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人工神经网络方法预测气相色谱保留值 总被引:8,自引:2,他引:8
本文运用一典型的人工神经网络模型-“反向传播“模型的改进形式,研究了诱导效应指数I,摩尔折射度Ro,疏水亲脂参数IgP,以及分子联通性指数与气象色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留植的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过8.7%。结果表明,该方法性能良好,可望成为色谱保留值预测的有效手段。 相似文献
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Weiping Huang Suwen Liu Xianghai Tang Menachem Motiei Yuri Koltypin A. Gedanken 《Research on Chemical Intermediates》2004,30(7-8):793-805
Ag-TiO2, Cu-TiO2 and Ni-TiO2 were prepared by sonication. The interactions of Ti-gel with silver, copper and nickel ions under ultrasound irradiation are very different, although these ions can be dispersed very well in titania. The results of EDXA and XRD analysis indicate that Ti-gel does not react with AgCl and crystallizes unaffectedly to form rutile. M(OH)2 (M = Cu and Ni), on the other hand, favors polycondensation with Ti-gel and affects the crystallization of Ti-gel. CuO favors stabilization of the anatase phase. Ni2+ ions tend to incorporate more easily into titania than Cu2+ ions do when the samples are calcined. TEM, and BET were also used to characterize the samples. 相似文献
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Borohydride exchange resin-transition metal(Co,Ni,Cu,)compoundsystems reduced C=C double to C-C single bond in ethanol. 相似文献
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