聚苯醚磺酸锂与聚乙二醇共混体系的结构与导电性研究

本文为提高聚苯醚磺酸锂(SPPOLi)的导电性能, 将聚乙二醇(PEG)与之共混,DSC分析发现SPPOLi的玻璃化转变温度随PEG的加入有所下降, 并且对于高磺化度的样品下降更为明显; X射线衍射表明, PEG可降低SPPOLi凝聚结构的有序程度;发现通过共混, 电导率有了较大提高, 并且仍保持了单离子的传导性。     

微扰理论非原始模型用于1:1价单一电解质水溶液

本文采用微扰理论非原始模型, 以带电硬球混合物为参考体系, 考虑粒子间各种作用能(色散、静电、偶极、四极、诱导), 首次取相对介电常数为1, 拟合了12处1:1价电解质水溶液的渗透系数, 获得了成功, 得到了7种1价离子Na^+,K^+, Rb^+, Cs^+, Cl^-, Br^-, I^-的微观参数(软球直径σ和色散能常数ε/k)。计算得到的电解质水溶液渗透系数的总平均绝对偏差是0.041。这些离子的微观参数在不同体系中维持不变。计算中未引入混合参数。     

直接氨固体氧化物燃料电池

塑性挤压成型阳极支撑管,采用真空浸涂法在阳极表面制备了均一、致密的氧化钇稳定的氧化锆电解质层,然后在电解质表面刷涂上阴极层,成功制备了阳极支撑型管状固体氧化物燃料电池.分别以氢气和氨气为燃料,考察了该管状固体氧化物燃料电池的电池性能.在800℃操作时,以氢气和氨气为燃料的电池最大输出功率密度分别为202和200 mW/cm2.表明氨气可以作为固体氧化物燃料电池的替代燃料.     

具有优异储氢性能的高质量单壁纳米碳管的合成

高纯度单壁纳米碳管的合成是应用研究和实际应用的基础和关键,提出了一种氢等离子电弧方法,在适当的生长促进剂的作用下,能大量制备出高纯度的单壁纳米碳管。选用宏观数量的单壁纳米碳管,进行适当预处理,在室温及约１００ａｔｍ下进行储氢实验,发现该材料的储氢容量可达（４．２－４．７）ｗｔ％,经过５次循环实验,其储氢容量先略有下降,随后便稳定不变,这些初步实验结果表明,单壁纳米碳管是一种很有前途的储氢材料。     

复材结构刚度与隔声量的计算及参数优化

论文旨在满足结构刚度指标的前提下最大程度地提高复合材料(以下简称“复材”)结构的隔声性能。首先针对复材结构进行刚度分析,在铺层数和铺层比例不变的前提下,分析不同铺层构型对结构刚度的影响。然后利用统计能量分析法,确定铺层角度对结构隔声性能的影响,并与试验结果进行对比验证模型的有效性。最后以铺设在复材壁板上的隔音棉厚度和密度为两个优化参数,分析不同厚度和密度的隔音棉的插入损失,并进行参数最优化分析,寻找最佳组合方式。得出结论：不同铺设角度顺序对复材整体结构的弯曲刚度和吻合效应频率有影响,在相同尺寸和边界条件下,构型1屈曲稳定性承载能力较强,隔声效果最好,铺层方式最优;隔音棉密度对插入损失影响较小,而隔音棉厚度对插入损失影响较大。论文选取的隔音棉密度和厚度已经使壁板、隔音棉及内饰板的组合结构隔声量达到了收敛状态,是最优化的组合设计。     

PVA/GA/β-CD纳米纤维的制备及染料吸附性能

利用静电纺丝技术,以六氟异丙醇(HFIP)和水为溶剂,制备了环糊精(β-CD)含量为70%(质量分数)的聚乙烯醇(PVA)/β-CD纳米纤维,并经戊二醛(GA)交联处理得到了可用于染料吸附的PVA/GA/β-CD纳米纤维.通过红外光谱和扫描电子显微镜研究了交联反应前后纳米纤维组成和形貌的变化;考察了PVA/GA/β-CD纳米纤维对7种水溶性染料的吸附性能.结果表明,PVA/GA/β-CD纳米纤维对孔雀石绿、甲基紫和刚果红的吸附效果较好,最大吸附量分别为124.71,121.14和127.39 mg/g,4次吸附-解吸附循环后,染料去除率仍保持80%左右,在染料废水处理中具有良好的应用前景.     

三嵌段共聚物和两嵌段共聚物在水溶液中共混自组装成多室胶束结构的耗散粒子动力学模拟(英文)

利用耗散粒子动力学模拟研究了在水溶液中混合不同的线形三嵌段共聚物AxByCz和线形两嵌段共聚物AmBn对多室胶束的形貌多样性的影响.通过改变线形的三嵌段共聚物和两嵌段共聚物的链长来寻找多室胶束的形成条件.由线形三嵌段共聚物和线形两嵌段共聚物的不同混合形成的多室胶束结构是多种多样的,例如"蠕虫状"胶束、"汉堡包"胶束、"球上球"胶束、"核-壳-壳"胶束等等.多室胶束的整体形貌和内部结构的控制都可以从线形三嵌段共聚物和两嵌段共聚物的二元共混得到.为了表征获得的多室胶束结构,我们计算了密度图和成对分布函数图.在此工作中,可以获得和观察到复杂的多室胶束.结果表明,简单地混合线形的三嵌段共聚物和线形的两嵌段共聚物是一个控制多室胶束形貌和结构的有效方法,在工程实验中可以更简单更经济地形成多室胶束结构.因此,在设计新的多室胶束方面,聚合物共混仍然是未来值得更加关注的一个话题.     

基于分子描述符和机器学习方法预测和虚拟筛选MMP-13对MMP-1的选择性抑制剂

基质金属蛋白酶-13 (MMP-13)为预防和治疗骨关节炎(OA)提供了充满希望的靶标. 通过抑制剂来阻断MMP-13的活性将会对治疗OA疾病产生潜在的作用. 然而,宽谱抑制剂同样抑制MMP家族的其它成员,特别是MMP-1,这将会导致肌与骨的综合症. 因此,设计和发现潜在的MMP-13 相对于MMP-1 的高效选择性抑制剂,在对治疗OA新型药物的研发中具有相当重要的现实意义. 本研究通过两种机器学习方法(ML)：支持向量机(SVM)和随机森林(RF)来建立分类模型,用于预测不同结构的MMP-13 对MMP-1 的选择性抑制剂. 所建这些模型的预测效果都已经达到了令人满意的精度. 在这两种ML模型中,RF对于MMP-13选择性抑制剂和非抑制剂的精度分别达到97.58%和100%. 同时,与MMP-13对MMP-1的选择性抑制最相关的分子描述符也基于不同的特征选择方法被两种模型挑选出来. 最后,用预测效果最好的RF模型虚拟筛选了ZINC数据库的“fragment-like”子集,从而得到了一系列潜在的候选药物. 研究表明,机器学习方法,特别是RF方法,对于发现潜在的MMP-13选择性抑制剂十分有效. 同时还得到了一些与MMP-13的选择性抑制相关的分子描述符.     

基于移动核磁共振仪的聚乙烯聚集态结构的非侵入检测

采用移动核磁共振仪(MObile Universal Surface Explorer,NMR-MOUSE)快速、非侵入地检测聚乙烯(PE)粉料和管材料的聚集态结构。NMR-MOUSE仅需几秒钟就可以完成聚集态结构检测。本文首先建立了CPMG序列数据分析方法,用于描述PE的结晶相含量、无定形相含量、界面相含量以及各相区的横向弛豫时间,进而用于分析相同牌号不同厂家的PE粉料聚集态结构中各相区的的微小差异以及受力变形的PE管材不同位点的聚集态结构。结果表明,基于表征各相区链段运动性差异的NMR-MOUSE可实现PE聚集态结构的在线检测。     

在线二维柱切换高效液相色谱法同时测定牙膏中三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、Re和Rb1

使用双梯度液相色谱系统紫外检测器,建立了二维液相色谱法全自动快速同时测定牙膏中三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、Re和Rb1的含量。样品经超声提取后,以Syncronis C18为一维分析柱,ODS C18为二维分析柱,利用一维色谱柱完成三七皂苷R1和人参皂苷Rb1分离测定以及人参皂苷Rg1和人参皂苷Re的净化;利用二维色谱柱完成人参皂苷Rg1和人参皂苷Re的分析。一维分析和二维分析均以乙腈-水体系作为流动相,梯度洗脱,检测波长为203 nm,整个分析过程仅需30 min。三七皂苷 R1、人参皂苷 Rg1、Re 和 Rb1在0.5~200 mg/L范围内线性良好,相关系数R2分别为0.9994,0.9996,0.9995和0.9994,平均回收率均在86.4％~95.1％之间。本方法简便快速,测定结果准确可靠,可用于牙膏中三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、Re和Rb1含量的测定。