CCD立靶光源适用性的图像判定技术

针对CCD立靶在室外自然环境下和配有主动光源的工程应用,提出一种基于背景图像分析的光源适用性判定方法。在图像采集与实际测试状态一致的条件下,采集无目标背景图像,通过数字图像处理,确定采集视场内各个位置处图像的灰度变化范围f及灰度均值fmean,若背景图像中各个像元的fmean2f,即认为CCD立靶可以对目标图像进行可靠识别。实验室及外场CCD立靶应用实验结果验证了该判据的有效性和可靠性。     

视频光学传递函数测试中的系统参数设置

通过对针孔像的处理和分析, 获得了被测系统的光学传递函数, 分析了采样频率对测试精度的影响, 提出了用栅条板标定频率换算尺度和针孔像采样频率的方法. 对50 mm焦距平凸标准物镜的测试结果表明, 系统参数的标定和输入直接影响测试精度, 采用本文提出的标定方法准确可靠, 可以在测试组件参数未知的情况下, 获得影响空间频率换算的参数, 进而准确获得被测系统的光学传递函数.     

基于机器视觉的火焰颜色采集分析系统

火焰特征是反映火工品燃烧性能的最重要、最直观的因素。通过比较几种火焰采集方法的优缺点，根据火工品火焰燃烧时间短、速度快和非接触性的特点，基于近年来迅速发展的数字图像处理技术建立了机器视觉系统。选取了先进的高精度大容量缓存彩色面阵CCD相机和彩色图像采集卡，进行遥控测量，得到了比较精确的序列火焰图像。并运用数字图像处理技术，根据火焰颜色和形状对火焰图像进行了初步分析，为进一步图像处理分析提供了有力的依据。     

基于计算机视觉的管壳表面划痕检测技术研究

针对火工品管壳表面划痕人工检测工作量大、较为繁琐且人为误差较大的状况，将计算机视觉技术用于微小管壳表面划痕的检测分析中，在数字图像处理技术的基础上，应用二值图像轮廓提取的方法得到划痕的特征参数，根据形态学知识对零件表面划痕的形态特征进行比较分析。实验结果表明，通过将划痕显微图像中面积、短长径比等参数提取出来作为检测的依据，不但可以有效地克服现有的人工视觉检测方法的缺陷，而且稳定性和准确度也得到了提高。