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101.
102.
利用X射线及热分析技术研究了聚醚酮酮(PEKK)的溶剂诱导结晶及从玻璃态结晶和从熔融态结晶的行为。发现PEKK有两种晶型结构(Ⅰ和Ⅱ),晶型Ⅱ的形成与热历史和溶剂诱导有关,其熔点始终低于Ⅰ型10℃左右。PEKK的低温熔融峰与其分子链极化有关,而与热历史无关,此低温熔融峰热焓占总热焓2%~10%,其平衡熔点为409℃。 相似文献
103.
探讨基因表达数据的聚类分析方法,结合一种聚类结果的评判准则,应用于胎儿小脑基因表达数据,得到了最优的聚类结果,并做出了生物学解释.利用Matlab软件进行了仿真,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数,并把每一类对应的基因标号输出到txt文件,最后进行生物学解释.得到的小脑基因最优聚类数为3类,与生物学意义比较吻合,各类中的基因功能接近.基于FCM算法的基因模糊聚类是有效的,结果具有一定生物学意义,能对生物学基因聚类有一定指导作用. 相似文献
104.
Guiding Neutral Atoms with Two Current-Carrying Wires and a Vertical Bias Field on the Atom Chip 总被引:1,自引:0,他引:1 下载免费PDF全文
We demonstrate the guiding of neutral atoms with two parallel microfabricated current-carrying wires on the atom chip and a vertical magnetic bias field. The atoms are guided along a magnetic field minimum parallel to the current-carrying wires and confined in the other two directions. We describe in detail how the precooled atoms are efficiently loaded into the two-wire guide. We present a detailed experimental study of the motional properties of the atoms in the guide and the relationship between the location of the guide and the vertical bias field. This two-wire guide with vertical bias field can be used to realize large area atom interferometer. 相似文献
105.
106.
针对学生实验课积极性不高、实验教学效果不理想的问题,对一门选修课"精细化工"的实验进行了重新思考和设计,让学生参与从实验具体内容制定、操作到结果讨论的整个过程,并首次以"递进式"实验的方式由学生参与第2次实验(基于前一个实验的改进和完善),使学生了解理论知识转化为可行实验方案的具体做法,切身体会在实验原理相同的情况下,实验方案的细微调整对实验结果的巨大影响。结果表明,这种"以学生为中心"的改进能让学生注重实验细节,同时关注实验失败的原因,并在第2次实验中及时修正。这为学生实验综合素质的培养提供了一种教学思路。 相似文献
107.
在大型仪器分析实验教学中,为了提升学生对基础知识的运用能力,提高学生的动手能力、创新能力,通过引入培训、教学双模式,建立了大型仪器多层次(即基础理论培训、上机操作技术培训和仪器功能应用培训)培训体系。实践证明这种多层次培训体系搭建了学生与专家、学者之间交流的平台。从理论讲解到操作,再到应用的多层次培训体系有效地弥补了大型仪器实验教学中单一教学模式存在的不足,可以很好地培养本科生和研究生的学习兴趣,提高学生分析问题、解决问题的科研能力,同时提升了仪器使用效率,储备了大量仪器方面的专业人才。 相似文献
108.
选择具有强给电子能力的1,2,4-三唑为配体,成功合成了银基金属有机骨架材料(Ag-MOF)并用于电催化还原CO2反应(CO2RR)。借助粉末X射线衍射、透射电子显微镜、扫描电子显微镜、计时电流法等表征手段对材料的晶体结构、形貌和电催化CO2RR性能进行了系统的研究。与商品化的纳米Ag颗粒对比,Ag-MOF展现出更优异的电催化CO2RR产物选择性、催化活性和稳定性,在-0.9 V (vs RHE)时,CO的法拉第效率高达96.1%。当电压为-1.1 V (vs RHE)时,电流密度可达17 mA·cm-2,且电极可以稳定运行300 min。这说明通过选择合适的配体结构,可以改变催化位点周围的化学环境,从而高效将CO2转化为目标产物。 相似文献
109.
Many real-world networks such as the protein–protein interaction networks and metabolic networks often display nontrivial correlations between degrees of vertices connected by edges. Here, we analyse the statistical methods used usually to describe the degree correlation in the networks, and analytically give linear relation in the degree correlation. It provides a simple and interesting perspective on the analysis of the degree correlation in networks, which is usefully complementary to the existing methods for degree correlation in networks. Especially, the slope in the linear relation corresponds exactly to the degree correlation coefficient in networks, meaning that it can not only characterize the level of degree correlation in networks, but also reflects the speed that the average nearest neighbours’ degree varies with the vertex degree. Finally, we applied our results to several real-world networks, validating the conclusions of the linear analysis of degree correlation. We hope that the work in this paper can be helpful for further understanding the degree correlation in complex networks. 相似文献
110.