矩形板结构损伤的分区域神经网络识别方法

通过引入LM优化算法,针对矩形薄板中对称结构的损伤识别问题,提 出了一种基于神经网络的分区域分步识别方法. 对于预测输出量比较多且对预测精度要求比 较高的问题,常会出现网络训练时收敛速度慢、网络预测精度低,并且当网络训练达到目标 误差时,输出的预测量中常有某个输出量的误差还很大的情况. 针对这些问题,利用选 取的组合输入参数,提出了基于神经网络的分区域识别方法. 通过对悬臂板结构的数值模拟 结果表明：提出的分区域识别方法对结构损伤的分区和预测是可行和有效的, 其预测精度要明显的高于只用单个网络的预测结果,并且预测子网络对损伤的位置和程度是 同步输出的,从而避免了传统分步识别理论中子网络过多的问题.     

板壳塑性屈曲中的佯谬及其研究进展

本文详细论述了板壳塑性屈曲中的佯谬及其研究进展。并对现有的各种观点作了分析讨论。     

狭窄流道中Fahraeus效应研究进展

本文详细论述了毛细管和二维狭缝中流过血液时的Fahraeus效应研究历史及现状,给出了迄今为止得到的全部结论,并报道了笔者对狭缝缝隙中Fahraeus效应研究的最新进展。本文所涉及的内容对于微循环的理论与应用以至有关流变学仪器的设计优化都有重要意义。     

一种结构故障的振动诊断法

文章分析了振动参数对结构故障的敏感度，选取对故障比较敏感、又能反映结构动力特性的频响函数，作为诊断故障的参数，采用了最小二乘辨识、卡尔曼滤波、自适应滤波等方法，进行故障诊断、仿真试验的结果表明，本文提出的方法可行，且有一定精度，实物试验结果表明，当局部刚度下降5%时，运用本文方法可诊断出故障。     

稀土处理玻璃纤维填充聚四氟乙烯复合材料在油润滑下的摩擦学性能

分别用偶联剂、稀土以及偶联剂 -稀土混合物处理玻璃纤维表面 ,以改善玻璃纤维与聚四氟乙烯之间的界面结合力 ,考察了玻璃纤维填充聚四氟乙烯复合材料在油润滑下的摩擦学性能 .结果表明 :在油润滑条件下 ,表面处理玻璃纤维填充聚四氟乙烯复合材料的摩擦系数比未经处理玻璃纤维填充聚四氟乙烯复合材料的低 ,耐磨性亦较优 ;而稀土处理玻璃纤维填充聚四氟乙烯复合材料具有最低的摩擦系数及最高的耐磨性和极限 pv值 ;未经处理玻璃纤维填充聚四氟乙烯复合材料的磨损形式主要为粘着转移 ,偶联剂处理玻璃纤维填充聚四氟乙烯复合材料和偶联剂与稀土处理玻璃纤维填充聚四氟乙烯复合材料均以磨粒磨损为主 ,而稀土处理玻璃纤维填充聚四氟乙烯复合材料的磨损机理主要为粘着磨损和轻微磨粒磨损     

染料分子印迹聚硅氧烷的制备及性能研究（I）

分别以分散蓝和分散红两种染料为模板分子，3种硅烷偶联剂为功能单体，二氧化硅微球为载体，应用自组织法，制备了两种染料分子印迹的微球形聚硅氧烷。采用分光光度法，研究了分子印迹聚硅氧烷对各自模板分子的吸附性能及选择性识别性能。结果表明，与非印迹聚硅氧烷相比，染料分子印迹的聚硅氧烷对其模板分子具有较高的吸附能力，分子印迹聚硅氧烷的吸附速率也被讨论。     

人造丝厂生产作业优化模型及应用

本给出了人造丝厂生产作业计划整数规划模型,求解方法和应用实例,应用此模型对于满足客户需求,资源有效配置,提高企业效益具有显意义。     

三角债清理的模型与算法

本文用图论和网络的观点研究了三角债问题，建立了解决三角债问题的网络模型，给出了为解决三角债所需投入的最少资金的计算公式及具体操作方法，这一研究无疑具有很强的理论意义和实际意义，所提供的算法也具有较好的可操作性。