基于PIO算法的海量用电数据协同交互系统设计

针对当前使用的边缘计算方法、OpenFlow协议受到海量用电数据随机不确定性因素的影响,导致数据协同交互结果与实际情况不一致的问题,设计了基于PIO算法的海量用电数据协同交互系统。利用可信平台控制计算平台服务器,形成完整的业务系统。通过配置大屏幕显示器,即时显示所需数据。设计智能协同蜜网结构,避免出现网络传输时延问题。根据海量用电数据协同交互过程中的全局最优输出流程,确定最佳输出群体,并得到满足终止条件的交互数据。设计协同交互流程,将数据转换为实体,实现海量电力数据的交换。由实验结果可知,该系统数据吞吐量与实际吞吐量一致,时延也在允许变化范围值附近波动,说明数据协同交互结果与实际情况一致。     

生物特征识别呈现攻击检测标准化研究

呈现攻击检测能力的强弱直接影响到生物特征识别系统的安全使用,业界缺少相关基础通用类标准,为解决标准缺失问题,重点分析了呈现攻击检测方法、呈现攻击检测标准两方面内容,并从呈现攻击检测的框架、数据格式以及测试与报告三方面给出标准化建议,对规范产业发展和支撑标准落地,推动行业高质量发展具有重要意义.     

基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统

为解决电力公司用户服务需求较大与客服数量较少的问题，设计基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统。通过信息辅助模块将问题工单上传至知识库，将完成预处理的问题储存至知识库，通过深度学习分类模型完成问题属性分类后，模糊谱聚类匹配问题答案，计算差异关键词的相似度，查找系列相关问题，通过自助客服模块即时分析后，在系统界面向用户呈现问题答案。实例测试结果表明，该系统具有较低的最坏时间复杂度，可有效加快电力公司的信息传输效率。     

电力系统网络安全区域研究

本文阐述了电力系统网络安全的现状及存在的问题,从而针对电力系统网络安全区域设计进行了分析,并提出了电力系统网络安全区域应用技术,以供读者参考.     

生物特征识别标准概述

为了从整体上把握生物特征识别标准布局,推动标准实施应用,详细阐述了通用生物特征识别系统的中的数据采集、传输、信号处理、数据存储、比对、决策、接口等子系统,介绍了生物特征识别应用类、数据类、接口类等基础标准,分析了国内外生物特征识别标准化情况,最后在提升生物特征识别领域国际标准制修订能力、推广生物特征识别国家标准实施应用两面进行了展望。