一种快速提取基音周期的新方法

本文针对汉语是声调语言的特点，提出了一种提取基音周期的新方法，该方法快速、准确，可广泛应用于汉语语音处理中的四声判别及话音识别，在我们开展的《话音确认系统的研究》课题中得到有效应用。     

用BP网络群识别手写体数字的新方法

本文采用人工神经网络群进行手写体数字识别,把多模式分类转化为二模式分类,降低了网络面临的函数逼近的复杂性,并运用改进BP算法对网络进行训练,提高了训练速度、改善了网络性能。实验表明采用此方法的识别系统在性能上优于单BP网络识别系统。     

基于外形特征的手写体数字识别

在经济、科技、社会生活各领域的信息传递中,各种通信、财金、科技等文件文本中有大量手写体阿拉伯数字。为了不用手工敲键而能快速输入计算机进行自动化处理,就要对手写体数字进行计算机自动识别,这是一种图象识别。由于手写体因人因时而异,写出的数字外形千变万化,故不宜     

基于ANN的汉语数字语音识别

本文介绍了在语音识别中使用人工神经网络（ＡＮＮ）构成识别系统的新方法，分析了它与传统识别方法的不同及优越性，并以ＢＰ网络构成不定人汉语数字语音识别器，通过计算机模拟实验表明，其识别性能明显优于同样条件下ＨＭＭ识别器，证明了用ＡＮＮ进行语音识别是一种很具吸引力有发展前途的新方法。     

一种快速提取基音周期的新方法

本文针对汉语是声调语言的特点，提出了一种提取基音周期的新方法，该方法快速、准确，可广泛应用于汉语语音处理中的四声判别及话音识别，在我们开展的《话音确认系统的研究》课题中得到有效应用。     

汉语语音识别研究进展综述

汉语语音识别研究进展综述张保轩１引言语音识别是近半个世纪发展起来的新兴学科，它能使计算机“听懂”人的自然语。由识别得到的信息可作为声控信号应用到多种技术领域，在工业、军事、交通、医学、民用等各方面有广阔的应用前景，蕴有巨大的社会经济效益，它作为高新技...     

基于连续小波变换(CWT)的汉语语音谱图

本文从理论上分析了小波变换应用于语音分析的优势所在,在将小波变换直接应用于语音分析的基础上,结合汉语语音信号的特点,对小波变换的相平面作了调整,并将其应用于语音的谱分析中。结果证明,调整后的相平面,更加适合于汉语语音信号的分析,可以更清晰的表达语音信号的动态谱结构。     

用硬件实现NFIR非线性滤波器

NFIR滤波器是一种能保护信号边缘和平滑噪声的非线性滤波器。本文给出了NFIR滤波器的硬件实现方案，并对其中的核心部分一最小值选择网络提出了一种神经网络MINNET模型，然后对其进行了单元电路设计和测试，实验证明该单元电路简单可靠、容易实现，保证了NFIR滤波器硬件化的可行性，具有一定的实用意义。