遗传算法在检测耦合腔链各单腔频率中的应用

利用遗传算法来诊断耦合腔链的各单腔频率,不需插入活塞探针进入耦合腔链,由计算机通过微波网络分析仪,从腔链的输入波导获取通带特性数据,便可求解各单腔频率.这种方法可以简化调谐过程,并可以用来诊断密封腔链.此问题可以看作是一个非线性最优化问题,我们选择遗传算法来解决此问题,并且在遗传算法中加入了最小二乘的变异算子,使遗传算法的收敛速度和精度都得到显著改善.数值实验证实了这种算法的优越性,并且与传统的遗传算法进行了比较.     

石英增强光声光谱技术研究进展

石英增强光声光谱（QEPAS）技术是一种新颖的气体探测技术,具有体积小、灵敏度高等优点,是痕量气体检测技术的研究热点。本文对QEPAS技术的基本原理、发展历史及发展现状进行了综述,并对多种不同结构的QEPAS系统发展情况进行了介绍,最后对该技术的发展前景进行了展望。     

MOCVD生长的InGaN薄膜中InN分凝的研究

利用X射线衍射(XRD)技术测量了MOCVD生长的InGaN薄膜中的InN分凝量.利用Vegard定理和XRD 2θ扫描测得实验的InGaN薄膜的In组分为0.1～0.34.通过测量XRD摇摆曲线的InN(0002)和InGaN(0002)的积分强度之比测得InN在InGaN中的含量为0.0684%～2.6396%.根据XRD理论,计算出InN和InGaN的理论衍射强度.InN含量在所有样品中均小于3%,这表明样品的相分离度比较低.还发现InN在InGaN薄膜中的含量与氮气载气流量和反应室气压明显相关.     

物理科学发展史的回顾与聚集力学的创建

本文简单地阐述了物理科学的发展电,在19世纪末期,物珲科学已经有相当发展,并形成了三个科学分支--研究物体运动,有牛顿力学;研究物质热运动,有热力学和统计力学;研究电磁波和光波,有电动力学,可是,这三种经典力学在20世纪初面临着新的挑战(困难),从而,相应地产生了三种新的基础理论,即狭义相对论,广义相对论;聚集理论,聚集力学;量子理论,量子力学,具体实践表明,它们在解决新的难题方面都取得很大成功.     

EPR谱图模拟软件EasySpin的图形用户界面设计

EasySpin是一款较为流行的电子顺磁共振（EPR）谱图模拟和拟合软件,LabVIEW是一种图形化编程语言开发环境．本文介绍了一款使用LabVIEW为EasySpin设计的图形用户界面LV-EasySpin．LV-EasySpin提供了一种直观的操作方法来实现连续波EPR多组分波谱的可视化模拟和拟合．本文辅以各种模式下的实例进行说明,阐述了LV-EasySpin的设计思路与实现方案,最终希望具有简洁、易操作界面的LV-EasySpin可以降低用户使用EasySpin分析EPR谱图的难度．     

二甲基甲酰胺中电沉积制备钐钴合金

稀土;恒电位电沉积;柠檬酸;二甲基甲酰胺中电沉积制备钐钴合金     

流动性约束对我国城镇居民消费影响的实证分析

根据1978~2007年我国城镇居民消费和收入的相关数据,对我国城镇居民消费和流动性约束之间的关系进行了实证分析,并检验了流动性约束对消费的影响中是否包含了不确定性因素.分析结果表明:我国城镇居民消费受到较强的流动性约束制约;而流动性约束的测度受不确定性影响较小.     

基于Z箍缩装置的实验室天体物理研究

大型高功率脉冲装置广泛应用于高能量密度物理的实验室中,随着诊断技术和流体力学模拟技术水平的提高,基于此类装置,实验室天体物理方向取得一些新的重要进展,文章主要介绍帝国理工大学Z箍缩结构的MAGPIE 脉冲功率装置上开展的关于磁重联和喷流的实验进展,在磁重联实验中,发现重联电流片中电子温度和离子温度远高于入流等离子体的温度,必然有其他效应导致电子和离子的异常高温;喷流实验中观察到弓形激波和锥形激波的产生。最后对Z 箍缩装置实验室天体物理学的未来发展做一些展望。     

李代数的Poisson代数结构Ⅱ

本文研究民具有无限维中心的Toroidal李代数.通过利用其明确的生成元,确定了其上所有的非交换Poisson代数结构,从而推广了有限维中心的情形.     

QSAR Study of Thieno [2,3-d] Pyrimidine as a Promising Scaffold Using HQSAR,CoMFA and CoMSIA

In this study, Co MFA, Co MSIA and HQSAR techniques were used to study the important characteristic activities of thieno [2,3-d] pyrimidine derivatives for effective antitumor activity. The q~2 value of cross validation of CoMFA model was 0.621, and r~2 value of non-cross validation was 0.959. The best cross validation q~2 value of CoMSIA model was 0.522, while the r~2 value of non-cross validation was 0.961. The most effective HQSAR model was obtained by taking atoms and bonds as fragments: the q~2 value of cross validation is 0.535, the r~2 value of non-cross validation is 0.871, the standard error of prediction is 0.488, and the optimal hologram length is 199. The statistical parameters from the model show that the data fit well and have high prediction ability. In addition, molecular docking is used to study the binding requirements between ligands and receptor proteins, including several hydrogen bonds between thieno [2,3-d] pyrimidine and active site residues. The results obtained from these QSAR modeling studies can be used to design promising anticancer drugs.