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Computer simulations of dynamical systems arediscretizations, where the finite space of machine arithmetic replaces continuum state spaces. So any trajectory of a discretized dynamical system is eventually periodic. Consequently, the dynamics of such computations are essentially determined by the cycles of the discretized map. This paper examines the statistical properties of the event that two trajectories generate the same cycle. Under the assumption that the original system has a Sinai-Ruelle-Bowen invariant measure, the statistics of the computed mapping are shown to be very close to those generated by a class of random graphs. Theoretical properties of this model successfully predict the outcome of computational experiments with the implemented dynamical systems.  相似文献   
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The concept of second entropy is introduced for the dynamic transitions between macrostates. It is used to develop a theory for fluctuations in velocity, and is exemplified by deriving Onsager reciprocal relations for Brownian motion. The cases of free, driven, and pinned Brownian particles are treated in turn, and Stokes' law is derived. The second entropy analysis is applied to the general case of thermodynamic fluctuations, and the Onsager reciprocal relations for these are derived using the method. The Green-Kubo formulas for the transport coefficients emerge from the analysis, as do Langevin dynamics.  相似文献   
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