计及气动和隐身约束结构综合优化的并行子空间优化方法

通过分析基于响应面的并行子空间优化算法的特点指出并行子空间优化算法学科级优化的作用在于向系统级优化响应面提供性能优良的设计点.在此基础上,建立了不要求学科级优化的改进的并行子空间优化算法,进一步降低了设计优化的计算量,解决了分析模块与优化模块间的接口困难.依据该算法建立了结构、气动和隐身一体化设计优化框架,实现了某无人机机翼计及气动和隐身约束的结构综合优化.     

C+轰击铍的分子动力学模拟

使用分子动力学模拟方法研究了入射能量对C⁺离子与Be样品表面相互作用的影响。模拟结果表明,随着C⁺离子的入射能量增大,C⁺离子注入深度也增加,Be原子的溅射产额近似线性增加,而滞留在样品中的C原子数量变化不大,在C⁺离子轰击Be样品的初始阶段,样品中Be原子的溅射产额较大,而随着C⁺离子注入剂量的增加,Be原子的溅射产额逐渐减小并趋于稳定。在此作用过程中,在样品表面形成一个富C层,减缓了样品中Be原子的溅射速率,起到了保护Be样品的作用。     

基于统一灰色生成算子的三参数离散灰色预测模型及其应用

现有三参数离散灰色预测模型的累加阶数取值范围局限于正实数,导致模型建模能力和作用空间受限。为此,论文首先引入实数域统一灰色生成算子;然后,基于统一灰色生成算子构造了新型三参数离散灰色预测模型,实现了其阶数从正实数到全体实数的拓展与优化,从而使得新型模型具备挖掘时序数据积分特性与差异信息的双重功能;最后,将该新模型应用于某装甲装备维修经费的建模,结果显示其精度优于其它同类灰色模型。本研究成果对完善灰色算子基础理论及提高灰色预测模型建模能力具有重要价值。     

电力市场环境下计及V2G和多类型需求响应的综合能源系统多目标优化模型

园区综合能源系统(Park integrated energy system,PIES)是满足用户多种用能需求的一种重要途径,但由于内部分布式能源机组出力具有不确定性,且与负荷在时间维度上存在一定的不匹配性,限制了能源利用效率和经济效益的提升.因此,本文首先在构建耦合热电的PIES的基础上,构建了多类型需求响应模型;其...     

对冷聚变全原子论的进一步探讨

我在一篇论文中提出了一个冷聚变的全原子论，阐明氘原子进入钯晶体间隙位置时扩展成为一个封闭的球形全原子，其价电子完全在球内，围绕氘核运动使氘核对邻近氘核的排斥作用被屏蔽掉，使氘核易于接近而产生聚变。对离子晶体两个负氘离子相互作用是怎样引起聚变的没做详细讨论，本文将对此问题进一步进行详细讨论。     

基于STSE教育理念探秘苹果中的化学知识

《普通高中化学课程标准（2017年版）》强调STSE教育理念。通过对苹果中铁元素、氧气、多酚氧化酶活性对苹果褐变现象影响的实验探究，为提高苹果的使用价值以及食品保鲜技术提供了理论基础，让学习者在"苹果"中感受化学知识的生活化及科学知识的价值。     

鲍曼不动杆菌LpxC的同源模建及分子对接

鲍曼不动杆菌已成为最普遍的医院致病菌,且耐药情况严峻.LpxC作为新抗菌药物靶点被大量研究,但鲍曼不动杆菌LpxC晶体尚未解析得到,基于其结构的药物设计等工作无法开展.以铜绿假单胞菌LpxC晶体结构为模板,通过同源模建方法获得鲍曼不动杆菌LpxC结构模型.较好的Ramachandran plot分布和Profile-3D结果验证了模型的合理性.用分子动力学模拟优化鲍曼不动杆菌LpxC模型,修补部分不合理构象.后续分子对接结果显示S构型的苄氧乙酰基羟肟酸类抑制剂比R构型分子能更有效地结合在F191,H237和K238组成的较浅口袋中,这可能是S构型抑制剂活性更高的主要因素,模拟结果与实验数据吻合较好.     

硫酸酯化川芎粗多糖的半合成及其抗氧化活性

以水提醇沉法制备川芎粗多糖(1)。首次报道了1与氯磺酸-吡啶经亲核取代反应半合成硫酸酯化川芎粗多糖(2)的方法,其结构经UV和IR表征。用氯化钡-明胶比浊法测定2的取代度。考察了1和2对邻苯三酚自氧化反应产生的超氧阴离子(O2-·)和1,1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)体外清除自由基能力。结果表明:在测定浓度范围内,1和2对O2-·清除能力极弱,但对DPPH自由基有一定的清除作用。     

Anti-inflammatory bibenzyls from the stems of Dendrobium huoshanense via bioassay guided isolation

Abstract

The stems of Dendrobium huoshanense have long been used to prevent various diseases, including inflammatory diseases. This study was aimed to explain the anti-inflammatory effect of D. huoshanense stems in LPS-induced RAW 264.7 macrophages and to discover potential anti-inflammatory compounds. Results exhibited that D. huoshanense stems ethanol extract could significantly inhibit LPS-induced production of NO, TNF-α and IL-1β. Based on bioassay guided strategy, four bibenzyls (1–4) were isolated from D. huoshanense stems for the first time. Anti-inflammatory assay showed 1–4 could remarkably inhibit the production of NO in LPS-induced macrophages. Moreover, quantitative RT-PCR analysis displayed that the mRNA levels of iNOs, TNF-α and IL-1β could also be significantly reduced by 1–4. These results suggested that D. huoshanense stems ethanol extract and bibenzyls 1–4 might be well developed as therapeutic agent to prevent inflammatory diseases.