反应堆核泵浦~3He-Ar-Xe气体激光腔内能量沉积数值模拟研究

在 TRIM软件计算结果的基础上利用蒙卡方法编制了能量沉积效率与损失率的 EDL计算软件 ,模拟计算了泵浦腔尺寸、混合气体中 3 He分压等参数与能量沉积密度之间的关系 ,研究了反应堆核泵浦激光腔内的能量沉积问题 ,推导出了能量沉积密度的函数关系式。     

First experimental research of the bunch compressor at CAEPLI

Magnetic bunch compressor is one of the key technologies on the path to next generation accelerator driven facilities. In this paper we report the design principles and the first experimental research of the bunch compressor developed at Chinese Academy of Engineering Physics (CAEP). The length of the bunch after compressor is found to be about 0.7 ps (rms) and the peak current exceeds 500 A when operated in the optimized condition. The sensitivity of the bunch length on the phase of the acceleration field and magnetic field of the bunch compressor was also measured and analyzed.     

利用双棱镜干涉测量波长的改进方法

在传统的利用双棱镜测量波长的实验方法基础上,介绍一种改进的实验测量方法。     

Att-U-Net：融合注意力机制的U-Net骨导语声增强*

近年来大量全卷积网络、U-Net等编解码网络结构应用于语音增强,它们具有计算复杂度低、模型参数少等优势。然而,与长短时记忆模型等方法相比,这些编解码结构仍存在不能充分利用先后时间之间和高低频率之间的关联信息等缺点,尤其对于长序列数据的输入,编解码结构存在信息丢失的问题。为保持计算效率的同时考虑更充分的时频关联信息建模,本文提出一种融合注意力机制的U-Net网络的骨导语音增强方法（Att-U-Net）,通过在跳跃连接中引入注意力机制,生成一个权重矩阵,将编码层中的全局信息根据权重融入对应的解码层中,使网络在编解码过程中能够关注输入数据中与增强目标相关程度高的重要信息,同时抑制不相关的信息。在骨导语音数据集上的实验表明,融合注意力机制的U-Net网络能在保持模型轻量化的同时有效提升骨导语音的增强效果,增强后的语音在各项客观评价指标上均优于基线模型。通过对编解码网络中间层的可视化分析发现,在解码过程中注意力机制有效地保留了有声段的信息,滤除了骨导语音由于骨导传声特性带来的中频共振,从而使得增强后的骨导语音具有较好的听觉效果。     

多孔活性自燃金属的光谱辐射特性研究

多孔活性金属材料因为内部存在大量的孔隙,大大地增加了与空气的接触面积,使得其在空气中的燃烧较为猛烈,燃烧温度迅速上升。其燃烧过程属于固体燃烧的范畴,较为复杂。以镁为例,通过建立燃烧模型,来研究多孔活性金属的光谱辐射特性。首先,建立氧气总消耗量与活性金属剩余质量的关系,研究氧气在活性金属孔隙内的扩散浓度关系,通过求解活性金属热平衡方程得到活性金属燃烧过程中温度与时间的关系式,进而得到活性金属的峰值光谱辐射强度表达式;然后,将模型计算的仿真结果与红外热像仪测得的实验结果对比,结果表明,模型的计算结果与实验结果相一致,误差在了10%以内;最后,通过建立的燃烧模型来研究活性金属燃烧规律以及其光谱辐射特性,解决了高空、高速下的活性金属光谱辐射强度难以实验获得的问题,大大减小了实验成本与时间。分别对比不同时间活性金属箔片在1～3,3～5以及8～12 μm波段下的辐射强度,得出活性金属燃烧时的辐射强度主要集中在3～5 μm波段的结论。研究结果表明：自燃金属最大燃烧温度随高度的增加逐渐下降,随气流速度的增加先增加后减小,在速度为30 m·s-1时,温度达到最大;自燃金属的光谱辐射强度在2～6 μm波段达到最大。该模型也可以用来研究其他活性金属的燃烧特性。     

Unexpected formation of dinaphthoaza-17-crown-5 ether containing γ-aminopiperidine subunit

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