基于小波包变换与RBF网络的大地目标辨识

利用正交小波包变换的高信号时频分辨特性引入小波包能量特征提取法，用于五类典型大地目标的特征提取和距离可分性测度计算。结果显示，小波包能量特征提取法提取的五类典型大地目标特征具有更好的可分性。将小波包能量特征提取法与径向基函数网络相结合，提出了一种大地目标辨识算法。仿真实验表明，对于分解层次m＝5，信噪比SNR≥0dB，五类典型大地目标能完全辨识。表明该大地目标辨识方法在一定条件下是可行的，具有强的抗噪声干扰能力。     

基于DUC的ISAR图像欺骗干扰技术

针对宽带线性调频体制雷达,介绍了一种图像欺骗干扰信号的实现方法。通过分析雷达回波去斜率解调原理,得到图像欺骗干扰信号的特征表达式。然后采用正交数字上变频（DUC）技术进行基带信号数字域调制和频率变换。经过高性能频谱仪和成像软件分析,证明了该干扰算法能产生具有欺骗效果的图像（400点×400点）。     

小波能量积累器在信号处理中的应用

 根据小波变换的多尺度分解特性,提出了多尺度小波能量积累器的概念,并给出了相应的多尺度小波能量积累算法,将信号在不同分解尺度上的小波能量进行积累。在此基础上设计出一种适用于各种雷达,尤其是微波雷达弱信号处理的小波能量检测算法,对低信噪比信号检测进行了仿真实验。结果表明,该检测算法对强白噪声及强色噪声背景下的低信噪比信号的检测非常有效。     

一种短波通信盲信道快速分离算法

在短波通信中针对盲信道个数不恒定、信道频谱理论上不重叠的盲信道分离问题,基于小波多分辨率分析技术提出一种盲信道快速分离算法,并对实测短波通信信号进行盲信道快速分离的Monte Carlo试验。仿真结果表明,本文所提出的短波盲信道快速分析算法的分离精度和信道正确分离率都较高、抗噪声干扰能力强。     

基于直方图和小波网络的雷达信号识别方法

信号识别是电子支援系统(ESM)的基础,作者在传统序列差分直方图的基础上,提出了基于小波网络对不同脉冲重复间隔(PRI)模式的雷达信号进行分类的新方法.仿真试验表明,该雷达信号分类算法具有收敛速度快、自适应能力强、结构简单等优点,并且该算法在脉冲有丢失或被噪声污染的情况下仍然有很高的识别概率.该算法在雷达对抗中具有一定的实用性.     

基于模块化的模糊控制器算法功能设计

模糊控制浊智能控制领域中最活跃的学科之一，被誉为二十一世纪的核心技术。它的处理原理与手段是在经典控制理论与现代控制理论基础上的一个重要扩展。而提高模糊控制器控制性能的理论研究及合理可靠的系统硬件设计一直是模糊控制领域的核心问题，本文所讨论的问题是基于提高模糊控制系统的通用性和智能性，在作者以前所俟理论研究的基础上提出了基于模块化的一类模糊控制器设计的构思，在结构设计及处理思想上优于原始的模糊控制系     

基于截距分析的改进雷达信号分选算法

常用的雷达分选算法易出现脉冲重复间隔谐波和同部雷达信号脉冲序列断裂的问题,鉴于此提出了一种基于脉冲到达时间拟合直线截距分析的改进雷达信号分选算法。该算法通过对到达时间拟合直线截距的分析,判断出上述2种情况,整合相应脉冲序列,从而得到正确的分选结果。到达时间截距分析算法能增强雷达信号分选算法的鲁棒性,降低算法对搜索容限的依赖,具有良好的工程应用价值。仿真表明,改进的信号分选算法比序列差值直方图算法的分选概率高20%。     

基于FPGA实现的FFT插值正弦波频率估计

在分析双绂幅度法（Rife）、修正双线幅度法（MRife）、傅里叶系数插值迭代3种算法的基础上,结合FPGA的并行处理优势,将迭代变为并行运算,由此得出了一种快速频率估计算法。并将新算法进行FPGA设计,给出了算法流程图。仿真结果表明,当Esn〉-14dB时,新算法的频率估计均方误差接近卡拉美一罗限（CRB）。     

未知雷达信号BFSN聚类分选算法的FPGA实现

信号分选是雷达侦察系统中至关重要的环节,利用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)实现雷达信号分选对系统速度和可靠性的提升具有重大影响,为此提出了一种非处理器架构并完全基于FPGA器件的广度优先搜索邻居(BFSN)聚类分选算法实现架构。在Xilinx公司的Virtex 5 FPGA上进行了硬件实现,并通过软件仿真与硬件测试对架构进行了实验验证。实验结果证实,该架构可对5部模拟雷达信号进行有效且快速的处理,证明了基于FPGA的雷达信号分选实现在工程上的可行性与高效性。     

基于CORDIC算法的双曲正余弦函数FPGA实现

作为一种快速精确进行超越函数运算的方法,坐标旋转数字计算（CORDIC）算法在现代工程实践中获得了广泛应用。本文简要介绍了该算法的基本原理,给出了具体的计算方法,并以双曲正余弦函数的求取为例,给出了CORDIC算法在FPGA中的实现方法,在集成综合环境（ISE）平台上进行了仿真。结果表明,由于采用了流水线结构,算法精度较高,实时性较好。另外,通过Matlab相应的算法进行了仿真,得出迭代次数和计算误差之间的关系曲线,有助于实际应用中选择迭代次数。