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1.
多路复用器是数字电视系统前端的关键性设备之一,简要介绍了MPEG-2标准的TS码流系统结构及语法,详尽阐述了一种基于MPEG-2 TS传送流系统复用器的实现方案——硬件和软件的实现方法,结合自己开发过程中的经验,给出了在软硬件实现中的过程和方法,进一步验证了该方案的可实现性和可操作性。  相似文献   
2.
伴随着我国迈入老龄化社会的现实,发展远程医疗并构建一个高效实时的远程家庭医疗监护系统显得尤为必要。该系统以ARM9-S3C2440A和嵌入式Linux2.6操作系统为核心,搭建支持Web Server的开发平台,实现Boa嵌入式Web服务器的移植和配置,采用CGI程序设计,并结合生理特征信号检测仪,Zigbee网络和Internet网络,提出了一套完整的远程家庭医疗监护系统解决方案。利用这个系统,监护中心的人在远端PC机上的浏览器里即可看到被监护人的生理特征信息,从而实现远程家庭监护与诊断。  相似文献   
3.
随着嵌入式系统的迅速发展,其应用环境的广泛性、复杂性对构建于系统上的Nor和NAND闪存设备提出更高要求,需要闪存设备传输速度更快,体积更小,容量更大,稳定性更好.该文在基于Samsung公司的S3C2410处理器平台上,针对FLASH闪存设备在嵌入式系统中的应用,详细分析FLASH闪存设备的接口设计方法,并针对FLASH接口特点,提出Linux环境下NorFLASH和NandFLASH的驱动开发流程,给出详细的代码分析.该流程开发的驱动程序,代码所占空间小,执行效率高,在ARM开发板上实验达到较好效果.  相似文献   
4.
随着全光网络的发展,光开关技术已经成为关键技术之一。本综述了目前正在研究的各种光开关及其阵列的制作技术,包括电光、热光、声光、液晶、气泡、全息光栅、非线性光学环镜以及微电子机械系统等技术,详细分析了各种技术相应的发展状况、技术特点和应用范围,并分析了其发展趋势。  相似文献   
5.
在轻元素自身和实测元素间的特征X射线相互影响之下,受仪器能量分辨率的制约,实测X射线荧光光谱会产生严重重叠。以色谱分离度Rs判定谱峰重叠程度,针对Rs低于0.3的重叠峰,提出一种解析EDXRF光谱的新方法,并对模拟X射线荧光光谱进行了新方法的验证。首先,详细介绍基于四阶导的峰锐化法和提出误差小波变换。通过仿真结果发现:当Rs=0.27时,两种方法皆不能单独实现重叠谱峰的解析与识别;然而,原始信号在四阶峰锐化法处理后保留了峰位特征的同时,还出现了Rs明显增大的有利现象。因此,只需要通过调节四阶峰锐化法的权重完成对低分离度重叠峰的初步锐化处理,再对锐化后的信号进行误差小波变换,结果实现了对模拟重叠峰的分解,证明了结合后的新方法(锐化误差小波变换)针对极低分离度的重叠谱峰具有强大的分解能力。对两组重叠谱峰采用叠加的高斯函数进行模拟,分别是Mn的Kβ能量峰与Fe的Kα能量峰的重叠光谱(Rs=0.19)以及Al的Kα能量峰与其Kβ能量峰的重叠光谱(Rs=0.11)。用新方法对谱线进行处理,实现了重叠峰分解,结...  相似文献   
6.
提出了以嵌入式微处理器S3C2440为核心,在嵌入式ARM-Linux2.6.12操作系统上实现红外通信与解码驱动的设计方案.介绍了红外遥控系统结构和红外遥控系统中专用发射芯片(TC9012)编码方式,在此基础上结合嵌入式Linux和驱动程序设计框架,详细阐述了嵌入式Linux2.6.12系统上红外遥控解码的驱动程序开发并讨论了驱动程序的编译加载方法.通过Linux图形用户界面下的应用程序测试其红外解码驱动,实践并验证了该设计在ARM平台上通信稳定,具备优良的正确性、准确性和实时性.  相似文献   
7.
二维离散余弦(DCT)在H.264视频编码中承担者信号从时域到频域变换的作用。在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)上设计了高效的采用流水线结构的H.264DCT硬件电路。首先,把二维4×4DCT变换转换成二次一维DCT变换;其次,DCT变换之间加一个两端口的RAM,以实现数列的转置;最后,在顶层设计一个有限状态机控制整个流程。该设计采用较少的资源实现了较好的功能,获得了可靠的实验结果。  相似文献   
8.
鉴于低端口机械式光开关在未来光网络中的应用前景,研制出了一种基于反射镜的2×2机械式光开关。介绍了该器件的结构、原理及影响重复性的因素。该器件用于光交叉连接和光路信号上下载中,实验和测量结果表明具有插损低、可靠性好的特点,应用前景极其广泛。  相似文献   
9.
随着全光网络的发展,光开关技术已经成为关键技术之一。本文综述了目前正在研究的各种光开关及其阵列的制作技术,包括电光、热光、声光、液晶、气泡、全息光栅、非线性光学环镜以及微电子机械系统等技术,详细分析了各种技术相应的发展状况、技术特点和应用范围,并分析了其发展趋势。  相似文献   
10.
智能算法在对谱峰重叠严重的复杂地质样品进行分析时,往往存在计算量过大、弱峰误差较大、收敛于局部极小值或不收敛等问题。量子遗传算法因其具有良好的收敛性,可用于X射线荧光光谱重叠峰的分解。针对X射线荧光分析过程中经常遇到的谱峰重叠问题,提出了一种基于元素关联高斯混合模型(GMM-ER)和多适应度量子遗传算法的重叠峰分解方法。首先介绍了基于元素K系和L系特征X射线的重叠峰GMM-EB模型。然后基于X射线荧光光谱的物理特性,对传统量子遗传算法进行了改进,引入了多适应度函数。由锰、铁、钴和镍的特征X射线产生一段谱峰严重重叠的模拟光谱,然后基于GMM-EB模型,分别用传统量子遗传算法和改进的多适应度量子遗传算法对模拟光谱进行了10次解析。实验结果显示,改进后的量子遗传算法的重叠峰分解精度平均提高了32.1%,最佳分解精度提高了73.9%。应用改进量子遗传算法进行分解时,含量比例低的元素分解精度得到较大改善,最佳情况下元素分解的相对误差范围缩小了64.5%。并且,改进算法收敛速度快于传统算法。该方法适合严重重叠谱峰的分解,且对弱峰有较高的分解精度。  相似文献   
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