高效液相色谱法分析葡萄糖异构酶在变性剂中的构象变化与活性的关系

建立了监测葡萄糖异构酶在不同浓度变性剂中构象变化过程的高效液相色谱法。葡萄糖异构酶在天然条件下,以四聚体形式存在,在不同变性剂的不同浓度下,会解聚成二聚体或单体,或整体结构变松散,而且葡萄糖异构酶的活性随着构象的变化也会有相应的变化。     

熔融法制样X荧光光谱法测定高含量铷矿石中的氧化铷

铷矿石和混合熔剂按照一定的质量比混配好,在熔样机中制备成待分析的样品,混合熔剂由四硼酸锂+偏硼酸锂+氟化锂按照一定比例混合而成,用国家标准物质不同质量的稀释或者添加纯物质的办法制备成一个系列的含不同氧化如的标准系列样片,采用X荧光光谱仪直接测试氧化铷的含量。该分析方法具有检测范围广,从0.01%到5.0%,精密度RSD达到1.50%、国家一级标准准确度高的优点,同时对标准样品的种类要求少,而通过某一标准物质来制备校正曲线也可以克服基体效应的影响。该方法适应于稀有矿石类标准物质数量和种类矿石不多的分析。     

特异性识别DNA的吡咯-咪唑多聚酰胺的研究进展

吡咯-咪唑多聚酰胺为一类人工合成的主要由五元杂环化合物N-甲基吡咯(Py)、N-甲基咪唑(Im)和N-甲基3-羟基吡咯(Hp)芳香氨基酸组成的,经酰胺键连接的人工小分子配体.它们具有与天然DNA结合蛋白相媲美的DNA特异性识别和结合能力.近20年来,对此类化合物的研究取得了重要进展,确定了简单的氨基酸对识别碱基对的规则,研究了多种方式连接的吡咯-咪唑多聚酰胺与DNA小沟结合模式,合成了多种双功能吡咯-咪唑多聚酰胺,且吡咯-咪唑多聚酰胺能穿过细胞膜,具有在体内外调节基因表达的作用。     

Zn2+,Cu2+及Ni2+对二甲双胍的配合作用及降血糖活性研究

二甲双胍盐酸盐、硝酸盐及与Zn²⁺, Cu²⁺, Ni²⁺三种金属离子配合物的结构特点、电荷分布和二甲双胍配合物对四氧嘧啶糖尿病小鼠血糖影响的研究表明:Zn²⁺配合物表现为较为少见的单齿配位,而Cu²⁺, Ni²⁺配合物表现为双齿配位.进一步电荷分布计算发现,与端基N原子相比,二甲双胍的桥基N原子具有较高的负电荷.三种金属离子配合物对四氧嘧啶糖尿病小鼠血糖的影响研究显示,桥基N配位掩蔽后,二甲双胍的降血糖功能丧失.说明桥基N对二甲双胍的降血糖作用具有重要意义.     

新型三嗪衍生物的摩擦学性能

合成了一系列双烷基胺基单硫磷酸酯基三嗪衍生物,在四球摩擦磨损试验机上研究了它们作为菜籽油添加剂的摩擦学性能。实验结果表明,该类化合物具有良好的极压抗磨性能,是一类可以用于生物降解润滑油的添加剂。用X-射线光电子能谱（XPS）和扫描电子显微镜（SEM）分析了钢球磨损表面,探讨了该类添加剂的摩擦学机理。在摩擦过程中,钢球表面形成了一层起减摩抗磨性能的含硫,磷无机膜和有机氮复合膜。     

基于微滤膜辅助分离原子光谱/手机比色生物分析新方法研究

原子光谱-生物分析高度依赖于对目标物的有效分离。现有的分离方法普遍存在步骤繁琐、仪器昂贵且无法即时检测等问题。过滤作为最传统的分离方法,具有简单快速的优点。基于微滤膜能有效区分富含T碱基的铜纳米团簇(Cu NCs)与Cu²⁺、 CdTe量子点(CdTe QDs)与Cd²⁺的现象,建立滤膜辅助分离的原子光谱/手机比色双模式生物分析策略,用于高灵敏检测末端脱氧核苷酸转移酶(TdT)、 T4多核苷酸激酶(T4 PNK)。该实验成功实现单细胞水平上的人急性淋巴白血病细胞及人胚胎肾细胞中TdT和T4 PNK酶的检测,在此基础上,详细讨论了滤膜选择性分离机理,研究发现孔径分离和道南效应在分离过程同时起主导作用。     

线性扫描阳极溶出伏安法测定微量银

以玻碳电极为工作电极,建立了线性扫描阳极溶出伏安法测定微量银的分析方法。在0.1 mol.L-1HNO3-KNO3和0.04 g.L-1聚乙烯醇的底液中,于+0.33 V处有一灵敏的氧化峰,峰电流与银离子浓度在0.01~0.40 mg.L-1范围内有良好的线性关系,检出限为5.0μg.L-1,方法应用于电镀废液、铜精矿、废照相胶卷样品中微量银的测定。     

初中生数学解题错误原因分析及对策研究

初中生数学解题出现错误的原因主要有：数学概念掌握不扎实,知识点混淆不清;对运算法则掌握不牢固,致使运算结果出现错误;数学阅读能力较弱,审题不清;缺少整理错题的习惯,对出现的错误不能及时进行反思.改进学生解题错误的对策有：重视学生良好学习习惯的培养,使学生养成解题后检验和反思的习惯;重视作业设计,及时向学生反馈作业中出现的问题;应用“错题本”,对错题定期进行归纳整理;定期检查学生错题整理情况,并进行相应的指导.     

基于机器学习的开孔加载金属腔电磁屏蔽效能评估

利用全波分析方法计算了不同电路板加载、不同孔缝和尺寸的开孔金属腔在0!5GHz范围内的屏蔽效能(SE), 获得共计5250个样本。进而利用机器学习中的随机森林回归算法, 对其中4200个样本数据进行训练, 获得了可以根据开孔腔物理尺寸、加载物材料及电磁特性和位置、频率等共计16个输入参数快速评估开孔加载金属腔屏蔽效能的机器学习模型。利用其余的1050个样本进行模型验证, 结果表明该模型可以快速准确地计算加载腔的电磁屏蔽效能。该模型具有随时根据样本量增加不断训练提高其普适性的特点, 可为实际工程中加载开孔腔的屏蔽设计及SE评估提供高效途径。     

基于CP-FDTD的复杂细缝屏蔽效能分析方法

围绕强电磁脉冲的细缝“后门”耦合问题,介绍了基于CP-FDTD的细缝屏蔽效能分析高效数值模拟方法。在证明CP-FDTD准确性的基础上,从入射电磁场极化方向、入射角度和计算效率三个方面进行了详细分析,验证了CP-FDTD在处理工程复杂细缝电磁脉冲耦合时的适用性。通过将CP-FDTD算法集成于自主研发软件JEMS-FDTD,形成可以高效分析工程复杂细缝屏蔽效能的数值模拟方法,并应用于工程部件细缝结构的屏蔽效能分析。