(1+2)维各向同性介质中的旋转椭圆空间光孤子

从(1+2)维非局域非线性薛定谔方程出发, 通过坐标变换得到了旋转坐标系下的非局域非线性薛定谔方程. 假设响应函数为高斯型, 用虚时间法数值求解了旋转坐标系下的非局域非线性薛定谔方程的静态孤子解, 迭代出了不同非局域程度条件下的静态椭圆孤子数值解. 最后采用分步傅里叶算法, 以迭代的孤子解作为初始输入波形, 模拟了在不同的非局域程度条件下, (1+2)维椭圆空间光孤子的旋转传输特性. 强非局域时, 椭圆光孤子的长轴方向和短轴方向波形都是高斯型, 其他的非局域程度下, 不是高斯型. 由此表明：(1+2)维椭圆光孤子对非局域程度依赖性很强. 旋转角速度和功率均与非局域程度以及孤子的椭圆度有关.     

锂离子电池铜锡锑合金负极材料研究

以化学还原法制备了锂离子电池纳米铜锡锑三元合金负极材料Cu6Sn5Sb5,通过XRD、TEM和电化学测试对材料进行了表征,用非原位XRD测试方法研究了材料的贮锂机理.所制备的材料颗粒粒径大小分布在15～30nm之间.在充放电电压为1.5～OV范围内,初始可逆充电容量为595mAh/g,经过30次循环后,充电容量保持79...     

一类拟抛物粘性扩散方程的整体吸引子

本文考虑出现在人口动力学及稳定分层粘性湍动慢剪切流的热与质量传输理论中一类拟抛物粘性扩散方程解的渐近性态．证明了有限维整体吸引子的存在性．     

用Technicolor理论研究稀有辐射衰变B_c→D_sγ

在一代Ｔｅｃｈｎｉｃｏｌｏｒ（ＴＣＩ）和带有一个无质量的标量二重态（ＴＣⅡ）模型下，计算荷电的哥尔斯通粒子对衰变Ｂ＿ｃ→Ｄ＿ｓγ的贡献，并把它们同标准模型的计算相比较，发现哥尔斯通粒子对电磁企鹅图的贡献很大（ＴＣＩ下），在ＴＣⅡ下贡献较小；而对弱湮没图的贡献可以忽略不计，还对同位旋三重态粒子π＋ｐ的质量进行了约束。预言将来在ＬＨＣ上能对不同模型下的分支比Ｂｒ（Ｂｃ→Ｄｓγ）的差异进行研究，进而对不同的模型进行检验。     

二维RLW方程和二维SRLW方程的显式精确解

本文讨论了二维RLW方程和二维SRLW方程孤立波解的性态，通过直接积分的方法求出了这两个方程的显式精确孤立波解，并通过选取初始条件的方法求出了二维RLW方程和二维SRLW方程的另一类精确行波解．     

广义Benjamin-Bona-Mahony方程Fourier谱方法的大时间误差估计

§ 1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅＢｅｎｊａｍｉｎ Ｂｏｎａ Ｍａｈｏｎｙｅｑｕａｔｉｏｎｕｔ+ｕｘ+ｕｕｘ -ｕｘｘ-ｕｘｘｔ =0 ( 1 .1 )ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｓｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｉｓｐｅｒｓｉｖｅａｎｄｄｉｓｓｉｐａｔｉｖｅｅｆｆｅｃｔｓ ,ａｎｄｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄａｓａｍｏｄｅｌｆｏｒｂｏｔｈｔｈｅｂｏｒｅｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｗａｔｅｒｗａｖｅｓ[1,2 ] .Ｔｈｅｅｘｉｓｔｅｎｃｅａｎｄｕｎｉｑｕｅｎｅｓｓｏｆｓｏｌｕｔｉｏｎｓｆｏｒｔｈｉｓｅｑｕａｔｉｏｎｈａｖｅｂｅｅ…     

非线性拟抛物型积分微分方程的初边值问题和初值问题

本文研究非线性拟抛物积分微分方程的初边值问题和初值问题。运用Galerkin方程结合能量估计证明了问题的整体强解的生存性、唯一性和稳定性，最后在一定条件下讨论了初边值问题整体解的不存在性和爆破问题。     

徐寿所译化学著作的原本

徐寿(1818—1884),字雪村,江苏无锡人,是中国近代化学的先驱和杰出的开拓者。他的卓越贡献之一,是介绍和翻译了十几部重要的西方科技著作,其中大约一半是化学著作,这些著作将西方近代化学系统介绍到中国,对于中     

实空间高分辨象模拟计算中的动态收敛判据

给出实空间多片层(RSMS)法的动态收敛判据(RSMSD法),利用与晶体结构有关的截断条件,动态地确定了每两片层间传播因子的展开级数,完全克服了RSMS法固有的发散问题。RSMSD法的计算结果与快速傅里叶变换多片层(FFTMS)法的相应结果符合很好,这说明动态收敛判据是正确、有效的。 关键词：     

A NEW METHOD OF ADAPTIVE ARRAY PROCESSING FOR SIGNALS OF UNKNOWN CHARACTERISTICS

This paper describes a new method of adaptive array processing for signals of unknown frequencycharacteristics.Under practical circumstances,it is easier to obtain the estimation of the power spec-trum in the observed direction than to obtain that of the frequency characteristics.Thus the maximumentropy spectral analysis can be used to incorporate with the adaptive array processing. In this paper the autocorrelation function is calculated from the power spectrum and the predictedcoefficients of MEM(maximum entropy method)can be obtained by solving the normal equation of thecorrelation matrix,and the predicted coefficients are used as the constrained conditions of the algorithmfor adaptive array processing. The above method is further extended and an adaptive array processor is presented for the moregeneral cases,in which the signal characteristics in the observed direction are completely unknown.Firstly the space filtering of the adaptive array is performed by the all-pass constrained conditions inthe fr