The Expansion Method of Mixed Basis Vectors of Lower-energy States and Harmonic Oscillators in Calculation of Bound States of Few-Body Systems

In this paper,the harmonic oscillator approach to the bound states of few-body ststems is developed and the lower-energy states are introduced as basis vectors and mixed with a part of harmonic oscillator vectors to calculate the binding energy.The lower energy levels of 3-α system and ⁹Be are presented and compared with experiments or other calculations.The results are satisfactory.     

The Kondo Problem as the Quantum Sine-Gordon Model

The ground-state properties of the Kondo Hamiltonian is analyzed in detail and we find the problem to be exactly equivalent to a modified quantum sine-Gordon model. Paralleling to the renormalization-group theory of the sine-Gordon model, we easily derive the correct next-to-leading order flow equations and obtain a universal quantity in a linear combination of the coefficients of the higher-order terms.     

“虚墙”法及其在交通噪声计算中的应用

本文提出“虚墙”法作为众所周知的虚声源法的对偶,并将它应用于车行隧道和城市街道等混响声场的交通噪声计算。根据这个概念,由单车种等间距分布的车流所产生的声场可等效于位于—对假想的刚硬墙壁之间的单一车辆所产生的声场。这对虚墙与隧道或街道的边界形成一个围闭空间,使得经典室内声压级计算公式可以应用于计算交通噪声混响声压级。本文还给出两个应用实例与实测数据相比较。     

GM(1,1)改进模型及其应用

根据 GM( 1 ,1 )灰色模型的指数特性 ,通过在区间上求积分给出了关于背景值的一个比较确切的计算公式 ,讨论了由此建立的 GM( 1 ,1 )改进模型的适用范围和预测精度 .结果表明改进模型比原 GM( 1 ,1 )模型适用性要强、模拟和预测精度要高 ,不仅适用于低增长序列、也适用于高增长序列 ,不仅适用于短期预测 ,同样也适用于中、长期预测     

凸序列不等式的控制证明

利用控制不等式理论简洁地证明了一类凸序列不等式 (包括著名的 Nanson不等式的几个推广 ) ,并给出若干应用 .     

非Chetaev型变质量非完整系统的Lie对称性与Noether对称性

研究非Chetaev型变质量非完整系统的Lie对称性与Noether对称性以及其间的 关系,给出Lie对称性导致Noether对称性以及Noether对称性导致Lie对称性的条件.     

-混合序列的不变原理

给出一类较广泛的ρ-混合序列 ,并证明了在一定的矩条件下 ,ρ-混合序列的不变原理成立     

一类二层优化问题的极大熵方法

文章对一类下层带有公差的特殊的二层优化问题构造出不同于文[1]-[4]的极大熵函数来近似表示下层极值函数,地不可微二层优化问题转化为可微优化问题来处理，从而得到一类二层优化问题的ε－最优解的一种计算方法。     

二维抛物型方程的高精度多重网格解法

提出了数值求解二维抛物型方程的一种新的高精度加权平均紧隐格式，利用Fourier分析方法证明了该格式是无条件稳定的，为了克服传统迭代法在求解隐格式是收敛速度慢的缺陷，利用了多重网格加速技术，大大加快了迭代收敛速度，提高了求解效率，数值实验结果验证了方法的精确性和可靠性。     

基于指数分布的进化策略

典型的进化策略受自然进化过程的启发而成为求解全局优化问题的重要方法。传统的ES变异算子作为一个主要的进化技术是建立在正态分布的随机变量基础上的，本文提出了基于指数分布的进化策略由于采用了新的变异算子有效地减少了产生探试解的成本，从而优于传统的进化策略。