阴离子型聚氨酯水乳液的合成Ⅰ.2,2-二羟甲基丙酸与2,6-甲苯二异氰酸酯反应动力学研究

采用二正丁胺法及 FTIR法研究了合成阴离子型聚氨酯水乳液的核心反应 ,2 ,2 -二羟甲基丙酸与 2 ,6-甲苯二异氰酸酯的反应动力学 ,获得了相关的反应活化能数据 ,并提出了反应动力学模型。     

有机官能化介孔硅基材料负载纳米金催化剂的制备及其催化性能

一步合成了桥键嵌入二硫醚官能化介孔硅基材料(PMO-SBA-15),利朋介孔硅基材料孔道内表面的二硫醚基团捕获纳米金(Au)粒子的作用,获得了负载型纳米Au催化剂(Au-PMO-SBA-15).小角X射线衍射和低温N2吸附-脱附的结果表明,PMO-SBA-15和Au-PMO-SBA-15均保持典型的介孔结构;高分辨透射电镜观察到纳米Au粒子在载体孔道内分散均匀,甲均粒径为(2.2±0.2)nm.以70%的叔丁基过氧化氧水溶液为氧化剂,考察了纳米Au催化剂Au-PMO-SBA-15在苯甲醇氧化反应中的催化性能.结果表明,当反应温度为353 K、反应时间为5 h时,苯甲醇的转化率为29.1%,苯甲醛的选择性为100%,且催化剂重复使用7次其催化活性和苯甲醛选择性基奉不变.     

水发汗冷却控制模型解的稳定性

本文研究了带活动边界的水发汗控制系统解对初边值条件及控制参数的连续依赖性 ,稳定性 .     

Bola型表面活性剂合成及其应用*

介绍了Bola型表面活性剂独特的结构特征与性质,概述了由Bola型两亲分子在气液界面自组装形成的单分子膜及囊泡的特征。重点综述了Bola型表面活性剂的合研究进展,并对其在纳米材料、药物缓释、生物矿化、光化学修饰及抑止金属腐蚀等方面的应用作了介绍。最后对其研究前景作了展望。     

非概率样本的模型推断

非概率抽样在大数据时代有广阔的应用空间,但其统计推断问题仍有待研究和发展.针对这一问题,提出利用基于模型的推断方法结合配额抽样实现非概率样本的统计推断,其思路是先设定线性回归形式的超总体模型,再利用配额样本观测数据拟合模型估计未知参数,进而利用模型对非观测单元进行预测,案例分析结果显示基于超总体模型的推断方法是解决非概率样本统计推断的有力途径,具有较大的深入研究价值.     

有机相酶催化氨解反应拆分制备(R)-4-氯-3-羟基丁酸乙酯

通过脂肪酶催化的氨解反应拆分4-氯-3-羟基丁酸乙酯. 经过对脂肪酶及反应溶剂的筛选, 确定最佳脂肪酶及溶剂分别为Novozym435和二氧六环; 并在该反应体系中考察了温度、底物浓度、酶浓度与摇床转速对反应的影响. 综合考虑反应的反应速度和对映体选择率, 确定较佳的反应条件为: 温度30 ℃、底物浓度0.5 mol/L、酶量10 mg/mL、摇床转速200 n/min. 反应35 h后, ee可以达到99%以上, 此时转化率为57.7%.     

阴离子型聚氨酯水乳液的合成I.2,2-二羟甲基丙酸与2,6-甲苯二异氰酸酯反应动力学研究

采用二正丁胺法及ＦＴＩＲ法研究了合成阴离子型聚氨酯水乳液的核心反应，２，２－二羟甲基丙酸与２，６－甲苯二异氰酸酯的反应动力学，获得了相关的反应活化能工提出了反应动力学模型。     

调查中的数据缺失及处理(Ⅰ)

调查中经常遇到缺失数据的现象。产生缺失数据的原因有多种,不同背景下的缺失数据对统计分析会带来不同的影响。提高统计调查数据的质量,一方面要采取有效措施减少数据缺失,提高调查的回答率;另一方面,当出现缺失数据时,可以对不完整的数据集进行处理,以减小由于缺失数据带来的影响。对缺失值有不同的调整方法,不同的方法各有特点。本系列将围绕上述问题进行讨论。     

大数据背景下的抽样调查

大数据具有体量大、种类丰富、增长速度快等特点,同时也存在价值密度低、代表性差等问题,为抽样调查带来了机遇与挑战.大数据背景下的抽样如何适应新的变化、具有怎样的发展和应用?文章从三个角度进行了讨论.一是在数据流环境下产生了一些适应性强的新型抽样方法,能够高效、准确地获得有代表性样本,并兼顾存储空间、处理的时间与能力.二是...     

辅助信息下的逆抽样设计算法

通过将逆抽样设计视为一种特殊的二重抽样,建立了二重抽样和为回归估计的二重抽样的一般形式,得到了逆抽样设计算法下的回归估计.模拟分析的结果表明,以回归估计的形式引入较为合适的辅助信息,能够在估计精度上对逆抽样设计算法做出改进.