分布式配送系统在运输时间均匀分布条件下的性能分析

本文在运输时间不确定的前提下，对分布式配送系统在两个部件和最终产品早到无限制的情形下建立了随机优化模型。我们在极小化库存费用的同时以满足定时送货要求为目标，讨论了如何确定运输提前期，并给出了敏感性分析结果。     

技术创新与增长期权定价

本采用了净现值(NPV)和实物期权定价方法对一个实际的MMDS的发射放大器项目进行了定价，并对两种方法定价的结果进行了分析和对比。由于实物期权方法定价的结果包含项目中的增长期权和放弃期权的价值，因而实物期权方法定价的结果比NPV方法定价的结果更合理和更高。     

免疫算法在车辆调度问题中的应用

免疫算法是模仿生物体高度进化、复杂的免疫系统仿生的一种智能化启发式算法。本文根据车辆调度问题的具体情况，应用免疫算法解决车辆调度中路线安排问题，并提出了一种基于分组匹配的亲和力的计算方法。实验结果表明，免疫算法能有效地应用于车辆调度中路线安排问题。     

纬向对称准地转流的非线性稳定性定理

建立了周期域上准地转流在一般的边界条件下对应于Arnold第二定理的非线性稳定性定理。将扰动能量与扰动拟能的上界用初始扰动场的显示表示出来，从而建立了Liapunov意义下的非线性稳定性定理。     

迷宫密封不平衡转子动力系统的稳定性与分岔

研究迷宫密封对不平衡转子系统动力稳定性的影响.存在不平衡量的转子在旋转过程中受到周期激励,低转速时,转子作与激励同频率的周期运动,随着转速的提高,达到一定阈值时周期运动开始失稳.对迷宫密封的气动力采用Muszynska非线性力学模型,用打靶法求解转子运动周期解,并根据Floquet理论分析了周期解的稳定性及失稳后的动力学特性.     

H-矩阵的实用判定

H-矩阵在许多领域中都发挥着重要作用，但在实用中要判别H-矩阵却是很困难的．本文中，我们获得了H-矩阵判别的新的实用充分条件，所得结果包含了[1]的一个主要结果，并用例子说明了文中结果的有效性.     

一类非线性微分方程的脉冲镇定

针对一般形式的常微分系统提出了脉冲指数镇定的概念，具体研究了一类分离变量型非线性常微分方程的脉冲镇定问题，得到了该方程可脉冲指数镇定的充分判据，全文的概念及结论突出了脉冲在方程稳定性方面的控制效果。     

BCH-代数的原子与分支

在BCH—代数中引入了原子与分支的概念，给出了一个元素为BCH-代数原子的一系列等价条件，证明了一个BCH—代数的所有原子作成的集合是一个广义结合BCI—代数，最后对BCH—代数分支的性质进行了讨论。     

基于三角模糊数的判断矩阵的改进及其应用

利用模糊概率及期望值将基于三角模糊数的专家判断矩阵转化为非模糊数判断矩阵，使得新矩阵可以进行一致性检验，并通过实例分析验证该方法的有效性和实用性。     

关于解椭圆型问题的多子域D-N交替算法

构造一个求解椭圆型边值问题的多子域D—N交替算法，导出对应的容度方程和等价的迭代法，证明算法的收敛性。