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散射现象广泛存在于自然界中。透过散射介质的大景深成像在计算成像领域具有重要的意义和应用价值。近年来,随着深度学习在计算成像领域的广泛应用,散射成像系统中的景深问题亟待进一步研究和拓展。以DenseNet为基础,结合UNet框架,建立了一个具有良好迁移性和景深拓展能力的深度卷积神经网络模型——DUNet。通过使用透过不同目数毛玻璃的散斑图像对网络进行训练,使成像景深拓展至距焦面50 mm处。初步的小鼠脑片实验结果表明,DUNet模型将有望应用于深层组织断层扫描。 相似文献
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频率失谐对相干光脉冲合并和面积演化的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
本文首先讨论有频率失谐情况下的光与二能级原子关统相互作用方程,然后在计算机上进行数值模拟,结果表明:如果光场中心频率与原子跃迁频率不一致,光脉冲在吸收介质中没有稳态面积,并且当频率失谐较大(δ≠0)时,脉冲的合并和分裂现象会消失;另外,频率失谐会使单脉冲的压缩和加宽效应增强。 相似文献
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因式分解是将一多项式变形为几个整式乘积的形式,它的过程与整式乘法相反,整式乘法是将整式的乘积式化为和式.利用因式分解可以求代数式的值,可以判定三角形或四边形的形状,可以判定一个算式能被哪些数整除.前面我们已学过提公因式法、公式法这些因式分解的方法,其实因式分解的方法还有很多,包括分组分解法、十字相乘法、添项法、待定系数法、配方法、试根法、换元法、求根公式法等.学生在因式分解的过程中出现分解不彻底、乱用公式、不提取公因式、无从下手等情况,这一方面说明学生对因式分解认识不深刻,另一方面对因式分解的方法掌握的比较少,造成思维呆板,对于新情境下的因式分解问题,不能做到灵活处理.本文将介绍几种因式分解的巧妙方法,以期引领学生走出因式分解的困境,达到灵活、巧妙处理因式分解问题. 相似文献
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相干光脉冲的合并和面积演化 总被引:1,自引:1,他引:0
我们在有失谐、阻尼、弛豫的条件下,导出了光与二能级原子系统相互作用的方程,并在共振情况下,用计算机模拟相干光脉冲在吸收介质中的传播,除了获得脉冲的分裂结果外,通过计算首次获得了双脉冲的合并现象以及光脉冲面积演化过程。 相似文献
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利用红外漫散射技术研究了溶液法和研磨法所制备的芹菜素与羟丙基-β-环糊精包合物的红外光谱。结果显示:1 610cm_(C=C)~(-1)/1 653cm_(C=O)~(-1)谱峰强度的比值和芹菜素与环糊精的包合程度有关,比值小则包合的好。同时,1 590~1 550和1 300~1 200cm~(-1)区域的谱峰变化也可判断芹菜素的包合程度。 相似文献
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本文对激光等离子体细丝的线性转换理论作了研究.通过对激光等离子体二次谐波的能量通量的计算发现,二次谐波的平面波理论关于在垂直密度梯度方向没有二次谐波辐射的结论与实验结果不符.在此基础上,我们提出了等离子体细丝的二次谱波线性转换理论,在垂直密度梯度方向有较强的二次谐波发射,这与实验结果较为一致. 相似文献