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181.
为了确定ZrO2和(ZrO2)0.97(Bi2O3)0.03的晶体结构和原子热振动各向同性温度因子B,对该粉末晶体进行X射线衍射实验,建立了晶体结构模型,进行晶体结构分析。首先,采用共沉淀法和高温固相烧结法制备了纳米氧化锆ZrO2和(ZrO2)0.97(Bi2O3)0.03粉末晶体,接着,使用X射线测试仪对两种样品进行了衍射实验(XRD),利用Rietveld 精修方法的 RIETAN-2000程序对所得实验结果进行了晶体结构分析,获得了晶体结构参量和原子热振动各向同性温度因子B。通过Maximum Entropy Method(MEM)解析得到了粉末晶体(ZrO2)x(Bi2O3)1-x(x=1.0,0.97)的等高电子密度分布可视化图谱。结果表明,(ZrO2)0.97(Bi2O3)0.03的晶胞体积比ZrO2的晶胞体积大分别为140.6850 Å3和140.5637Å3;ZrO2晶体的原子热振动各向同性温度因子B(Zr)、BO(1)、BO(2)和 B(Bi)分别为0.690、0.269、 0.178 和 0 Å2,(ZrO2)0.97(Bi2O3)0.03晶体的分别为0.460 、0.583 、0.121 和0.581 Å2。 确定了(ZrO2)0.97(Bi2O3)0.03的晶体结构属于单斜晶系,实现了等高电子密度分布三维(3D)和二维(2D)的可视化,进一步确定了晶体结构和原子位置。 相似文献
182.
183.
184.
在赋范线性空间的非空非紧凸集上建立了集值映象对的一个重合点定理,然后用这一定理改进了文献[1]中的集值映象内向集定理与外向集定理,并得到几个集值映象不动点定理. 相似文献
185.
186.
采用电弱统一标准模型(SM), 对由参与电弱相互作用的各种混合圈构成的电子重整化链图传播子的构架方式作了详细分析, 并完成了有关解析计算, 进而获得了电子重整化链图传播子的解析计算结果. 作者又将此结果应用到Compton散射, 精确计算了电子混合链图传播下Compton散射微分截面的解析结果 . 此外, 作者还将计算结果与最低阶微分截面 和量子电动力学(QED)中电子链图传播下的Compton散射微分截面 做了具体的数值计算与对比分析, 发现 比 能更加精细的反应辐射修正效应. 相似文献
187.
Shao-Ying Meng 《中国物理 B》2022,31(2):28702-028702
It is generally believed that, in ghost imaging, there has to be a compromise between resolution and visibility. Here we propose and demonstrate an iterative filtered ghost imaging scheme whereby a super-resolution image of a grayscale object is achieved, while at the same time the signal-to-noise ratio (SNR) and visibility are greatly improved, without adding complexity. The dependence of the SNR, visibility, and resolution on the number of iterations is also investigated and discussed. Moreover, with the use of compressed sensing the sampling number can be reduced to less than 1% of the Nyquist limit, while maintaining image quality with a resolution that can exceed the Rayleigh diffraction bound by more than a factor of 10. 相似文献
188.
广义拓扑分子格中分子网的θ—收敛性 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在广义拓扑分子格中建立了分子网的Moore-Smithθ收敛理论。借助于此理论,我们得到了刻划弱连续序同态的三个特征定理。 相似文献
189.
采用自适应核学习相关向量机方法, 结合形态学滤波和Kallergi分簇标准, 研究了乳腺X线图像中微钙化点簇的处理. 首先将微钙化点检测看作一个监督学习问题, 然后应用自适应核学习相关向量机作为分类器判断图像中每一个位置是否为微钙化点并采用形态学处理滤除干扰噪声, 最后对获得的微钙化点采用Kallergi标准进行分簇. 为提高运算速度, 在微钙化点检测时将整个图像分解为多个子图像并行运算, 实现了一种基于自适应核学习相关向量机的微钙化点簇快速处理方法. 实验结果和分析表明, 自适应核学习相关向量机方法算法性能优于相关向量机方法, 特别是实现的快速方法能进一步降低微钙化点簇的处理时间.
关键词:
乳腺X线图像
微钙化点簇
相关向量机
自适应核学习 相似文献
190.