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141.
突发事件发生后,基础设施之间的恢复依赖为恢复过程带来了严重挑战。为了能够在突发事件后高效而有序的实现基础设施恢复运行,根据相互之间的恢复依赖关系制定合理的恢复决策非常关键。本文基于网络流理论,以累积恢复效能最大化为目标,建立了时间敏感选项依赖下的恢复设计与调度决策混合整数规划模型。然后,讨论了模型在完全中心化、完全分散和信息共享决策环境下的应用方法。最后,通过真实基础设施数据集测试了模型,结果表明:(1)该模型在突发事件后的基础设施恢复决策中具有应用可行性;(2)决策环境显著影响存在恢复依赖的基础设施网络整体累积恢复效能;(3)与完全分散决策环境相比,在信息共享决策环境下独立决策的整体累积恢复效能可以得到大幅提升。 相似文献
142.
Dr. Kai Wu Ya-Jun Hou Yu-Lin Lu Yan-Zhong Fan Ya-Nan Fan Dr. Hui-Juan Yu Dr. Kang Li Prof. Dr. Mei Pan Prof. Dr. Cheng-Yong Su 《Chemistry (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)》2019,25(51):11903-11909
Molecular or supramolecular level photoluminescence (PL) modulation combining chemical and photonic input/output signals together in an integrated system can provide potential high-density data memorizing and process functions intended for miniaturized devices and machines. Herein, a PL-responsive supramolecular coordination cage has been demonstrated for complex interactions with redox-active guests. PL signals of the cage can be switched and modulated by adding or retracting Fc derivatives or converting TTF into different oxidation states through chemical or photochemical pathways. As a result, reversible or stepwise PL responses are displayed by these host–guest systems because of the occurrence of photoinduced electron-transfer (PET) or fluorescence resonance energy transfer (FREnT) processes, providing unique nanodevice models bearing off/on logic gates or memristor-like sequential memory and Boolean operation functions. 相似文献
143.
144.
作为重要的化石能源,褐煤资源潜力巨大、分布广泛但综合利用率低。研究褐煤的分子结构模型,有助于预测褐煤在热解、液化和气化过程中的化学反应机理及反应路径,进而提高褐煤的综合应用水平。以云南峨山褐煤为研究对象,利用傅里叶变换红外光谱、13C核磁共振波谱及X射线光电子能谱等分析测试方法,获取了峨山褐煤的含碳、含氧及含氮结构参数。在此基础上,借助Gaussian 09计算平台,采用量子化学建模的方法构建并优化了峨山褐煤的分子结构模型。研究结果表明:峨山褐煤的芳碳率为39.20%,芳香碳结构主要为苯和萘,且芳香桥头碳与周边碳的比值χb为0.07;脂碳率为49.51%,脂肪碳结构主要为亚甲基,季碳和氧接脂碳;氧原子主要存在于羟基、醚氧、羰基和羧基结构中;含氮结构则以吡啶为主。基于元素分析、13C 核磁共振波谱分析,又经过热重实验消除褐煤中残余水分的影响后,计算出峨山褐煤的分子式为C153H137O35N2。依据分子式及分析结果计算出峨山褐煤的结构单元含量并构建出其初始结构模型,采用半经验法PM 3基组及密度泛函理论M06-2X/3-21G基组对初始分子构型进行优化。优化后的分子模型具有明显的三维立体特征,芳香环之间较为分散且在空间中排列不规则,芳香簇主要通过亚甲基、醚氧基、羰基、酯基和脂肪环连接,含氧官能团主要分布在分子边缘,脂肪族侧链较多。对优化后的分子模型进行振动频率计算进而获得了分子模型的模拟红外光谱,其与实验红外谱图吻合度良好,证明了峨山褐煤分子结构模型的准确性、合理性。分子结构模型的构建有利于直观地了解峨山褐煤的分子结构特征,从而有助于从微观分子角度研究峨山褐煤的宏观性质。同时,峨山褐煤分子结构模型可为其在热解、液化和气化等领域研究中提供理论指导。 相似文献
145.
在使用变量选择方法选出模型后,如何评价模型中变量系数的显著性是统计学重点关注的前沿问题之一.文章从适应性Lasso变量选择方法的选择结果出发,在考虑实践中误差分布多样性的前提下,基于选择事件构造了模型保留变量系数的条件检验统计量,并给出了该统计量的一致收敛性质的证明过程.模拟研究显示,在多种误差分布下所提方法均可进一步优化变量选择结果,有较强的实用价值.应用此方法对CEPS学生数据进行了实证分析,最终选取了学生认知能力等10个变量作为影响中学生成绩的主要因素,为相关研究提供了有益的参考. 相似文献
146.
147.
试验表明:在pH 9.5氨水-氯化铵缓冲介质中,牛血红蛋白对过氧化氢与酸性络蓝K的氧化还原反应的催化作用因异丙肾上腺素的存在而被抑制,而且其抑制率与异丙肾上腺素的浓度在8.1×10~(-8)~1.2×10~(-5)mol·L~(-1)范围内呈线性关系,其检出限(3S/N)为2.2×10~(-9)mol·L~(-1)。据此,提出了一种简单而灵敏的测定异丙肾上腺素的酶催化光度法。此方法已用于盐酸异丙肾上腺素注射液中异丙肾上腺素含量的测定,并以此样品为基体用标准加入法作回收试验,测得回收率在92.8%~105.4%之间,测定值的相对标准偏差(n=5)在2.6%~5.8%之间。 相似文献
148.
提出了一种新的带有二元连接函数的广义半参数模型,即二元连接模型(简称为BLM).使用轮廓似然方法估计模型的参数和非参数部分,并给出了计算算法.证明了所得的未知参数的估计量为n~(1/2)-相合,渐近正态且具有渐近最小方差,给出了实际数据分析和模拟研究,最终采用局部功效方法来检验非参数部分的线性性. 相似文献
149.
The aim of the paper is to estimate the density functions or distribution functions measured by Wasserstein metric, a typical kind of statistical distances, which is usually required in the statistical learningBased on the classical Bernstein approximation, a scheme is presented.To get the error estimates of the scheme, the problem turns to estimating the L1 norm of the Bernstein approximation for monotone C-1functions, which was rarely discussed in the classical approximation theoryFinally, we get a probability estimate by the statistical distance. 相似文献
150.
Change monitoring of distribution in time series models is an important issue.This paper proposes a procedure for monitoring changes in the error distribution of autoregressive time series,which is based on a weighed empirical process of residuals with weights equal to the regressors.The asymptotic properties of our monitoring statistic are derived under the null hypothesis of no change in distribution.The finite sample properties are investigated by a simulation.As it turns out,the procedure is not only able to detect distributional changes but also changes in the regression coefficient and mean.Finally,we apply the statistic to a groups of financial data. 相似文献