红外图像序列小目标检测预处理技术

文中就如何复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开了讨论，提出了用空间高通滤的方法改善图像质量，达以抑制背景噪声，增强小目标的目的，并交坑通滤波和中值滤波做了一个简单的比较，随后采用分层投票表决法对目标进行检测，取得了良好效果。     

一种基于匹配滤波的红外小目标检测系统

低信噪比条件下的小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。目前,围绕这一课题已经发展了许多有实际意义的检测算法和处理机体系结构。本文在总结前人研究成果的基础上,针对复杂背景红外图像的统计特性,提出了一种基于组合式空间匹配滤波器的运动小目标检测方法。     

敏化条件对染料敏化太阳能电池性能的影响

通过实验方案,对影响染料敏化太阳能电池(DSSC)的敏化条件进行了优化设计,在光阳极初始默认的制作条件下,从海带中提取叶绿素,分别对影响DSSC光电性能的敏化染料溶液浓度、pH值、温度、受光时间、敏化时间、对电极背景色等影响因素逐一进行研究,最终确定了光阳极敏化的最优条件:醇水溶液的最佳稀释比为1:2,最佳敏化pH=8,最佳敏化温度为30℃,最佳敏化时间24 h,黑暗环境下敏化效果最好,且对电极采用镜面背景最佳,最终获得光电转换效率0.76;.     

激光光镊对生物体的光操纵研究

根据光镊捕获电介微粒的理论研究结果 ,简析了光对生物体的力学作用 ,给出了用不同参量的激光陷阱操纵不同种类的微生物的实验结果 .分析比较表明 ,生物体的预培养是实现光操纵的重要环节 .     

低信噪比线性运动红外小目标检测方法

提出了综合运用自适应门限检测方法,Hough变换的信噪比红外小目标检测算法,利用该方法可有效地检测低信噪比条件下的作线性运行的红外小目标,并给出了实验结果。     

模板匹配算法对运动目标自动锁定跟踪的研究

模板匹配技术是运动目标跟踪中常用的方法.在基于差值测度的模板匹配算法中,满足匹配准则的最佳匹配点与真实位置偏差较大,这在运动目标跟踪中,由于偏差的不断累加会造成跟踪不稳定,甚至目标的丢失.针对这一问题,提出了结合目标模板内像素灰度值的空间分布情况,不断地对模板进行修正的算法,使得跟踪的实时性和稳定性得以提高.仿真实验结果证明了该算法的有效性.     

基于红外偏振的特征提取与小目标检测方法

针对红外目标探测所面临的杂波干扰问题,提出了一种基于红外偏振的特征提取与小目标检测方法。首先,利用人工目标和自然背景偏振特性的差异,建立了目标与背景的红外偏振信息模型,分析了其中强度信息和偏振信息的构成以及目标偏振信息的提取与增强办法。然后,将斯托克斯矢量、部分偏振光分解、变偏振理论相结合实现了目标偏振特征的提取与背景杂波抑制及随机噪声消除,进而实现了红外小目标的检测。仿真数据实验结果及与现有方法的对比证明了该方法的有效性和可靠性。该方法可用于对抗红外伪装隐身及红外诱饵技术,提升红外目标的探测能力,富有应用价值。     

基于四通道多光谱图像采集系统的光谱估计算法

采用双CMOS多光谱成像系统来采集图像颜色信息,在以往的R,G,B三色通道系统的基础上通过1个黑白CMOS增加了1个灰度通道.通过实验研究发现,增加灰度通道后灰度信息加强,光谱重建精度提高,证明了四通道系统较优于三通道系统.特别是在加了适当的滤波片后,效果更明显,在训练样本的数据结果评议中,四通道系统与三通道系统相比较,均方根差平均值降低1.66%,相对误差平均值降低10.49%;在待测样本的评议中,均方根差平均值降低2.14%,相对误差平均值降低12.92%.此结果说明,黑白CM(XS的增加是有效果的.     

一种高可靠的芯片代码升级方法

本文介绍了一种高可靠的芯片代码升级方法,应用于微控制单元（MCU）或片上系统（SoC）中。重点是在快闪记忆体（flash）中划分专门的状态记录区域同步记录代码升级的状态信息,作用是当代码升级发生异常终止时,flash将实时状态信息写入状态记录区域中。当升级恢复时,系统读取状态记录区域中信息,延续上次失败处继续升级,以此方法提升代码升级效率、提高代码升级可靠性。     

基于多蚁群协作的遥感图像特征提取方法

该文提出一种基于多蚁群协作的遥感图像特征提取方法。首先建立遥感图像的多分辨率表示,并在不同分辨率图像上释放蚁群。低分辨率图像上的蚁群以相位一致性作为启发信息,高分辨率图像中的蚁群以梯度强度作为启发信息,两个蚁群通过共享的信息素矩阵实现协作,完成图像特征检测。最后根据信息素矩阵提取图像特征。由于该方法在不同分辨率上引入了多种启发信息,因而能够提取更加完整和有意义的图像特征,表现出更强的智能性。