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Let be a nonnegative real matrix which is expanding, i.e. with all eigenvalues , and suppose that is an integer. Let consist of exactly nonnegative vectors in . We classify all pairs such that every in the orthant has at least one radix expansion in base using digits in . The matrix must be a diagonal matrix times a permutation matrix. In addition must be similar to an integer matrix, but need not be an integer matrix. In all cases the digit set can be diagonally scaled to lie in . The proofs generalize a method of Odlyzko, previously used to classify the one--dimensional case.
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The root count developed by Bernshtein, Kushnirenko and Khovanskii only counts the number of isolated zeros of a polynomial system in the algebraic torus . In this paper, we modify this bound slightly so that it counts the number of isolated zeros in . Our bound is, apparently, significantly sharper than the recent root counts found by Rojas and in many cases easier to compute. As a consequence of our result, the Huber-Sturmfels homotopy for finding all the isolated zeros of a polynomial system in can be slightly modified to obtain all the isolated zeros in .
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Akiba Y Beavis D Beery P Britt HC Budick B Chasman C Chen Z Chi CY Chu YY Cianciolo V Cole BA Costales JB Crawford HJ Cumming JB Debbe R Engelage J Fung SY Gonin M Gushue S Hamagaki H Hansen O Hayano RS Hayashi S Homma S Kaneko H Kang J Kaufman S Kehoe WL Kurita K Ledoux RJ Levine MJ Miake Y Morrison DP Morse RJ Moskowitz B Nagamiya S Namboodiri MN Nayak TK Olness J Parsons CG Remsberg LP Roehrich D Rothschild P Sakurai H Sangster TC Seto R Soltz R Stankus P Steadman SG Stephans GS Sung T 《Physical review letters》1996,76(12):2021-2024
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T. T. Nguyen A. K. Gupta Y. Wang 《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》1996,48(3):573-576
For independent random variables X and Y, define % MathType!MTEF!2!1!+-% feaafeart1ev1aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn% hiov2DGi1BTfMBaeXafv3ySLgzGmvETj2BSbqefm0B1jxALjhiov2D% aebbfv3ySLgzGueE0jxyaibaiGc9yrFr0xXdbba91rFfpec8Eeeu0x% Xdbba9frFj0-OqFfea0dXdd9vqaq-JfrVkFHe9pgea0dXdar-Jb9hs% 0dXdbPYxe9vr0-vr0-vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqGaaO% qaaiaabofaruWrL9MCNLwyaGqbciaa-bcacqGHHjIUcaWFGaGaa8hw% aiaa-TcacaWFzbaaaa!4551!\[{\rm{S}} \equiv X + Y\]. When the conditional expectations % MathType!MTEF!2!1!+-% feaafeart1ev1aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn% hiov2DGi1BTfMBaeXafv3ySLgzGmvETj2BSbqefm0B1jxALjhiov2D% aebbfv3ySLgzGueE0jxyaibaiGc9yrFr0xXdbba91rFfpec8Eeeu0x% Xdbba9frFj0-OqFfea0dXdd9vqaq-JfrVkFHe9pgea0dXdar-Jb9hs% 0dXdbPYxe9vr0-vr0-vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqGaaO% qaaiaadweacaGGBbqefCuzVj3zPfgaiuGajaaqcaWFNbGccaGGOaGa% amiwaiaacMcacaGG8bGaam4uaiaac2facqGHHjIUcaWGHbGaaiikai% aadofacaGGPaaaaa!4BC4!\[E[g(X)|S] \equiv a(S)\]and % MathType!MTEF!2!1!+-% feaafeart1ev1aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn% hiov2DGi1BTfMBaeXafv3ySLgzGmvETj2BSbqefm0B1jxALjhiov2D% aebbfv3ySLgzGueE0jxyaibaiGc9yrFr0xXdbba91rFfpec8Eeeu0x% Xdbba9frFj0-OqFfea0dXdd9vqaq-JfrVkFHe9pgea0dXdar-Jb9hs% 0dXdbPYxe9vr0-vr0-vqpWqaaeaabiGaciaacaqabeaadaqaaqGaaO% qaaiaadweacaGGBbGaamiAaiaacIcacaWGybGaaiykaiaacYhacaWG% tbGaaiyxaiabggMi6kaadkgacaGGOaGaam4uaiaacMcaaaa!4894!\[E[h(X)|S] \equiv b(S)\]are given, then under certain assumptions, the density function of X has the form of u(x)k()eax, where u(x) is uniquely determined by the functions a(·) and b(·). 相似文献