绿色荧光粉YAGG∶Tb,Gd用于FED的尝试

FED器件的发展迫切需要具有化学和热稳定性 ,高亮度 ,长寿命的新型荧光材料。本文合成了Gd3 +离子共掺杂的YAGG∶Tb获得了YAGG∶Tb ,Gd ,并将其用于 0～ 30 0 0V低压范围 ,对其在不同电压和电流密度下的发光特性进行了测试。结果表明 ,该种材料特性优于ZnO∶Zn并且不存在电压与电流饱和     

差分吸收光谱法测量大气污染的测量误差分析

差分吸收光谱技术被广泛地应用于测量大气中微量元素的浓度，尽管该技术利用最小二乘法来反演待测气体的浓度，能够得到很高的测量精度。但是，由于仪器本身的噪声以及测量波段其它气体的干扰等，使得仪器的测量有一定的误差，而且上述因素还决定着仪器的测量下限。对差分吸收光谱方法的测量误差以及引起误差的原因作了详细的分析。     

基于BP算法神经网络的物理实验曲线拟合

介绍了人工神经元网络的基本原理和BP算法神经网络。将BP算法神经网络应用于物理实验中的幅频特性曲线拟合，在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP算法神经网络拟合实验曲线的优越性。     

Gravitational theory based on relativistic mechanics

Introducing a metric space, we propose a gravitational theory in which the form of the basic equations of mechanics, the field equations, and the equations of motion are the same as that of the corresponding equations in electrodynamics. The theory reveals a very close relation between the gravitational and electromagnetic fields. Finally, we consider the field due to an arbitrarily moving mass point.     

过渡金属原子团簇的电子能谱与吸收光谱

文献〔１〕从理论上阐明了金属原子团簇的公有化电子能谱具有分裂能级的特点，因而其公有化电子具有吸光的特性，并计算了Ｃｕ与Ａｌ的金属原子团簇的吸收光谱。然后，在文献〔２〕中用此理论计算了碱金属原子团簇的电子能谱与吸收光谱。现进一步推广此理论来计算过渡金属原子团簇的电子能谱与吸收光谱。     

氯化钠团簇的形成规律与结合能计算

当离子蒸气冷凝形成团簇时，其结构表现出特定的规律。文中对不同大小不同形状的氯化钠团簇结构与结合能进行了计算，以求揭示离子蒸气冷凝形成团簇的一些规律，并与实验结果进行对照。     

基于指数尺度间隔连续小波变换的相位提取算法

只需要一幅调制图像的光栅投影测量方法主要有傅里叶变换轮廓术(FTP)、小波变换轮廓术(WTP)等。采用基于指数尺度间隔的连续小波变换与重构方法,提取调制图像的瞬时相位。针对指数尺度间隔连续小波变换,指出了足够大的噪声能够改变小波变换脊的位置,并且该脊向上移动的概率最大。因此,为了重构载频信号,选择脊及其紧邻的较大的那个尺度所对应的小波系数,采用灰度图像阈值分割中最大类间方差法(OTSU),剔除掉幅值较小的系数;针对斑点噪声的影响,对OTSU算法的结果进行了修正;使用修正后的系数集合重构载频信号,并计算该信号的瞬时相位。理论分析和实验结果表明算法有效且具有稳健性。     

自适应多光谱光声成像技术研究

光声成像技术是利用激光照射组织产生超声波成像的新型医学影像技术.在传统光声成像中,由于组织体内复杂的成分与环境会对入射光波产生较大的扰动而导致波前畸变、图像分辨率下降,从而降低诊断的准确性.为了克服这一影响,本文提出了一种自适应多光谱光声成像技术.该技术利用自适应光学技术可有效地降低组织对光波扰动的影响,提高系统成像分辨率与图像对比度.此外,该系统还融合了多光谱成像技术,可在多种波长下对目标成像,从而更好地进行组织结构识别、组分分析等.实验结果表明,该系统十分适用于复杂的生物组织光声成像,可极大地增强光声成像性能,在生物医学领域具有广阔的应用前景.     

低温/高温复合超导磁体的研究进展

低温/高温复合超导体的研究是当前超导领域比较新的一个课题,文章介绍了低温/高温复合超导体的结构以及加工工艺,并结合相关数值模拟和实验结果对复合超导体电流分布、热传导性质、理论机理和稳定性研究等相关问题进行了讨论与探索。     

Phase retrieval from fringe pattern with 1-D discrete wavelet transform

This paper proposes a novel method to obtain frequency modulation (FM) signals from a single fringe pattern for phase retrieval. First, a 1D discrete Meyer wavelet is employed to decompose the pattern image signal row by row and the soft-thresholding approach is applied to remove noise. The low frequency coefficients of the wavelet decomposition are then set to 0, and the signal is reconstructed. Moreover, the optimal wavelet decomposition level is adaptively determined using a cost function-based method. The reconstructed signal, which no longer contains a background component, is normalized using a nonlinear and piecewise normalization method. The proposed method is faster and more accurate than some other phase retrieval approaches, which is illustrated with two test cases.