不饱和螺环缩酮的合成及对桔小实蝇(Bactrocera dorsalis)性引诱活性与构效关系研究（英文）

螺环缩酮结构片段广泛存在于许多具有不同来源的生物活性天然产物中,该片段往往对生物活性起着重要作用.合成了两类结构新颖的螺环缩酮类化合物,并以甲基丁香酚为标准品对照,测试其对桔小实蝇(Bactrocera dorsalis)的电生理活性.结果表明:雄性和雌性桔蝇对大部分化合物小实有明显的电生理响应.螺环缩酮的立体化学和其苯环上取代基对电生理响应有一定的影响.     

侧链型Schiff碱液晶研究——单体的合成与聚合

对具有Ｎ－（对甲基丙烯酰氧基苄叉基）取代苯胺骨架的一系列侧链型Ｓｃｈｉｆｆ碱液晶单体合成进行了研究，苯胺环上的取代基为卤素、强吸电子基及大体积基团，考察了取代基对液晶性质的影响。当取代基为４－氯，４－溴时，单体呈狭窄之液晶区间，而２，４－二氯取代物则无液晶性。当苯胺环上带有４－苯基的单体时，都呈宽的液晶区间。同时还对相应单体的自由基聚合及聚合物的相行为进行了研究。     

合成CVD金刚石涂层用硬质合金基体预处理工艺优化研究

以CH3COCH3和H2为反应气源,采用热丝CVD法在经过两步法和三步法预处理的YG6硬质合金(WC-6wt;Co)基体上沉积金刚石涂层.利用扫描电子显微镜和能谱仪分析检测预处理后的YG6基体的表面形貌和钴含量,通过对比三步法与两步法的预处理结果确定三步法最佳工艺.利用扫描电镜、X射线衍射仪和硬度计检测所得金刚石涂层的表面形貌、结晶性和膜基结合性.结果表明:三步法最佳工艺为先采用酸溶液腐蚀20 s,然后采用碱溶液腐蚀20 min,最后继续用酸溶液腐蚀3 min.三步法预处理后的YG6基体获得的金刚石薄膜生长更加均匀致密,晶粒取向更高,膜基结合性能更好.     

Magnetic and electric properties of transition-metal doped wurtzite CdSe from first-principles calculations

The geometrical structures of Cd_0.75TM_0.25Se (TM = Ti, V, Cr and Mn) are optimized, and then their electric and magnetic properties are investigated by performing first-principles calculations within the generalized gradient approximation for the exchange--correlation function based on density functional theory. Cd_0.75TM_0.25Se (TM = Ti and V) are found to have high spin-polarization near 100% at the Fermi level. Cd_0.75TM_0.25Se (TM = Cr and Mn) are half-metallic ferromagnets whose spin-polarization at the Fermi level is absolutely +100%. The supercell magnetic moments of Cd_0.75Cr_0.25Se and Cd_0.75Mn_0.25Se are 4.00 and 5.00~μ_B, which arise mainly from Cr-ions and Mn-ions, respectively. The half-metallicity of Cd_0.75Cr_0.25Se is more stable than that of Cd_0.75Mn_0.25Se. The electronic structures of Cr-ions and Mn-ions are Cr e_g²↑ t_2g²↑ and Mn e_g²↑ t_2g³↑, respectively.     

微波诱导等离子体技术制备rGO@S复合正极及其在高倍率锂硫电池中的应用

锂硫电池具有高能量密度、低成本和环境友好等优势,有望满足市场日益增长的需求。然而,其正极材料中的活性物质硫存在溶解穿梭等问题,限制了锂硫电池的大规模应用。本文利用氧化石墨(GO)作为碳源、升华硫作为硫源,通过微波诱导等离子体技术(MIP)快速高效(30-40 s)地制备得到了还原氧化石墨烯负载硫纳米颗粒锂硫电池复合正极材料(rGO@S),其中,rGO褶皱卷曲、相互连接的层片状结构,有利于电解液中的锂离子向电极材料中扩散和迁移,同时有利于提高电极材料的导电性,且rGO上的含氧官能团也能够起到对硫纳米颗粒的固定作用,有利于电极材料循环稳定性的提升。得益于其独特的形貌结构,rGO@S在电池测试中表现出优异的倍率性能和良好的循环稳定性。在0.1 A·g^-1的电流密度下,rGO@S的可逆比容量为1036 mAh·g^-1,当电流密度增大到8 A·g^-1其可逆比容量仍高达832 mAh·g^-1,且经过8 A·g^-1的超大电流密度充放循环,当电流密度回到0.1 A·g^-1...     

Momentum-dependent symmetries and non-Noether conserved quantities for nonholonomic nonconservative Hamilton canonical systems

This paper investigates the momentum-dependent symmetries for nonholonomic nonconservative Hamilton canonical systems. The definition and determining equations of the momentum-dependent symmetries are presented, based on the invariance of differential equations under infinitesimal transformations with respect to the generalized coordinates and generalized momentums. The structure equation and the non-Noether conserved quantities of the systems are obtained. The inverse issues associated with the momentum-dependent symmetries are discussed. Finally, an example is discussed to further illustrate the applications.     

双环笼状磷酸酯衍生物的合成(Ⅴ)——1-氧代-1-磷杂-2,6,7-三氧杂双环[2,2,2]-4-取代酰基辛烷的合成

本文利用1-氧代-1-磷杂-2,6,7-二氧杂双环[2,2,2]-4-氯甲酰基辛烷3和硫醇、乙二胺、乙醇胺及一些具有生理活性的杂环化合物反应,合成了13种未见文献报道的化合物4_a-n。发现化合物3与8-羟基喹啉作用生成的是水合物。讨论了可能的结构。3与氨作用得到相应的酰胺,合成的化合物均经元素分析、IR和¹HNMR证实其结构。本文还研究了部分化合物的MS裂解规律。对部分化合物的生物活性初测表明,化合物4_j具有良好的杀菌活性,而无明显的杀虫活性。     

风力机叶尖涡尾迹结构PIV测量研究

空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所依托工程型大风洞（实验段直径3.2 m）,采用高分辨率CCD相机（4 008像素×2 672像素）,针对旋转状态下的风力机叶片尾流开展大视场（单个观测区域达到570 mm×380 mm）PIV(particle image velocimetry)测量,以NREL UAE Phase Ⅵ风力机叶片1/8缩比模型为实验对象,获取了叶尖涡产生、发展的流动数据,为研究风力机叶尖涡结构和流动机理研究提供重要的基础数据．观测结果表明,叶尖涡从后缘脱落后首先有一个短时间的向内运动,然后随着尾流的膨胀向外运动,其涡强度则先是短时间内降低,然后随着涡的卷起而增强,从而形成一个强大的叶尖涡．在实验观察范围内叶尖涡在来流方向的迁移规律近似线性．     

四阶带通箱的自回归滑动平均模型

建立扬声器系统的离散时间模型是对其进行数字控制的基础。研究给出了使用LR-2理论优化的四阶带通箱的自回归滑动平均模型,推导其传递函数方程组,构建其时域差分迭代式,形成离散时间形式的表述,用以描述系统的瞬态行为。实验结果表明,与基于状态空间方程的差分求解方法相比,该文给出的自回归滑动平均模型更为稳定精确,对采样率的要求更低。该方法为实现对扬声器的前馈数字控制提供了参考。     

FFT-BP神经网络模型对车载γ能谱辐射剂量率的预测分析

为了实现车载γ谱仪巡测系统对辐射剂量率的准确测定，提出基于快速傅里叶变换(FFT)本底扣除法的改进型BP神经网络模型(FFT-BP神经网络模型)。实验采用γ射线能谱分析法，对不同间距处的137Cs放射源进行车载γ能谱测试，将得到的谱数据通过快速傅里叶变换(FFT)扣除本底，获得新的谱线数据。应用FFT-BP神经网络模型对未知剂量的车载γ谱线作辐射剂量率的定量预测，将预测结果同3个函数模型的拟合结果比较，验证FFT-BP神经网络模型的预测效果。结果表明，FFT扣除法能较好的削弱散射本底对γ谱线的影响，能有效的降低谱线本底。通过新谱线获得的特征峰面积和净谱线面积与辐射剂量率的相关系数均为0.99(p<0.05)，相关性显著。模型拟合分析过程中，FFT-BP神经网络模型表现出较强的学习泛化能力，预测较理想，相对误差和累计误差分别低于0.6%和9%，效果明显优于数学模型和γ能谱全能峰法，可显著降低γ能谱分析辐射剂量率的误差，且能有效提升工作效率。因此，FFT-BP神经网络模型适用于γ能谱辐射剂量的预测分析，为车载γ谱仪巡测系统测量辐射剂量提供了一种新型有效的分析方法。