金属材料辐照缺陷演化的分子动力学研究进展

辐照条件下,高能粒子在金属材料内部引入稠密的辐照缺陷,导致材料力学性能严重退化,缩短材料服役寿命,是辐照材料研究的关键问题。辐照缺陷多处在纳米尺度,故分子动力学方法是模拟辐照缺陷的有力工具,近年来被广泛用于研究辐照缺陷演化。本文总结了金属材料中辐照缺陷演化的分子动力学研究进展,介绍了级联碰撞、点缺陷、空洞、氦泡、Frank位错环、层错四面体等辐照缺陷,及其与位错、晶界等微结构的相互作用。分子动力学方法揭示的机制与模型,深化了学界对辐照效应的认识,有助于提高辐照材料力学性能和设计耐辐照材料。     

基于模糊鲁棒自适应CKF算法的MEMS-IMU姿态估计

针对微机电惯组（MEMS-IMU）受到状态突变干扰、存在未知量测噪声等情况下,传统滤波算法无法准确估计系统姿态问题,提出了一种基于模糊鲁棒自适应容积卡尔曼滤波（FRA-CKF）的姿态估计算法。通过分析滤波新息序列的统计特性,根据χ2检验原理设置了修正门限和修正边界,构造了容积卡尔曼滤波、鲁棒修正和自适应修正的隶属度函数,制定相应的模糊修正准则,使算法兼顾自适应性和鲁棒性。仿真及静、动态实验验证了所提出算法的有效性。静态实验结果表明,所提出的滤波算法相比CKF算法,航向角估计的均方根误差降低了80%,提高了滤波的精度和稳定性。     

一种新型红外影像假目标的可行性分析

探讨一种利用CO2激光器生成新型红外影像假目标的方法,阐述了新型红外影像假目标的组成和基本工作原理,分析了利用CO2激光器生成新型红外影像假目标的可行性,为研制对抗红外成像侦察和制导的假目标提供了一种新的技术途径.     

激光多脉冲探测的计算机模拟与实验研究

对激光多脉冲探测理论进行了分析,在考虑了影响探测的各种噪声及其分布特性的基础上,得到了激光多脉冲探测信噪比与脉冲积累次数的定量关系。利用计算机仿真模拟多脉冲探测,其结果与理论分析相符;在实验室条件下对多脉冲探测进行了研究,实验结果表明,在脉冲叠加数较少时,实验与理论符合得很好,当脉冲叠加数较多时,实验数据明显小于理想的数值,分析了出现这种偏差的原因及解决方案。激光多脉冲积累探测可以有效地提高激光探测的信噪比,应用积累探测的方式能有效地将激光探测的弱信号从强噪声背景中检测出来。     

基于物联网技术的防灾减害监控系统

2020年全世界受突发新冠肺炎疫情影响,目前感染确诊人数已超千万,给全球经济和民生带来不可估量的损失.而鼠疫(又名"黑死病")同样具有潜在高致病性且具备大规模爆发能力,近两年来内蒙古自治区鼠疫病例偶有发生.     

辐射杂散发射比对测试分析

随着无线通信技术的不断发展,辐射杂散发射(RSE)测试日益重要,对实验室间测试数据的一致性也有了更高的要求。这也就要求实验室间的比对测试要更加准确可靠,排除不可控因素,比对测试结果的最大影响因素就是比对测试方案的制定。文章结合无线通信产品的RSE测试标准,通过长期测试验证,从RSE比对测试样品的选择、RSE比对测试方法、RSE比对测试结果评估三大方面,详细分析了可能影响RSE比对测试结果的因素,并给出相应的参考意见,在实验室制定比对测试方案中可以起到参考作用。     

非监督武术竞赛场地分割算法

本文提出一种非监督武术竞赛场地分割算法.首先通过高斯混合模型,对武术竞赛场地进行建模;其次通过期望最大算法对高斯混合模型的参数进行最优估计并得到多个候选阈值;最后通过凸包算法对候选阈值进行筛选并最终确定武术竞赛区域.实验结果验证本文算法可以较为准确的分割武术竞赛场地.     

PSG上料自动化产能分析与设计优化

通过拆分上料流程,分析并计算出各个环节运行一个周期所用的时间,找到PSG设备产能瓶颈;改进了纵向传送组件,由之前的一段传输改为两段传输;改进后的设备产能提升明显。     

基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统

针对锂电材料行业匣钵缺陷检测需求,设计了一种基于机器视觉的匣钵缺陷检测系统。该系统结合了光度立体算法以及机器学习算法,使用光度立体算法检测匣钵的腐蚀和裂纹,使用机器学习算法检测匣钵的缺口,并通过大量的模型训练来进行缺陷判别。通过实验测试,该系统具有较好的匣钵缺陷检测效果,大大提高了检测效率。     

微乳液毛细管电动色谱法快速测定消炎利胆片中的穿心莲内酯和脱水穿心莲内酯

建立了微乳液毛细管电动色谱同时分析消炎利胆片中穿心莲内酯和脱水穿心莲内酯的方法。考察了缓冲溶液的浓度、pH值、十二烷基硫酸钠(SDS)以及助表面活性剂的含量对分离测定的影响。在由乙酸乙酯-SDS-正丁醇-30 mmol/L硼砂缓冲液(pH 9.5)（质量比为0.5∶0.6∶6.0∶92.9）组成的微乳液体系中,两种内酯在6 min内完成分离。该法简便、快速、选择性好,用于实际样品中穿心莲内酯和脱水穿心莲内酯的分析,获得了满意的结果。