Fe3O4纳米材料的低温溶剂控制合成及其磁性质

报道了一种低温（60℃～100℃）溶剂控制合成立方相Fe3O4及正交相FeOOH等纳米材料的简易方法,即采用氯化亚铁为铁源,六亚甲基四胺为弱碱源,借助回流装置,通过改变反应温度、溶剂（分别以水、水与乙醇、水与乙二醇为溶剂）、时间等实验条件,合成出正交相的FeOOH、正交相FeOOH与立方相Fe3O4的混合物以及立方相Fe3O4磁性纳米粒子.利用X射线衍射仪（XRD）、透射电子显微镜（TEM）、物性磁测量系统以及穆斯堡尔光谱仪对产物进行了表征和分析.结果显示,所制备的混合相磁性纳米粒子为片状和棒状,而立方相的的Fe3O4磁性纳米粒子呈颗粒状.磁测量表明立方相的Fe3O4比混合相磁性纳米粒子有更大的磁饱和强度,对立方相的Fe3O4纳米粒子进行穆斯堡尔谱分析可以明确判断所合成的样品是Fe3O4,而不是γ-Fe2O3.此外,通过对实验过程、现象及表征结果等的分析;对不同条件下Fe3O4磁性纳米粒子的形成机理做了初步探讨.     

利用光衍射效应探测周期极化微结构晶体

以光栅衍射理论为基础，从理论上分析研究了微结构晶体衍射效率与占空比和折射率的关系.采用波长为532nm，最大功率为80mW 的连续激光为光源，分别对周期极化掺镁铌酸锂微结构晶体和周期极化同成分铌酸锂微结构晶体的占空比及极化反转引起的折射率变化进行了测试.测试结果表明，掺镁铌酸锂晶体周期极化反转所引起的折射率改变量大于同成分铌酸锂晶体极化反转所引起的折射率变化. 关键词： 光栅衍射 占空比 折射率变化     

国债风险的超警戒线概率评价方法构建与应用

传统的国债风险评估方法一般只反映历史已发生情况,对未来风险状况凭借主观经验进行判断.利用随机模型建立一种评价国债风险指标超警戒线概率的方法,实现对国债风险的预测和定量评估.根据该方法,参考《马斯特里赫特条约》警戒线,对2012-2020年我国国债风险进行实证研究,结果发现:随着我国财政收入的快速增长,中央政府的偿债能力有所增强,赤字状况稳定,偿付风险进一步降低.但是,值得注意的是我国政府依然有较大的债务存量,如果未来经济发展增速降下来,整个国民经济的债务负担压力可能进一步增加,尤其是普通国民的应债能力可能出现不足.     

土木工程类专业普通化学教学改革的研究与实践

结合同济大学土木工程类专业普通化学教学实践中的一些经验和体会,为提高土木工程类学生的普通化学学习效果,实现“卓越工程师”人才培养的总体目标,提出了4点建议.     

有色金属冶炼废水处理二次污泥中银的硫氰酸铵浸出动力学

以硫氰酸铵作为浸银剂,从除砷提铜后的有色金属冶炼废水处理的二次污泥中提取银,研究了银的浸出过程动力学.结果表明,硫氰酸铵浸出银的过程符合收缩核动力学模型,浸出活化能Ea为14.87kJ·mol-1,扩散系数D′为2.3×10-5exp(-1 487/RT)cm0.5·mol 0.5·s-1.根据该模型可知,硫氰酸铵浸出银的决定步骤是固体膜扩散.     

低阈值单谐振周期极化掺镁铌酸锂光参量振荡器

对基于周期极化掺镁铌酸锂晶体的信号光单谐振光学参量振荡器的输出特性进行了实验研究.讨论了光学参量振荡器谐振腔的腔长、周期极化铌酸锂晶体的通光长度、输出镜的透过率以及抽运光的脉冲宽度对光学参量振荡器谐振阈值的影响.光学参量振荡器的抽运源采用输出波长为1 064 nm的声光调Q Nd∶YVO4激光器,在重复频率为2 kHz、周期极化掺镁铌酸锂晶体的温度为30 ℃的条件下,光学参量振荡器的振荡阈值仅为48 mW.当抽运功率为94 mW时获得了25 mW的信号光输出,其光-光转换效率为26.6%.     

乳浊液直接进样石墨炉原子吸收光谱法测定牛奶中的铬

"皮鞋奶"事件、"毒胶囊"事件将"铬"推入人们的视线,一时间人们"谈铬色变"。铬(Ⅲ)和铬(Ⅵ)与人体健康密切相关,其中铬(Ⅲ)是人体必需的微量元素,是机体中的葡萄糖耐量因子的重要组成部分,也参与脂质代谢调节,而铬(Ⅵ)有很强的生物毒性,容易进入人体细胞,对肝脏、肾等内脏器官和脱氧核糖核酸(DNA)造成损伤,在人体内蓄积具有致癌性并可能诱发基因突变[1]。牛奶是现代家庭饮食中常见的营养食品,但是由于生态环境受到工业污     

超长周期慢引出主环磁铁电源控制系统设计

介绍了兰州重离子加速器冷却储存环（HIRFL-CSR）超长周期慢引出主环（CSRm）磁铁电源控制系统的设计。该系统采用基于高速以太网的分布式控制系统,选用了ARM+DSP结构的前端智能控制器,对整个运行周期的控制采用了分段处理的机制,解决了波形数据量过大而无法在前端控制器进行全波形存储的问题。该系统已经在加速器冷却储存环中通过了调试,满足了物理实验的要求。     

基于高光谱影像的小麦条锈病光谱信息探测与提取

为了理解与定量分析农作物光谱特征和相关参数,基于PHI高光谱影像建立了农作物病害光谱响应与探测模型,即光谱点位与参数模型（FPPM）.为了识别和提取小麦条锈病信息,根据多时相高光谱影像光谱特征,提出了一种可调节的多时相归一化植被指数（MT-NDVI）.结果表明,FPPM能很好地响应与感知该病害在小麦生长期的光谱特征;结合光谱角制图法（SAM）,MT-NDVI能清楚地呈现不同区域该病害的轻重程度,准确地区分和提取小麦条锈病与健康小麦及土壤的信息.     

融合相似性原理的涡轮叶型流场预测方法研究

计算流体力学(CFD)方法是涡轮叶片等设计阶段性能评估的重要手段.然而,基于CFD的数值仿真方法通常比较耗时,难以满足涡轮叶型设计阶段快速迭代的需求.为实现快速性能评估并克服纯数据驱动预测模型泛化能力不足的问题,受到物理增强的机器学习思路的启发,将相似性原理与深度学习模型相结合,提出了一种泛化能力强的涡轮叶型流场预测新方法.以涡轮叶片表面等熵马赫数分布预测为例,提出采用相似性原理对叶型几何变量和气动参数进行归一化,进而在归一化参数空间构建训练样本集与深度学习预测模型,由此建立统一的流场预测模型,对几何尺寸、边界条件差异较大的叶型气动性能进行评估.在完成模型训练后,对归一化条件下不同工况/不同形状叶型的流场、真实环境下不同工况/不同尺寸叶型的流场以及GE-E³低压涡轮不同截面叶型的流场进行预测,结果表明预测结果的分布曲线与CFD评估结果吻合良好,平均相对误差在1.0%左右,由此验证了所提出的融合相似性原理的流场预测模型的精度与泛化能力.