四种黑檀心材的红外光谱差异化与聚类分析

利用红外光谱结合模式识别和二维相关光谱对乌木、东非黑黄檀、风车木和成对古夷苏木四种黑檀硬木心材进行鉴别和聚类分析。红外光谱显示四种木材中的主体成分为纤维素（特征吸收峰位置在~1 370, ~1 158, ~1 034和~895 cm-1附近）、木质素（特征吸收峰位置~2 935, ~1 510, ~1 462和~1 426 cm-1附近）和草酸钙（特征吸收峰位置~1 615, ~1 318和~781 cm-1附近）。三种主体成分在四种木材红外光谱之间的相对峰强度H表明：乌木和东非黑黄檀中木质素含量较高,风车木中草酸钙含量较高,成对古夷苏木中含有一定量的脂类成分。根据红外光谱的差异性选取不同的波段,优选计算参数,分别对四种硬木心材进行相关系数判别分类和SIMCA聚类分析。相关系数判别分类模式识别中,成对古夷苏木中有一个样本未得到有效的验证,但是其余三个木材样品均得到了有效验证。SIMCA聚类模式识别中,四种木材心材之间的识别率、拒绝率和验证率都达到100%,说明不同木材之间没有重叠区域,可以完全的区分识别。二维相关红外光谱中,乌木与东非黑黄檀在升温过程中纤维素的C—O和C—C基团对温度敏感性较高,风车木中草酸钙热敏性较高,成对古夷苏木中木质素的热敏性高于纤维素。红外光谱结合聚类分析和二维相关红外光谱,不仅可以对木材主体成分进行的定性和相对含量的分析,在完善聚类模型基础上还可以对木材种类进行快速、有效的分类模式识别。     

de Sitter空间S_1~(n+1)中的有限型球型旋转超曲面

研究En+21中deSitter空间Sn+11的坐标函数是其Laplacian的特征函数的球型旋转曲面Mn,得到Mn或为Sn+11的极小或极大超曲面,或者可与Sn-1(a)×H1(-a2-1)或Sn-1(a)×S11(1-a2)叠合。     

关于UdoSimon猜测的注记

设Ψ：S^2→S^n为线性满的极小浸入，Gauss曲率K满足1／10≤K≤1／6。若K不是常数，则n=6，且Ψ的准线ψ0至少有2个不同的分歧点。作为它的推论，如果1／7〈K≤1／6，则K是常数1／6。     

密度泛函理论研究Pu+O2反应机理及键的特点

通过建立Pu与O2反应的理论模型,采用密度泛函理论(DFT)系统研究了钚原子与氧气分子的微观反应机理。优化了反应势能面上各驻点的几何结构,并用频率分析方法和内禀反应坐标(IRC)方法验证了过渡态,得到了该反应的反应势能曲线和微观反应路径。此外,用分子中的原子理论（AIM）和电子定域函数(ELF)理论方法探究了反应过程中各原子间化学键的演化特点。结果表明,这一反应体系有两条不同的反应路径,反应产物分别是PuO2和PuO+O; 能量分析表明,生成PuO2的反应更容易发生。     

密度泛函理论研究Pu+O_2反应机理及键的特点

通过建立Pu与O_2反应的理论模型,采用密度泛函理论(DFT)系统研究了钚原子与氧气分子的微观反应机理.优化了反应势能面上各驻点的几何结构,并用频率分析方法和内禀反应坐标(IRC)方法验证了过渡态,得到了该反应的反应势能曲线和微观反应路径.此外,用分子中的原子理论(AIM)和电子定域函数(ELF)理论方法探究了反应过程中各原子间化学键的演化特点.结果表明,这一反应体系有两条不同的反应路径,反应产物分别是PuO_2和Pu O+O;能量分析表明,生成PuO_2的反应更容易发生.     

4维反de Sitter空间H41中的有限型旋转超曲面

研究伪欧氏空间E^52中反de Sitter空间研的坐标函数是其Laplacian的特征函数的球型、双曲型和抛物型类时和类空旋转超曲面肘的性质,得到：M或者为H^41的极小或极大超曲面,或者可与某个乘积流形叠合。     

BP神经网络与近红外光谱定量预测杉木中的综纤维素、木质素、微纤丝角

利用近红外光谱(NIR)技术结合BP神经网络定量预测了杉木中的综纤维素、木质素和微纤丝角。首先对杉木的原始近红外光谱数据进行卷积(Savitzky-Golay)平滑和二阶导数处理,然后利用小波变换压缩,将由171个数据点组成的近红外光谱压缩为86个数据点,最后用BP神经网络建模,采用Leave-n-out交叉验证法对模型进行验证,并讨论了隐含层神经元个数、学习速率、动量因子和学习次数对所建BP网络的影响。用所建的网络模型预测了测试集中杉木样本的综纤维素、木质素和微纤丝角 ,预测的相关系数R2值分别为0.91, 0.90, 0.87,预测均方根误差RMSEP分别为：0.86%, 0.33%, 4.99%。结果表明该方法快速,无损,基本能满足定量分析的要求。     

木材中的水分及其近红外光谱分析

水分是木材的重要特征之一,用近红外光谱分析木材性质,必须考虑水分对预测结果的影响。文章分析了不同含水率状态下木材在近红外光谱区的吸收特性;用近红外光谱法预测木材中的水分含量,相关系数为0.99,校正标准偏差SEC和预测标准偏差SEP分别是0.041和0.043;通过在不同含水率(7%,12%,20%,30%,60%)状态下采集近红外光谱与固定含水率下的木材密度建立关联,结果表明,利用近红外光谱技术可以在不同含水率下采集近红外光谱来预测木材气干密度。     

半欧氏空间R^3v中的极小曲面

讨论了Ｒ＾３ｖ中的极小曲面的一些性质，并且给出了极小曲面的Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ公式，最后，应用Ｗｗｉｅｒｓｔｒａｓｓ公式给出了Ｒ＾３ｖ中一些极小曲面的例子。     

半欧氏空间R_v~3中的广义Weierstrass公式

本文在一种特殊的三维半氏欧空间R_v~3中定义了复微分算子和广义高斯映射。在[1]的基础上进一步把广义Weierstrass公式推广到R_v~3中。通过这个公式,只要给定二维流形M上的非零C~1级函数H以及M上的光滑映射ψ,就可以构造出R_v~3中的曲面,使得H为它的平均曲率且ψ是它的高斯映射