创新性物理实验模式初探

主要参考了国内外高校物理实验模式,将创新性模式与传统实验模式、综合性、设计性实验模式和研究性实验模式进行比较,提出创新性实验模式实施的可行性和必要性,突出实验模式在培养学生创新意识和增强学生能力方面的优势.     

“ 及时教学法”在大学物理的初步应用

J u s ti n T i meT e a c h i n g是建立在“ 基于网络学习任务” ( We b b a s e ds t u d ya s s i g nme n t ) 和“ 学习者的 主动学习课堂” ( A c t i v el e a n e rc l a s s r o o m)二者交互作用基础上的一种新型教与学的方法. 为研究学生对此教学法 的满意程度、 J i TT对课堂和学生学习的影响, 我们对实施J i TT教学模式的大学物理课堂的学生进行了问卷调查, 力图找出我们目前实施的J i TT教学模式的优势与不足, 以达到完善教学内容, 改进教学的目的     

基于项目学习及深度学习理念的教学设计——以“探究向心加速度大小的表达式”为例

向心加速度是高中物理的重点内容,但是现行人教版等教材并没有设计对向心加速度的精确测量,这导致在教学中学生往往缺乏对向心加速度大小的直接感知。基于此,本文结合深度学习理念设计以项目学习为主线的教学活动,让学生利用手机传感器和phyphox软件直接对向心加速度进行精确测量并探究其大小的表达式,以此促进学生物理核心素养的发展。     

大学物理实验教学中有关误差理论教学问题的研究

本文从教学现状出发，分析和总结了大学物理实验教学中有关误差理论教学中存在的一些主要问，题，从教育心理学的角度出发对这些问题进行了分析探讨，并提出了相关的解决方案。     

基于变构学习模型的大学物理深度学习研究——以大一学生解决某一力学问题为例

变构学习模型提倡在原有心智结构解构的基础上进行新知识的有效建构,与深度学习理论相适切。本研究基于变构学习模型理论和深度学习理论,以大学物理力学部分的教学为例,采用质性和量化相结合的研究方法对大一学生在解决一道力学问题时的心智处理和思维结构展开分析,进而对学生力学知识的变构和学习深度进行研究。结果表明：大一学生强大的中学力学心智结构对大学物理的学习具有阻碍作用,而采用“师生对质”的教学模式有利于变构学习的产生,变构学习的产生也更有利于深度学习的达成。     

数据挖掘技术及其在物理教育研究中的应用

数据挖掘是2 0世纪末逐渐形成的一个多学科交叉、 渗透、 结合的研究领域. 本文通过对美国《 物理评论 快报》特刊P R S T P E R的研究, 介绍了数据挖掘的概念、 特点、 功能及其在物理教育研究中的常见应用, 提出了一 些思考与建议, 并展望了数据挖掘技术在物理教育研究上的未来     

面向深度学习的大学物理学习评价——以大一学生解决某一力学问题为例

赋分评价法常被教师用于大学物理课程的学习质量评价,随着深度学习理论的发展,该种方法的适用性值得思考.而SOLO(Structure of the Observed Learning Outcome,即“可观察的学习成果结构”)分类评价将学生在解题过程中的思维能力分为5个层次,深度学习理论将这五个层次分为深度和浅层两种学习水平.基于SOLO理论,本研究对大一学生解决某一力学问题时的思维能力进行分类,并对其学习的深度进行评价,再与赋分评价法进行比较,发现SOLO分类评价不仅有明确的等级评定和详细全面的评价,还可通过可视的思维结构直观地测量学生达到教学目标的程度和学习的深度,因而更具科学性和可观察性,更适用于深度学习评价.     

J i TT和P I模式在大学物理教学中的初步整合研究

本文在分析了J i TT和P I教学模式的基础上, 阐述了将J i TT和P I两者整合的优势与教育意义, 探讨了 J i TT和P I整合于大学物理教学的实施过程和初步实施成效, 最后总结了有效实施策略, 并对近一步研究提出了展 望     

关于中学和大学物理实验教学衔接问题的探讨

本文在分析了当前中学物理实验教学现状，以及中学和大学物理实验教学衔接问题的基础上，从建构主义的学习理论出发，分析探讨了解决相应衔接问题的办法。     

多晶体分析--德拜法的实验数据处理问题探讨

本文主要是探讨用均方差和最小二乘法的思想对多晶体分析——德拜法实验的数据进行有效的处理,其目的在于减少在实验数据处理过程中产生的误差。