机飞行高度也比较低。在凝视型红外热探测器的基础上, 对临近空间的大气环境进行了详细分析, 建立了背景辐射模型。在此基础上提出了临近空间飞行器的红外探测距离模型, 对红外波段适用范围进行了讨论。计算结果表明, 在临近空间环境下, 红外波段都有较好的探测结果, 在短波下探测时, 背景辐射对其探测结果影响很大。     

模拟移动床色谱分离制备手性农药甲霜灵的研究

利用自行组建的模拟移动床色谱(SMBC),在正相条件下,在自制的涂敷型纤维素-三(3,5-二甲基苯基氨基甲酸酯)手性固定相上成功制备出甲霜灵对映体,所制备的对映体纯度达到99%以上,与高效液相色谱法制备相比较,模拟移动床技术制备甲霜灵对映体的效率以及流动相的利用率均明显高于高效液相色谱法.     

横向交流电场下液膜参数不稳定性分析

当将运动的平面液膜置于横向的交流电场之间时会产生参数振荡现象.为了得到交流电场下平面液膜的色散关系并为液膜的破碎行为分析提供理论基础,本文基于漏电介质模型对液体的电学特性进行假设,对平面液膜在直流和交流电场下的参数不稳定性进行了分析.由于主流是基于时间的流动,在稳定性分析中引入了Floquet理论.在文中,将电场定义为...     

从边界扫描技术协议讨论其发展与应用

边界扫描测试技术作为当前电子测试技术的热点,其应用与发展是令人瞩目的。本文通过对边界扫描技术一系列协议的简单介绍和剖析,讨论了边界扫描技术各个阶段的应用与发展情况,并对边界扫描技术未来的发展给出了一些预测。     

迁移学习在OCT视网膜图像自动分类上的应用

利用光学相干断层技术(OCT)产生的视网膜疾病图像是分类眼科疾病的重要措施。目的是利用四种不同分类模型的迁移学习方法对糖尿病黄斑水肿、老年性黄斑变性、玻璃疣三种病变的OCT视网膜图像进行自动分类,实现迁移学习在OCT图像分类上的应用。将VGG-16、Inception V3、MobileNet V2、ShuffleNet-V2这四种神经网络模型在大规模图像分类数据集预训练好后,进行模型微调和训练参数更新,进而找到实现上述三种眼科疾病自动分类的最优模型,达到高效的OCT视网膜病变自动分类效果。实验结果表明,四种模型中轻量型MobileNet V2经模型微调后的评价指标优于其他模型。