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分析基于电信网的智能网和基于计算机网的智能网的发展和研究现状,提出研究基于将二者相结合的智能网技术的思想。这件智能网的研究将有助于实现通讯网(包括电信网和计算机网)的智能化、网络控制的自动化和智能网业务的网络化。 相似文献
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场致电子发射具有高效、响应快等优点,有着广泛的应用前景。锥形和金字塔形尖端是两种常见的场发射尖端结构。主要分析了这两种尖端结构的场发射电学特性,并在此基础上提出了进一步实现结构优化的途径。为此,建立了两种尖端的三维模型,并利用有限元法深入讨论了结构尺寸,包括尖端曲率半径、尖端与阳极间距以及尖端高度对电场分布以及电场强度的影响。结果表明,减小尖端曲率半径、缩短尖端与阳极间距、以及选择适当的锥体高度是优化尖端场致电子发射性能的三个重要途径。在综合考虑电场分布以及电场强度的情况下,可以发现锥形尖端更有利于产生高密度小束径的低能电子束,而金字塔形尖端则更适用于高压力灵敏度的应用需求。 相似文献
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变分图自编码器是图嵌入研究中重要的深度学习模型,但存在着先验正态分布缺陷、训练过程中容易出现后验塌陷等问题.本文从建立云概念空间与隐空间的映射关系入手,引入云模型数字特征对网络中的节点进行不确定性概念表示,设计了一种基于多维云模型的变分图自编码器(Variational Graph Autoencoder based on Multidimensional Cloud Model,MCM-VGAE).该模型实现了隐空间的多维云概念嵌入及相应的漂移性损失度量,将先验分布扩展为泛正态分布,利用多维正向云发生器及云包络带修正采样算法实现了重参数化过程,有效缓解了后验塌陷现象.在应用效果上,模型在多类型数据集上的链路预测、节点聚类、图嵌入可视化实验表现均优于基准模型,进一步说明了方法的普适有效性. 相似文献
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基于变换技术的图像融合是多聚焦图像融合中常采用的方法,其过程是将图像转换到变换域按照一定的融合规则进行融合后再反变换回来,具有较强的抗噪能力,融合效果明显。该文提出一种基于离散Tchebichef正交多项式变换的多聚焦图像融合方法,首次将离散正交多项式变换应用到多聚焦图像融合领域。该方法成功地利用了图像的空间频率与其离散Tchebichef正交多项式变换系数之间的关系,通过离散正交多项式变换系数直接得到空间频率值,避免了将离散多项式变换系数变换到空域计算的过程。所提方法节省了融合时间,并提高了融合效果。 相似文献
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细粒度的数据完整性检验方法在实现完整性检验的同时可以对少数的错误对象进行准确和高效的隔离,从而避免因偶然错误或个别篡改造成整体数据失效的灾难性后果.对细粒度数据完整性检验问题进行了总结和分类,给出了总体的研究思路.为了提高细粒度数据完整性检验方法的错误指示效率,基于有限射影几何原理构造了一种新的数据完整性指示码.其思想是将有限射影几何空间中点与线的关联关系映射为Hash与数据对象之间的监督关系,实现Hash之间完全的均匀交叉.分析了码的主要性能.分析和实验结果表明该码可以准确指示多个错误并且具有更高的压缩率. 相似文献