视频法分析RC串联电路暂态过程

RC串联电路暂态充放电过程中,用手机拍摄并接在电容两端的数字电压表的变化过程。使用视频软件单帧播放功能记录瞬时电压随时间变化关系,绘制RC串联电路暂态过程的充放电曲线从而获得暂态过程的时间常数。     

由定子电流信号分析陀螺电机滚珠轴承故障诊断与分类（英文）

在陀螺电机中,轴承故障是最普遍的失效形式。针对陀螺电机球轴承中各组成部分出现故障难以区分,而更换整套轴承又造成巨大浪费的问题,提出了一种基于电流信号分析的陀螺电机轴承故障分类方法。该方法通过采集定子电流信号,并应用数学分析工具,提取出定子电流的特征信号。通过使用顺序递推法排除了冗余和无效特征,然后用最佳的特征信号建立特征空间。通过使用隐马尔科夫模型,对轴承的典型故障(外环故障、内环故障、球故障和保持架故障)进行了准确的分类。该方法的有效性在一台具有不同轴承故障的直流无刷陀螺电机上得到验证,实验结果显示分类的正确率达到97.1%。     

Notch信号通路对卵母细胞发育的影响

通过卵泡培养,对比Notch信号通路抑制剂L-658,458对初级卵泡和次级卵泡的影响,发现L-658,458抑制了初级卵泡和次级卵泡的发育,初级卵泡卵母细胞发生了凋亡,实时定量PCR和蛋白印记检测发现初级卵泡卵母细胞中P27在mRNA和蛋白水平表达升高,提示:Notch信号通路可能通过调控初级卵泡卵母细胞内p27表达调控卵母细胞存活。 更多还原     

基于风险管理的动态供应链超网络均衡模型

基于风险管理的动态供应链超网络均衡模型的研究有助于供应链超网络节点厂商在动态环境下优化其风险管理,降低风险损失,提升供应链网络在风险管理下的竞争优势。本文以三层供应链超网络为研究对象,采用风险发生概率和损失函数表达供应链超网络中节点厂商中断风险的特征,构建了基于风险管理的动态供应链超网络均衡模型。模型中包括三种类型的节点,产品生产商、零售商和需求市场,生产商考虑风险损失的情况下,基于动态变化的风险、需求和成本追求个体期望效益最优化。接着,通过进化变分不等式来表达动态供应链超网络风险管理下的均衡解,并采用投影动态系统求解进化变分不等式,通过数值算例验证方法的可靠性和合理性,通过投影动态系统解释某一个厂商趋近均衡解的过程。通过单一厂商趋近均衡解的过程,阐述其他厂商相应的最优决策。     

Exact Periodic Wave Solution of Extended (2+1)-Dimensional Shallow Water Wave Equation with Generalized Dp-operators

With the aid of binary Bell polynomial and a general Riemann theta function, we introduce how to obtain the exact periodic wave solutions by applying the generalized D_p-operators in term of the Hirota direct method when the appropriate value of p is determined. Furthermore, the resulting approach is applied to solve the extended (2+1)-dimensional Shallow Water Wave equation, and the periodic wave solution is obtained and reduced to soliton solution via asymptotic analysis.     

复杂结构自组织等离子体光子晶体光谱研究

利用双水电极介质阻挡放电装置,在气体放电中产生了一种由放电丝自组织形成的复杂结构等离子体光子晶体。该晶体结构由许多四边形的晶胞组成,每个晶胞包括大点、两种不同的小点和线,分别对应粗等离子体柱、两种细等离子体柱和等离子体片。采用发射光谱法,对不同位置处的等离子体状态进行了研究,对比了其电子密度和分子振动温度。具体方法是通过氩原子696.54 nm(2P₂→1S₅)的发射谱线测量谱线展宽进而对比电子密度,通过氮分子第二正带系(C3Π_u→B3Π_g)的发射谱线计算分子振动温度。结果发现：四种不同位置的等离子体具有不同的电子密度和分子振动温度,即它们各自处于不同的等离子体态。电子密度按照降序排列顺序依次为：中心粗等离子体柱四周的细等离子体柱、粗等离子体柱、边缘处的等离子体片、等离子体片交叉点处的细等离子体柱;分子振动温度的变化趋势与电子密度相反。由于等离子体电子密度不同,对光的折射率也不同,因此在该晶体结构中,粗等离子体柱、两种细等离子体柱以及等离子体片具有不同的折射率,它们和周围未放电的区域自组织形成具有五种折射率的复杂结构等离子体光子晶体。该等离子体光子晶体易于产生,具有结构多样、分析简单的优点,具有广泛的应用前景。     

蜂蜜中乐果农药残留的表面增强拉曼光谱定量分析

应用表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS)技术,结合线性回归算法,开展蜂蜜乐果中农药残留快速定量分析方法研究。含乐果农药残留的益母草蜂蜜样品30个作为被测对象,划分成建模集(20个)和预测集(10个)。采用具有规则倒四角锥体结构的Klarite基底作为增强基底,提高特征拉曼位移峰的相对强度。通过含乐果农药残留蜂蜜样品的SERS光谱与乐果标准品的常规拉曼光谱间的对比分析,找到了蜂蜜中乐果农药残留对应的四个特征拉曼位移峰867,1 065,1 317和1 453 cm-1。采用线性回归方法,建立了蜂蜜中乐果农药残留对应的四个特征拉曼位移峰强与乐果浓度间的线性回归模型。10个未参与建模的预测集样品,评价了模型的预测能力。经比较,采用867 cm-1处特征拉曼位移峰强建立的线性回归模型预测结果最优,模型预测相关系数为0.984,预测均方根误差为0.663 ppm。检测限达到2 ppm,接近我国农药残留最大限量标准的检测限。实验结果表明采用表面增强拉曼光谱技术结合线性回归算法实现蜂蜜中乐果农药残留的快速定量分析是可行的。可为其他农产品的农药残留快速定量分析提供参考依据。     

Lepton number violation in D meson decay

The lepton number violation(LNV) process can be induced by introducing a fourth generation heavy Majorana neutrino,which is coupled to the charged leptons of the Standard Model(SM). There have been many previous studies on the leptonic number violating decay processes with this mechanism. We follow the trend to study the process: D→Kllπ with the same-sign dilepton final states. We restrict ourselves to certain neutrino mass regions,in which the heavy neutrino could be on-shell and the dominant contribution to the branching fraction comes from the resonance enhanced effect. Applying the narrow width approximation(NWA),we found that the upper limit for the branching fractions for D0→ K-l+l+π-are generally at the order of 10-12 to 10-9,if we take the most stringent upper limit bound currently available in the literature for the mixing matrix elements. We also provide the constraints,which is competitive compared to the LNV B decays,on the mixing matrix element |VeN|2 based on the upper limit of D0→ K-e+e+π-estimated from the Monte-Carlo(MC) study at BESⅢ. Although the constraints are worse than the ones from(0νββ) decay in the literature,the future experiment at the charm factory may yield more stringent constraints.     

近红外光谱分析技术识别奶粉中淀粉掺假的研究

将蒙牛、伊利、完达山三个品牌的奶粉样品掺入不同量的淀粉构成32份实验样品。在跨度近两个月时间内,用JDSU微型近红外光谱仪,分五天重复5次采集这些样品的中波近红外漫反射光谱。采用仿生模式识别（BPR）算法对样品进行掺假识别定性分析,并研究了分析的可靠性与模型的稳健性。以90%作为评价分析结果（样品掺杂的正确识别率 CAR与正确拒识率 CRR）的阈值：将测试结果高于此阈值的所有样品中掺入淀粉的最低含量分别称为样品掺杂的正确识别限与正确拒识限。结果显示：三个品牌奶粉样品分别各自建模时,若用同一天测定的部分光谱数据建立模型,预测该天剩余光谱,样品掺杂的正确识别限与正确拒识限都可以达到0.1%。对于三种品牌奶粉合并后的纯奶粉及其淀粉掺杂样品混合建模时,若用同一天测定的光谱建模与测试,样品掺杂的正确识别限也可以达到0.1%,正确拒识限则为1%;若用不同时间采集的光谱进行交叉测试,正确识别限与正确拒识限都只有5%;若用四天的光谱数据联合建模,测试第五天的数据,正确识别限可以稳定达到1%,正确拒识限可以达到5%。应用两种算法对奶粉中淀粉含量进行定量分析比较,进一步验证了有关定性分析对样品掺杂正确识别限和正确拒识限的可靠性。     

基于近红外高光谱成像及信息融合的小麦品种分类研究

高光谱成像技术因具有图谱合一的特点在作物品种鉴别方面具有较大潜力,但目前研究大多只提取利用了光谱信息,对图像信息没有进行有效利用。本文利用近红外高光谱成像仪采集了强筋、中筋、弱筋3个类型共计6个品种的单粒小麦种子高光谱图像,提取了长、宽、矩形度、圆形度、离心率等12个形态特征,并对图像中的胚乳和胚区域进行分割建立掩膜,提取了胚乳和胚区域的平均光谱信息。采用PLSDA和LSSVM方法建立基于图像信息的判别模型,结果表明强筋、弱筋两者二分类的识别率能达到98%以上,强筋、中筋两者二分类的识别率只能达到74.22%,说明近红外高光谱图像的形态信息能够反映品种间差异,但单独利用图像信息进行分类时准确度可能欠佳。采用SIMCA,PLSDA和LSSVM方法建立了胚乳和胚区域光谱信息的多分类模型,胚乳区域的分类效果较胚区域略好,说明籽粒不同部位的形状差异会影响分类效果。进一步融合光谱信息和图像信息,采用SIMCA,PLSDA和LSSVM方法建立融合模型,识别率较单独的图像或光谱信息模型均略有提升,PLSDA方法从原来的96.67%提升到98.89%, 表明充分挖掘高光谱图像所包含的形态特征和光谱特征可有效提高分类效果。