含胺基聚硅氧烷树脂的合成及吸附性能的研究

通过烯丙基溴的硅氢化反应,合成了γ-溴丙基甲基二氯硅烷单体(A);将(A)与β-(乙酰氧基)乙基甲基二氯硅烷单体(B)共水解,得到含溴丙基的线型聚硅氧烷(C);(C)与二甲胺反应,制得含胺基的聚硅氧烷(D);(D)在氢氧化钠的催化下,使(B)链节发生β-消除同时引起交联而莸得多孔性的含二甲胺基的聚硅氧烷树脂(SAR)。测定了(SAR)一些物性及对金属离子的吸附性能。     

LED补光灯的设计与研究

主要介绍一种LED补光灯的设计。利用LED照明结合单片机控制和通讯技术实现补光灯的技术要求,并且实现一定的智能化和远程控制要求。讨论了补光灯的硬件构成和软件结构,并且对硬件和软件进行了说明。利用各种图表详细的说明了其工作过程以及原理。文章对一种道路监控用补光灯的供电电源的选择、储能电容的选择、控制电路以及软件程序设计等进行了论述和分析。     

联合核稀疏多元逻辑回归和TV-L1错误剔除的高光谱图像分类算法

稀疏多元逻辑回归（SMLR）是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归（KSMLR）可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出一种联合核稀疏多元逻辑回归和正则化错误剔除的高光谱图像分类模型.提出的模型通过引入隐概率场,采取L1范数度量KSMLR分类误差的重尾特性建立数据保真项;利用全变差（Total Variation,TV）正则化度量隐概率场的局部空间光滑性.由Indian Pines和University of Pavia数据集等实测数据应用表明,该方法可以得到更鲁棒和更高的分类精度.