NR系统双连接和移动性增强技术

为了满足新兴应用在移动性场景下的用户服务体验,确保网络能够为用户提供可靠的一致性服务,聚焦双连接和移动性增强相关技术开展研究工作,包括切换、主辅小区改变等关键流程.此外,简要介绍了3GPPRel-16双连接和移动性增强标准研究内容,重点分析了3GPP Rel-17双连接增强技术方案和标准影响,并对3GPP Rel-18...     

具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法

针对传统SIFT匹配算法复杂、特征冗余点多、难以满足实时性等问题,本文提出了一种具有局部自适应阈值的SIFT快速图像匹配算法。首先,所提方法在SIFT算法的基础上,对构建的高斯金字塔进行了优化,通过减少金字塔层数来消除冗余特征点以提高检测效率,并根据图像局部对比度来自适应提取FAST算法中的阈值从而实现高质量的特征点检测,筛选出鲁棒性较强的特征点进行更准确的匹配;其次,采用高斯圆形窗口建立32维降维特征向量,提高算法运行效率;最后,根据匹配特征点对之间的几何一致性对特征点进行提纯,有效减少误匹配。实验结果表明,本文方法在匹配精度和运算效率方面的综合表现均优于SIFT算法及其他对比匹配算法,相比传统的SIFT算法,匹配精度提高了约10%,算法运行时间缩短了约49%。在图像发生尺度、旋转以及光照变化的情况下,正确匹配率在93%以上。     

基于参数优化支持向量机的火焰图像识别

图像型火灾探测的主要问题是关于火焰和干扰物的识别。通过提取火灾图像特征,利用支持向量机来进行识别。为提高火灾准确预报率,用参数优化后的支持向量机来预报。提出一种混沌粒子群算法对支持向量机进行参数优化。实验表明,改进的粒子群算法比传统方法的火灾准确预报率有大幅提高,可以进一步降低火灾探测系统的误报。     

关于相关系数的探讨

讨论统计学中的线性相关系数和非线性相关系数,寻找其共性.对比研究与信息再利用.得到一个相关系数的通用公式.该公式适合于统计学中的各种数据处理.     

基于灰色系统的逻辑斯蒂模型的建模方法

给出了基于灰色系统的逻辑斯蒂(logisitic)模型的建模方法.用实例验证了基于灰色系统的逻辑斯蒂(logisitic)模型的建模过程简便适用,拟合精度较高.     

显著性分析(SAM)方法在乳腺癌基因芯片数据分析中的应用

对乳腺癌基因芯片试验结果进行数据分析,寻找在正常组织与癌组织中呈现差异表达的基因.运用微阵列芯片显著性分析(SAM)方法进行差异表达基因的筛选,并使用permutation算法计算错误发现率(FDR).一些呈现差异表达的基因被筛选出来,其中一部分基因已被数篇文献报道过,认为它与乳腺癌发病相关.SAM方法比较适用于对基因芯片实验的结果进行相关基因的初步筛选,筛选出的基因可用于为进一步的研究提供候选基因.     

毫米波更适合与Sub-6GHz频段结合应用

目前,5G毫米波产业处于上升发展阶段,韩国、美国等国家已经进入了5G毫米波试商用阶段,我国也正在组织设备、终端和芯片厂商进行5G毫米波试验工作,未来5G毫米波应率先在热点容量地区及特定垂直行业等场景部署.随着5G毫米波技术的成熟、产业链的完善以及用户5G毫米波终端的普及,5G毫米波市场将逐步走向成熟.     

调频广播发射系统中多工器的应用维护

在调频广播的发射系统中,使用最广泛地技术就是多工器技术,在当今的大部分台站,通常都会使用到三工、五工器,有的台站甚至都用上了六工乃至七工器,这足以说明,多工器的技术已经进步得非常成熟与完善了.在使用的过程中,只需要台站的技术人员将这项技术与调频的发射系统进行融合就可以了,就能够发挥出多工器的作用以及优势.而在这个使用的过程中,还需要对多工器进行必要的维护,及时地发现问题或者故障,并进行及时地排除,保证无线广播工作的良好运行.     

仿真技术在中专计算机网络教学中的应用探讨

计算机网络教程作为复杂性较高的理论课程,在实际教学加强常常会使学生缺乏学习兴趣.对于中专学校的教师来讲,提升教学质量需要全面改善教学模式以及教学方法,需要在传统教学模式之上进行创新.本文主要是探讨分析仿真技术在中专计算机网络教学中的实际应用探,希望可以为中专计算机网络教学提供参考性价值.     

基于自注意力机制的大规模MIMO信道状态信息特征向量反馈方法

大规模多输入多输出（MIMO）系统可以为5G和未来无线通信系统提供令人满意的频谱效率的增益。在频分双工（FDD）模式下,需要将下行信道状态信息（CSI）的特征向量精确地反馈到基站侧以获得这种增益。为了提升下行CSI特征向量的反馈精度,提出了一种基于自注意力机制的CSI反馈方法 SA-CsiNet。SA-CsiNet通过分别在编、解码器部署自注意力模块实现CSI的特征提取和重构。仿真实验结果表明,相较于码本和传统的深度学习CSI反馈方案而言,SA-CsiNet能够提供更高的CSI重建精度。