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71.
采用在线微透析-高效液相色谱-串联质谱联用方法,测定了糖尿病脑病大鼠大脑海马区的8种脑递质的含量,从脑中神经活性物质的角度研究五味子改善学习记忆能力的作用机制.实验结果表明,经五味子治疗后,痴呆大鼠脑透析液中的谷氨酸(Glu)、丝氨酸(Ser)、多巴胺(DA)及5-羟色胺(5-HT)的含量显著降低(P0.05),牛磺酸(Tau)及乙酰胆碱(Ach)的含量显著升高(P0.01),天冬氨酸(Asp)和γ-氨基丁酸(GABA)的含量有降低趋势(P0.05),8种神经活性物质的水平均向正常水平发生了调节.此结果说明五味子可能通过调节糖尿病大鼠大脑中神经活性物质的含量发挥保护中枢神经系统的作用,从而改善糖尿病脑病大鼠的学习记忆能力.Morris水迷宫实验结果表明,五味子水提物可以明显缩短糖尿病脑病大鼠的逃避潜伏期,增加穿越目标区域次数及中心区域(%)(P0.05).  相似文献   
72.
利用~1H-NMR原位追踪在L-缬氨酸存在下合成花状纳米聚苯胺的形成过程中发现此结构的形成经历3个阶段:首先在苯胺与缬氨酸构成的类胶束结构内聚合成吩嗪类寡聚物;其次通过p-p重叠作用及胶束融合过程成为片状聚集体;最终通过与缬氨酸形成氢键组装成花瓣状纳米聚苯胺.通过改变反应条件,对比形成过程中核磁共振图谱及产物形貌的变化发现花状纳米聚苯胺的形成有如下特征:反应初期L-缬氨酸作为缓冲试剂可以避免苯胺的骤然质子化,有利于生成具有吩嗪结构的寡聚物;反应前苯胺单体与缬氨酸形成稳定的反应环境保证寡聚物始终在其内聚集生长,有效避免了外部环境的影响.  相似文献   
73.
提出一种任意四边形Reissner-Mindlin板元,挠度和转角均采用分片双线性函数。但剪切应变用它的线性扦值所代替,当板厚趋于零时这对应于Kirchhoff条件,因而避免了Locking现象。给出数值结果表明该单元的有效性。  相似文献   
74.
采用自适应核学习相关向量机方法, 结合形态学滤波和Kallergi分簇标准, 研究了乳腺X线图像中微钙化点簇的处理. 首先将微钙化点检测看作一个监督学习问题, 然后应用自适应核学习相关向量机作为分类器判断图像中每一个位置是否为微钙化点并采用形态学处理滤除干扰噪声, 最后对获得的微钙化点采用Kallergi标准进行分簇. 为提高运算速度, 在微钙化点检测时将整个图像分解为多个子图像并行运算, 实现了一种基于自适应核学习相关向量机的微钙化点簇快速处理方法. 实验结果和分析表明, 自适应核学习相关向量机方法算法性能优于相关向量机方法, 特别是实现的快速方法能进一步降低微钙化点簇的处理时间. 关键词: 乳腺X线图像 微钙化点簇 相关向量机 自适应核学习  相似文献   
75.
主要目的是在各向异性网格下研究二阶椭圆特征值问题的两类非协调有限元—类Wilson矩形元和Carey三角形元—的收敛性分析.通过新的技巧和方法,得到了与传统有限元网格剖分下相同的特征对的最优误差估计.推广了已有的结果.  相似文献   
76.
一类六参数非协调任意凸四边形单元   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文构造了一类六参数非协调四边形单元,证明由此产生的有限元对任意四边形网格通过Irons分片检查,其收敛效果同Wilson元相当且形状函数的选择不依赖于单元本身。类Wilson元及改进的Wilson任意四边形单元是其中的特例。  相似文献   
77.
朱健强  陈绍和 《光学学报》1993,13(10):44-948
理论分析用二种不同材料组成复合色散棱镜的色散量,提出变相色散棱镜,以增大色散量。结论在实验中得到验证。  相似文献   
78.
通过室温下的中子衍射和磁性测量对多晶样品Nd0.5Sr0.4Pb0.1MnO3的结构和磁性进行了实验研究.中子衍射结果表明,该样品具有正交的钙钛矿结构,空间群是Pnma,即结构发生了晶场畸变.由M-T和R-T曲线可知,居里温度TC=273 K,其特征是随着温度的增加样品经历了从铁磁金属态转变到顺磁半导态,且转变温度Tp=225 K;用锰氧化物晶场和双交换作用的竞争解释了其温度Tp以下的金属特性.  相似文献   
79.
12参双参数矩形板元的误差估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
双参数方法是构造高阶问题有限元的有效方法.以此方法构造的双参数元是一种非标准元,以往文献中只证明了它的收敛性.此文针对具体12参双参数矩形板元给出它的误差估计式,并分析了节点参数的扰动量.文中的分析方法也适合于其它双参数矩形板元的误差估计.  相似文献   
80.
通过MATLAB工程计算软件,采用步长法、二分法、迭代法和黄金分割法等多种方法.求解了二元理想体系的泡露点问题.结果表明,几种计算值都能与手算值吻合地很好.相对误差远远小于1%,完全满足工程要求;用MATLAB内部函数Solve计算最为便捷.  相似文献   
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