亮度优化立体视频视觉舒适度评价

结合立体视频帧左右视图的灰度图,采用鲁棒性算法与软剪刀算法相结合的"画笔"方案来提取立体视频帧的前景区域,合成视差图并提取水平视差,计算深度视差;根据主观评价结果建立视差深度-视觉舒适度模型,再结合亮度对视觉舒适度的评价模型进行优化,使模型的评分更接近人类视觉系统的评分;结合人类主观评价实验的结果,用逆向代入法求出模型的系数确定模型,最终实现基于人类视觉系统特性的对立体视频视觉舒适度的评价。实验结果表明:通过视觉舒适度模型计算得到的结果与人类主观评价结果之间的误差率不超过5%,其中大部分视频误差率不超过1%。说明评价模型更符合人类主观感知结果的立体视频视觉舒适度,模型评分更接近人类视觉系统特性的主观实验评分,这为立体视频舒适度的评价提供了参考。     

基于相邻宏块率失真代价的JMVC快速算法

为了降低JMVC(Joint Multiview Video Coding联合多视点视频编码)编码复杂度,提出一种根据前一编码宏块参考方向和率失真代价,提前终止JMVC模式选择的算法。该算法首先获取前一宏块的率失真代价和参考方向,随后根据前一宏块参考方向为当前宏块的搜索设定一个率失真代价门限,最后利用此门限实现提前终止。实验结果显示,相比于JMVC原始算法,本文算法的编码质量没有下降,而编码时间节省了34.86%~54.23%。算法可以在保证编码质量的前提下,有效地较低编码复杂度。     

基于特征区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法

为准确反映人眼在观看立体视频过程中的视觉舒适程度,提出了一种基于特征区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法。首先自适应地分割提取出立体视频序列中的人眼的感兴趣区域,以及相邻帧间的运动区域,然后结合深度感知理论和空间合并技术,对视觉舒适度这一特征量进行建模,最后实现对立体视频视觉舒适度的评定。实验结果表明,使用本文的方法对立体视频视觉舒适度进行评价,可以很好的模拟人眼直接观测的视觉感受,对于视觉舒适度的研究具有重要的参考价值。     

四通管内高压成形数值模拟的研究

研究四通管内高压成形加工工艺,通过DYNAFORM软件建立有限元模型,模拟四通管的成形过程,得到最优加载路径下管件成形结果及其影响因素。     

运动图像多维表示模型与多维变换编码技术的研究

项目简介:项目所属科学技术领域、主要内容、特点及应用推广情况:所属科学技术领域:该项目的视频压缩编码技术是多媒体中的关键技术。主要内容:该项目提出全新的视频多维数据压缩理论与技术实现方法,适合高压缩比和良好的恢复图像质量。解决IP网络与下一代移动通信网络视频传输的数据瓶颈,为视频服务器、视频监控、多媒体新业务提供崭新的解决方案。该项目主要研究内容为多维矩阵模型表征彩色图像与视频、多维矩阵DCT压缩编码、理论模拟仿真实验。该项目在世界上首次提出了多维矩阵及其变换理论,并通过DSP实现,该产品的硬件实现方案采用…     

FMS质量数据采集分析系统的研制

在研究ＦＭＳ质量控制和质量保证技术的基础上，为实现其统计过程控制的要求，设计了质量数据采集分析系统。文章了该系统的硬件配置，数据采集器电路结构和原理以及采集系统的软件设计。作为系统核心的数据采集器是一种便携式仪器，它以８０Ｃ３１为处理器，可作为一种通用的数据录入终端，用于机械制造以及其它行业的质量过程。     

结合矢量量化的SPIHT算法用于多光谱图像压缩

针对多波段遥感图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱的特点,提出了结合矢量量化的SPIHT压缩算法。将经过小波变换后的遥感图像谱间相同位置的系数聚集构成矢量,根据高频子图的局部块纹理强弱进行自适应性的量化。使基于标量的SPIHT算法能够方便的处理矢量,有效去除数据间各类相关。实验表明,该方法对多波段遥感图像的压缩可以收到良好的效果,且算法具有良好的实时性,对单幅图像的压缩比和峰值信噪比(PSNR)均优于普通的二维SPIHT算法。     

螺纹拧紧力确定方法的研究

介绍了确定螺纹拧紧力的方法。     

结合SIFT算法的视频场景突变检测

视频场景变化检测对于视频的标注以及语义检索具有非常重要的作用。本文提出了一种结合SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)特征点提取的场景变化检测算法。首先利用SIFT算法分别提取出视频前后帧的特征点并分别统计其数量,然后对视频前后帧进行图像匹配,统计匹配上的特征点数量,最后将该帧的匹配特征点数量与该帧前一帧的特征点数量做比值,从而通过该比值判断场景变化情况。实验结果表明,视频场景突变检测率平均可以达到95.79%。本算法可以在视频帧进行图像匹配的过程中对场景的变化情况进行判断,因此该算法不仅应用范围较广,还可以保证场景变化检测的精度,仿真结果证明了算法的有效性。