类硼等电子序列磁偶极M1 1s22s22p2P3/2—2P1/2能级间隔和光谱跃迁

采用相对论量子力学GRASP2程序,扩展平均能级EAL模型,有限核模型,考虑Breit和QED的高阶微扰修正,系统地研究了类硼等电子序列磁偶极M1 1s22s22p2P3/2—2P1/2(Z=10～100)光谱跃迁的精细能级结构间隔,跃迁概率和振子强度,所得结果和最近的实验数据及理论计算值进行了比较。计算结果表明：在ICF高温高密度激光等离子体中磁偶极矩M1跃迁几率过程不容被忽视。     

多程放大系统光学元件静态波前畸变研究

通过研究光学元件静态波前畸变对多程放大系统光传输的影响,给出了满足聚焦光斑要求的均方根梯度值以及光学元件加工误差的最大允容值。加工误差的峰谷值不超过λ/3、均方根值不超过0.079λ,相位梯度的峰谷值不超过0.033λ/cm、相位梯度均方根不超过0.007λ/cm。通过光传输模拟程序校验了波前畸变的相干叠加和非相干叠加规律。     

磁针偏转佯谬与Trouton-Noble零实验

在均匀直线电荷附近本来平行静置的磁针，对于在其中运动的参考系却 “因受外力矩而偏转”。用等效磁荷观点不仅圆满地解决了这一表观佯谬，而且还给出了普适的Lorentz力矩张量表达式，后者可对Trouton-Noble零实验的“偏转”力矩作出直接描述。     

外消旋萘普生酯在纤维素衍生物手性固定相上的分离

采用高效液相色谱在纤维素三醋酸酯（CTA）手性柱上，对7种结构不同的外消旋萘普生酯进行了手性拆分。考察了流动相组成的改变以及外消旋萘普生酯的结构对手性分离的影响。实验结果表明：外消旋萘普生酯能在CTA手性柱上获得分离；外消旋萘普生酯与CTA手性固定相之间存在的强极性作用（主要是偶极－偶极作用），并不是手性识别的决定因素；支配手性拆分的主要因素是外消旋萘普生酯在CTA手性空腔中的体积大小适应性，尤其是立体结构的空间适应性是关键。     

人工智能化学：变革研究范式,加速物质发现

化学科学领域的复杂性和海量数据为人工智能应用提供了契机。人工智能、机器学习、深度学习从海量数据中识别新的化合物,建立新的模型,提出新的理论,正在改变化学物质的发现、转化和功能研究范式,促进重大问题的解决。本文综述了近年来国际上人工智能在化学研究中的重要进展,分析了人工智能化学的主要发展态势。人工智能通过助力化学海量数据挖掘、实现化学实验室智能化和自动化、增强计算化学解决实际问题的能力,推动化学跨越式发展。     

CO2在Pd表面吸附的热力学

 用密度泛函方法和相对论有效原子实势,分别对PdCO₂,PdCO和PdH的基态几何构型进行优化, 得到PdCO₂分子基态为Cs构型, Pd与CO2分子在同一平面, 键长PdC为0.203 0 nm, CO为0.118 3 nm, CO′为0.121 0 nm, 键角∠OCO′为154.215°,电子状态为1A′; PdCO分子基态电子状态为1+, 键长PdC为0.183 4 nm, CO为0.114 0 nm, 键角∠PdCO为180°; PdH分子基态为2∑, 键长PdH为0.152 6 nm。根据电子-振动近似理论计算了不同温度下金属Pd 与CO₂,CO及H2分子反应的生成热力学函数, 导出了反应平衡压力随温度的变化关系。分析认为杂质CO₂气体引起Pd合金膜中毒可能是由于CO₂分子吸附在Pd膜表面,形成Pd的CO₂化合物后,再自发分解为PdO和CO,而使Pd表面出现O和CO中毒所致。     

利用互补天线原理求解孔缝的共振性能

利用互补天线原理从理论上推导了真空、介质窄缝的共振频率公式,在理想窄缝长度小于5倍波长、辐射角度偏离垂直方向小于30°的情况下,孔缝的共振频率点仍然可以用半波振子的辐射情况来解释,共振点满足孔缝长度等于入射波的半个波长;介质窄缝等效为半个孔缝深度的微带贴片天线,不同介电常数介质填充时的共振频率理论公式推导值和数值模拟值基本一致,相对误差在5%以内。进一步分析了窄缝阵列的耦合性能,结果表明互补天线原理可以很好地应用于分析和求解孔缝的共振性能。     

超细粒子K-Co-Mo催化剂中钴含量对催化剂结构及其合成低碳醇性能的影响

采用溶胶－凝胶法,制备了不同钴含量的钴钼超细粒子氧化物,将其与Ｋ２ＣＯ３干混后进行硫化。使用Ｘ－射线衍射（ＸＲＤ）和扩展Ｘ光吸收精细结构（ＥＸＡＦＳ）对样品进行结构表征,同时测试硫化态样品的ＣＯ加氢合成低碳混合醇性能。结构表征结果表明,不含钴的氧化态样品,主要以颗粒度较大的ＭｏＯ２物种存在;添加钴后,样品粒子的颗粒度大幅度降低,钴钼组分主要以ＣｏＭｏＯ３物种的形式存在,当钴含量增加时,ＣｏＭｏＯ３     

Separation and indirect ultraviolet detection of ferrous and trivalent iron ions by using ionic liquids in ion chromatography

A method of simultaneous separation and indirect ultraviolet detection of different valence iron ions Fe²⁺ and Fe³⁺ by using ionic liquids as mobile phase additives and ultraviolet absorption reagents on a cation exchange column functionalized with carboxylic acid group was developed. The effects of ionic liquids, organic acids, detection wavelength, etc. on separation and detection of Fe²⁺ and Fe³⁺ were investigated and the mechanism was discussed. The pyridinium and imidazolium ionic liquids were not only ultraviolet absorption reagents of indirect ultraviolet detection but also effective components for separating Fe²⁺ and Fe³⁺. The separation and detection of Fe²⁺ and Fe³⁺ can be achieved using 0.5 mmol/L pyridinium ionic liquid?1.2 mmol/L methanesulfonic acid as the mobile phase. The determination of Fe²⁺ and Fe³⁺ had a good linear relationship in the concentration range of 1?100 mg/L. The limits of detection of Fe²⁺ and Fe³⁺ were 0.12 and 0.09 mg/L, respectively. This method was applied to the actual sample detection in the field of medical analysis. The spiked recoveries were between 97.3 and 99.5%, and the relative standard deviations were less than 0.6%. The method is simple, accurate, and reliable, and is an analytical method with universal and practical value.     

模糊聚类与模糊识别理论模型研究

指出文 [1]模糊聚类与模糊识别模型的局限性 ,进一步研究模糊环境下的目标函数 ,修改模糊聚类中心的计算公式 ,提出计算权重的一个公式 ,拓广模糊聚类与模糊识别理论模型的应用范围