带有随机因素的逆DEA模型

本文讨论含有随机因素的逆 DEA模型 .逆 DEA模型解决的问题是 :对于某个决策单元 (DMU ) ,若增加其输入 ,在保持相对效率水平不变的情况下 ,估计 (预测 )输出应增加多少 .因此逆 DEA模型可用于短期预测问题 .带有随机因素的逆 DEA模型 ,是将该问题转化成机会约束的多目标规划问题 ,在某些特殊情况下 ,成为机会约束的线性规划问题 .     

邻域并与泛圈图

本文中 ,我们用邻域并对泛圈图进行深入的研究 ,主要取得了“2连通 n( n≥ 3 )阶图 G,满足下列条件之一 ,则 G是泛圈图 : :δ≤ ( n-7) /3 ,N C≥ ( 2 n-3 ) /3 ; :( n-6) /3≤ δ≤ ( n+2 ) /3 ,N C≥ 2 n/3 ; :δ≥ ( n+3 ) /3 ,N C≥ ( 2 n-3 ) /3 .当 3≤ n≤ 14时 ,N C≥ 2 n/3”     

舰船信息融合工程模型部分测试模型研究

通过对误差方差不等性检验 ,趋势函数线性性检验 ,从而得到误差随机部分的统计结果 ,建立起舰船信息融合工程模型的误差模型 .     

DEA方法进行规模收益分析的几点注记

自从 Banker等人 ( 1 984)用 DEA方法进行规模收益分析 ,已有越来越多的学者也在进行相关的研究 .研究主要从两个方面进行 :基于 DEA输入模型的方法和基于 DEA输出模型的方法 .这两类方法所应用的模型、条件、结论都有所不同 ,但在应用中有些文章将它们混淆在一起 .本文针对应用中容易出现的错误 ,给出反例和正确的判别规模收益状况的充分必要条件 .并由规模收益的定义 ,建议使用 DEA—输出模型进行规模收益分析 .     

BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用

人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一 ,本文在介绍 BP神经网络的有关原理的基础上 ,建立了一个上海住宅市场的 BP神经网络模型 ,并通过该模型对上海住宅市场的需求进行了预测和分析 .分析结果表明人工神经网络方法在住宅市场需求预测中的应用是可行的并且是有效的 .     

Kaup—Kupershmidt方程的对称代数

利用Ｍｉｕｒａ变换和Ｃｏｌｅ－Ｈｏｐｆ变换，证明了Ｋａｕｐ－Ｋｕｐｅｒｓｈｍｉｄｔ方程的１０族时间无关对称构成一个非Ａｂｅｌ李代数，与１０族对称相应的１０族方程具有共同的强对称。１０族可积模型的时间无关对称及其构成的李代数亦被给定。     

脉冲红外激光诱发SiH4+CH4解离动力学研究

采用光学发射谱（ＯＥＳ）技术对脉冲ＴＥＡ ＣＯ₂激光诱发ＳｉＨ₄＋ＣＨ₄系统击穿产生的等离子体辐射进行了时间分辨的光谱测量。结果表明等离子体内分子的各碎片发光均在气体击穿时刻开始出现，但具有不同的时间特性，由此探讨了气体分子的分解过程。分析结果支持激光诱发ＳｉＨ₄＋ＣＨ₄等离子体内的主要离解通道为产生Ｓｉ，Ｃ原子通道的分解动力学机制的解释。据此观点讨论了气体分解碎片间的反应过程。实验与理论符合较好。 关键词：     

噁嗪750激光染料分子在醇类溶剂中超快动力学研究

利用飞秒时间分辨荧光亏蚀光谱技术,研究了噁嗪750激光染料分子在典型的醇类溶剂中超快动力学过程.实验发现两个超快动力学过程:飞秒量级的快速弛豫过程和皮秒量级的慢速弛豫过程.快速弛豫过程来源于分子内振动能量再分配(IVR)和溶剂分子超快惯性弛豫动力学过程,而慢速弛豫过程对应于溶剂化的扩散分子弛豫动力学过程.实验结果表明慢速弛豫过程的时间常数随醇溶剂分子间氢键键能的增强而增大.     

我国范围内多个再分析地表通量数据集的可信度分析

利用NCEP/NCAR(NCEP1)、NCEP/DOE(NCEP2)及ECMWF的再分析地表通量(感热和潜热通量)资料,以及由经验公式计算得出的我国地表通量的气候值(以下简称气候值),采用可视化分析、统计分析和天气气候学诊断方法,分析了三组再分析数据集的地表感热、潜热通量,以及基于地表热通量的鲍文比和地表热源在不同季节的空间分布和年变化,并与气候值做了比较.结果显示,尽管存在一些共同的问题(如三组再分析数据集潜热通量的值明显偏大),但不同再分析地表通量所反映的我国不同季节地表感、潜热通量的空间分布和年变化趋势与气候值的分布是一致的.总的来看,ECMWF再分析是最合理的,其次为NCEP2,最后为NCEP1.     

小型企业规模的有效性分析

在当代企业纷纷追求规模的不断扩大的同时，统计数据却显示企业平均规模不断下降的事实趋势。论根据数学、经济学与博弈论的有关理论对企业规模小型化的内在要求进行了探讨，分析的结论一致证明：粘型化规模在当代经济环境中是充分有效的。