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71.
Shi-Hai Dong 《Foundations of Physics Letters》2002,15(4):385-395
In this letter, by applying a suitable ansatz to the wave functions, the solutions of the D-dimensional radial Schrödinger equation with some anharmonic potentials are obtained. 相似文献
72.
高功率速调管聚焦磁场设计研究 总被引:2,自引:1,他引:2
国产45 MW速调管是在原国产30 MW HK-1型速调管的基础上改进和发展起来的,其聚焦磁场设计也是参照30 MW速调管聚焦磁场设计并在其基础上加工改造完成。为此必须对旧聚焦系统进行改造,设计出符合需要的磁场分布,以满足45 MW速调管工作的需要。首先从理论上找出速调管工作时的理想磁场值,根据该磁场分布设计出相应的线圈结构;其次根据45 MW速调管的结构尺寸,对30 MW速调管的线圈支架进行改造,利用旧线圈和新支架组成新的聚焦系统;最后,根据理论模拟和测试结果,调整和优化各组线圈的电流值,给出速调管工作时的各组聚焦电源运行参考值。叙述了新聚焦线圈的理论设计和测试分析,包括新线圈支架的设计、水冷系统与线圈的结构安排和整体的测试结果,最后根据速调管高功率测试运行状态给出速调管工作时的聚焦线圈电流的参考值。 相似文献
73.
74.
75.
The high efficient laser performance of self-Q-switched laser in the co-doped Cr4+,Nd3+:YAG microchip with 1.8 mm thickness was demonstrated. The slope efficiency is varied with the reflectivity of output coupler at 1064 nm, and the highest slope efficiency of 26% was obtained for 95% reflectivity of output coupler at 1064 nm. The pulse width, the single pulse energy and the pulse repetition rate for different reflectivity of the output couplers were measured, and the experimental results agree with the numerical calculations of the passively Q-switched rate equations. This can lead to develop the diode laser pumped monolithic self-Q-switched solid-state microchip lasers, especially for the intracavity frequency-doubled solid-state microchip lasers. 相似文献
76.
云南甘草中齐墩果烷型五环三萜化合物的NMR谱的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
本文研究了云南甘草皂甙元(glyyunnansapogenin)等oleanane类化合物的核磁共振谱。运用PBB,INEPT,DEPT方法,并结合化学位移值规律归属了这些化合物的13C-NMR信号。总结出用角甲基的化学位移植范围判定角甲基的取代位置的方法,分析了角甲基被氧取代后对环的化学位移值的影响。按类似olean-12-en,18α-H方式考虑,归属了oleana-11,13(18)-diene化合物的13C-NMR信号。讨论了具30→18β内酯或2929→18α内酯类化合物的核磁谱规律。另外,还发现了DE环上有1个OAC取代时,与其偕碳质子的化学位移值规律。 相似文献
77.
曙光一号自由电子激光器的理论计算 总被引:1,自引:0,他引:1
系统总结曙光一号自由电子激光器理论计算的主要结果:包括曙光一号装置主要参数的选取和理解;磁场失谐曲线的计算;常参数摇摆器和变参数摇摆器的主要结果;高阶波导模的贡献;电子束参数扰动对激光性能的影响;空间电荷效应等。计算结果表明,常参数摇摆器激光输出功率可达80MW,效率约50%;变参数摇摆器激光输出功率可达250MW左右,效率约16%。 相似文献
78.
Xun Zhang Lanyan Yang Bin Zhang Ying Liu Dong Jiang Xiaohai Qin Mengmeng Hao 《Entropy (Basel, Switzerland)》2021,23(4)
The problem of extracting meaningful data through graph analysis spans a range of different fields, such as social networks, knowledge graphs, citation networks, the World Wide Web, and so on. As increasingly structured data become available, the importance of being able to effectively mine and learn from such data continues to grow. In this paper, we propose the multi-scale aggregation graph neural network based on feature similarity (MAGN), a novel graph neural network defined in the vertex domain. Our model provides a simple and general semi-supervised learning method for graph-structured data, in which only a very small part of the data is labeled as the training set. We first construct a similarity matrix by calculating the similarity of original features between all adjacent node pairs, and then generate a set of feature extractors utilizing the similarity matrix to perform multi-scale feature propagation on graphs. The output of multi-scale feature propagation is finally aggregated by using the mean-pooling operation. Our method aims to improve the model representation ability via multi-scale neighborhood aggregation based on feature similarity. Extensive experimental evaluation on various open benchmarks shows the competitive performance of our method compared to a variety of popular architectures. 相似文献
79.
Huan Zhang Xinpei Wang Changchun Liu Yuanyang Li Yuanyuan Liu Yu Jiao Tongtong Liu Huiwen Dong Jikuo Wang 《Entropy (Basel, Switzerland)》2021,23(7)
Coronary heart disease (CHD) is the leading cause of cardiovascular death. This study aimed to propose an effective method for mining cardiac mechano-electric coupling information and to evaluate its ability to distinguish patients with varying degrees of coronary artery stenosis (VDCAS). Five minutes of electrocardiogram and phonocardiogram signals was collected synchronously from 191 VDCAS patients to construct heartbeat interval (RRI)–systolic time interval (STI), RRI–diastolic time interval (DTI), HR-corrected QT interval (QTcI)–STI, QTcI–DTI, Tpeak–Tend interval (TpeI)–STI, TpeI–DTI, Tpe/QT interval (Tpe/QTI)–STI, and Tpe/QTI–DTI series. Then, the cross sample entropy (XSampEn), cross fuzzy entropy (XFuzzyEn), joint distribution entropy (JDistEn), magnitude-squared coherence function, cross power spectral density, and mutual information were applied to evaluate the coupling of the series. Subsequently, support vector machine recursive feature elimination and XGBoost were utilized for feature selection and classification, respectively. Results showed that the joint analysis of XSampEn, XFuzzyEn, and JDistEn had the best ability to distinguish patients with VDCAS. The classification accuracy of severe CHD—mild-to-moderate CHD group, severe CHD—chest pain and normal coronary angiography (CPNCA) group, and mild-to-moderate CHD—CPNCA group were 0.8043, 0.7659, and 0.7500, respectively. The study indicates that the joint analysis of XSampEn, XFuzzyEn, and JDistEn can effectively capture the cardiac mechano-electric coupling information of patients with VDCAS, which can provide valuable information for clinicians to diagnose CHD. 相似文献
80.
离子通道可以有效抑制电子束在等离子体环境内传输过程中的径向扩散,已有工作研究了离子通道对电子束的影响,但离子通道建立过程和暂态特性研究则更有助于理解和利用离子通道在电子束长程传输中的作用。本文利用PIC方法对离子通道的时空分布进行二维模拟,并基于单粒子理论推导出描述离子通道振荡的解析模型,对上述两种模型的结果相互校验。上述模型的计算结果表明,在长程传输过程中,相对论电子束在等离子体内部建立的离子通道是持续周期振荡的,电子束密度、电子束初始半径以及环境等离子体密度都会对离子通道的振荡规律产生影响,针对不同的等离子体环境选择合适的电子束参数可以有效提高离子通道的稳定性,进而提升传输过程中电子束的束流质量。 相似文献