基于深度学习推荐系统的研究

针对深度学习的研究,仅运用单一的传统算法在数据稀疏的情况下,不能得到隐式的反馈。所以提出了推荐系统,在机器学习上有一定的影响,并在社会上的应用也非常广泛,在最近几年在图像处理、会话识别、对象侦探以及药物发现和基因组学等方面取得了一定的发展。将深度学习应用到推荐系统中,探究怎样将大量的数据转变成多源异构数据,它能够让我们对用户在使用过程中得到整合数据,得出用户的偏好。优化推荐系统,了解用户喜好,是我们主要研究目的。在推荐系统系统中,我们主要针对协同过滤进行研究。     

多智能体强化学习在足球机器人中的研究与应用

 本文提出一种基于投票的多智能体强化学习方法,使球队在比赛中学会协作,自动适应环境,提高实时性和进球数.首先通过定义称为策略的联合行为,将协作问题转化为对策略的学习,简化问题的处理;然后对球场进行划分,以区域表示位置,有效减少了状态空间维数,加快了学习速度;接下来通过区分环境状态并只考虑协作状态,减小状态空间,进一步提高了学习速度;并使用投票的方式综合各个队员的决策,达到协作的目的.最后通过实验结果表明了该方法的正确性和有效性.     

HPLC-MS-MS法测定水体中残留的氨基甲酸酯类农药

应用高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS-MS)联用技术,建立了检测水体中氨基甲酸酯类农药残留的方法。水样经氨基柱固相萃取,二氯甲烷洗脱,梯度流动相洗脱,电喷雾正离子(ESI+)模式采集、选择反应性监测模式(SRM)对定性、定量离子进行MS/MS测定。5种氨基甲酸酯类农药在5～200ng/L范围内线性关系良好,回收率为80%～92%,相对标准偏差均小于10%,方法检出限分别为:异丙威和仲丁威为1.4ng/L,克百威和甲萘威为1.5ng/L,恶虫威为1.6ng/L。该方法适用于水体中氨基甲酸酯类农药残留的检测。     

暗室条件下抗干扰测试结果影响分析

暗室为卫星导航接收机抗干扰测试提供了全面有效的测试环境，极大地提高了抗干扰性能定量测试与评估能力。但暗室的静区性能、结构尺寸、天线布局等因素会对抗干扰性能测试结果产生影响。基于多径信号天线接收模型、阵列波程差等效模型和信号来向天线映射模型，通过仿真量化分析了干扰多径信号、有限距离下近场效应和来波方向误差对抗干扰测试结果的影响。结果表明，暗室静区性能的提升可降低干扰多径信号对零陷位置的拉偏；不同暗室尺寸对应不同的零陷深度测试，需根据测试需求折中选择；布设暗室天线应依据预设的被测阵列天线和测试场景。结果可为暗室设计、抗干扰测试方案选定和测试结果分析提供参考，提升抗干扰测试的可信度。     

采用VPDN实现中小企业组网

根据ISP(通信运营商)IP城域网组网现状,提出了通过Internet实现中小型企业私有网络组网的实用方案.本文所述方案可以为企业用户构建节省、安全、便捷、有效的直联网络,保证企业内部数据的安全传输,推动企业信息化建设.     

用于位移、应变分析的激光散斑干涉的全场分析

本文叙述用于位移、应变分析的激光散斑干涉的全场分析法,提出了三种新的散斑照相法:十字缝光阑法、矩形多孔光阑法、移动或旋转孔光阑法.对这些方法进行了理论分析和实验验证.结果表明;采用这些方法进行散斑照相,在全场分析时可以有很宽的滤波变化范围而同时有较高的观察光强,因而可以获得清晰的、位移灵敏度可变的类似于全息干涉图一样的位移场分布图,这无疑为散斑干涉的应用提供了很大的方便,使全场分析法更具有现实性.     

激光测距传感器在超微圆柱滚子动平衡检测中的应用

为解决高速精密滚动轴承圆柱滚子微小动不平衡量检测中,传统压电传感器测量振动时因寄生质量与附加刚度导致的测试精度较低、测试灵敏度低等问题,介绍了自主设计的基于激光测距传感器的非接触式超微圆柱滚子动平衡测试系统,阐述了基于三角法的激光测距传感器工作原理,采用激光脉冲计数法高精度测量转子转速,并对超微滚子动不平衡量进行了检测分析。通过试验验证了所设计系统在测量微米量级微小振幅时的有效性,确保了对于微小动不平衡量提取的可靠性与准确性。     

夹层散斑照相

本文提出一种新的散斑照相方法——夹层散斑照相,并且叙述它的简单原理及优点.这一方法类似于夹层全息照相,由二张单曝光散斑图组成,在不同的情况下拍摄散斑图,然后把其中二张放在一起并精确地复位.夹层散斑同普通双曝光散斑完全一样.如果我们拍摄n张单曝光散斑图,我们将获得n(n-1)/2对双曝光散斑图.众所周知,很难对瞬态过程或动态变形拍摄双曝光散斑图,但高速照相和夹层散斑照相的结合可以解决这些困难.文章的最后给出了精度的实验比较,结果表明,夹层散斑照相和双曝光散斑照相所获得的结果是完全相同的.无疑,夹层散斑照相将为散斑干涉的应用开辟新的途径.     

用全息和散斑干涉法对含穿透裂纹的有限宽薄板进行弹塑性分析

本文用激光全息和散斑干涉法,测量了含中心疲劳裂纹、双边切缝、45°斜切缝的有限宽铝合金板试件(LY12—CZ),在均匀单向拉伸载荷作用下,直至大范围屈服时,裂纹尖端附近区域的三维位移场.给出了下列结果:①裂纹尖端塑性区的尺寸、形状随载荷增加的变化情况.中心疲劳裂纹与双边切缝试件的裂纹尖端塑性区形状的比较;②裂纹尖端特征点的COD—σ/σ_s 曲线,裂纹起裂点的张开位移δ_(?)(即COD);③试件对称轴上一定标距内△—σ/σ_s 曲线,标称应变ε_0与载荷比σ/σ_s 关系,即ε_0—σ/σ_s 曲线,实验表明标称应变ε_0是衡量试件屈服情况的参数;④定量地测定了裂纹尖端附近的位移场;⑤裂纹尖端附近的应变场;⑥对失稳断裂载荷进行了塑性极限分析.并将上述结果与有关理论,实验及数值计算结果进行了比较.     

基于SVM算法的微博评论数据情感分析

由于网络技术的飞速发展和广泛使用,Internet为人们提供了一个方便的平台,使人们可以在线查看微博的评论和在微博上表达情感。收集了很多用户反馈,其中包含大量数据资源,包括诸如公众情感之类的信息。微博信息的传播变得比其他传统形式的社交平台快得多,由此产生的社会影响也有所增加。因此对微博的情感分析对于社会的发展有很重要的作用。