物理教学中如何培养学员的科技素质

 培养学员的科技素质,应加强以下几个方面能力的培养和教育。１创造能力的培养大学物理不仅要培养学生的基本科技素质,给学生以知识和获取知识的方法,培养学生的创造能力尤其是不能忽视的一个问题。物理规律是科学家长期研究的结果,是经几代人艰苦探索才得出来的,讲述物理规律时要结合物理学史适当介绍科学家们不怕失败,勇于探索的献身精神,讲述他们在实验事实或科学矛盾的基本上开拓想象,勇于创新的思路和科学方法,有目的地启迪学生的思维与智慧。     

物理实验课程教学改革的研究

针对现阶段物理实验教学中出现的问题 ,论述物理实验教学的改革势在必行。     

锂离子筛前驱体正尖晶石结构LiMn2O4的合成及其特性研究

以Li2CO3和MnO2(EMD)为原料,用固相反应法合成了λ-MnO2锂离子筛前驱体正尖晶石结构的LiMn2O4;通过TG-DTA、XRD和SEM分析,确定了最佳制备条件合成温度为850℃,Li/Mn的摩尔比为0.5,保温时间为24 h;设计和制作了流态化的离子交换装置,用0.20 mol·L-1和0.50 mol·L-1的盐酸分别对LiMn2O4进行了动态酸浸析,并得到了高纯度的λ-MnO2,同时采用原子吸收光谱(AAS)测定了交换液中锂的浸出和锰的溶损情况.     

X射线荧光法分析低合金钢中碳

本文采用正交试验法确定了ＸＲＦ分析钢中碳的最佳测量条件,介绍了一种新的制样方法。检测限为０．０１７９％,在Ｃ＝０．１８％时分析精密度Ｓ＝０．００３９％。方法用于低合金钢中碳的测定,结果满意。     

4′-(4-(4-羧基苯氧基)苯基-4,2′6′,4″-三联吡啶的 合成、晶体结构及性质研究

以4-乙酰基吡啶及对氯苯甲醛为原料合成了一例新的化合物4′-(4-(4-羧基苯氧基)苯基-4,2′6′,4″-三联吡啶,用元素分析、红外光谱、紫外光谱、X射线单晶衍射对此化合物进行了表征,结果表明,该化合物属于P2(1)/c空间群,晶胞参数为:a=1.4405(5)nm,b=0.7708(2)nm,c=2.0567(7)nm,β=107.699(6)°.     

映射与欧拉借座

开场:近日,九头鸟茶楼"数学答疑室"接待了一位高一小客人. 　　小客人九头鸟先生,数学上的"映射"越学越荒唐!你说,元素多的集合能与元素少的集合建立"映射"吗?……     

数学金字塔之谜(续)

(上接2010年11期) 3表演杂技各有高招 九头鸟主持人第二个问题,金字塔各行、各斜列之间的数与数,隐藏着哪些秘密关系? 小学生乙金字塔各行数的和,从上到下的关系为"依次乘2":     

γ-辐照对PLLA分子量及结晶形态的影响

以左旋聚乳酸(PLLA)为研究对象,以多官能团单体三烯丙基异氰酸酯(TAIC)为交联剂,采用反应挤出技术制备了PLLA-TAIC体系,并利用60Co-γ射线源,在较低辐照剂量(Dose≤25kGy)范围内,对所制备的聚合物进行了γ-辐照。研究了γ-辐照剂量、交联剂含量对PLLA分子量和结晶形态的影响。结果表明,在0~25kGy辐照剂量范围内,PLLA-TAIC的粘均分子量(-Mη)随γ-辐照剂量的增加呈现出先升高后降低的变化趋势,辐照剂量为10kGy、TAIC含量为3份时,PLLA的-Mη提高的幅度最大;随着辐照剂量的增加,原料PLLA形成的球晶尺寸有所增大;对于γ-辐照的PLLA-TAIC体系,随着TAIC含量的增加,PLLA的结晶能力有所下降。     

一种宽频带超材料吸波体的设计及其特性

为了获得吸收率高、吸波带宽宽的超材料,设计了一种谐振超材料吸波体.该吸波体由多个开口圆环组成,采用商业软件CST Studio Suite 2009频域求解器计算了其在25~35 GHz波段内的S参量,并计算了其吸波率A(ω),在28.4 GHz处吸收率达到86%,带宽达到3.5 GHz.利用不同吸波频段的叠加效应,设计了一种谐振超材料吸波组合体,计算了在25~35 GHz波段的S参量,在29.7 GHz处吸波率达99.9%,吸波带宽达到3.1 GHz,吸收率明显增加.将GHz波段的结构缩小1 000倍,在THz波段同样可以达到高吸收,说明超材料吸波体可以通过对结构尺寸调节改变吸收波段.同时,对其阵列进行仿真计算,发现不同的排列方式仿真结果不同.由于各个谐振环之间的相互作用对吸收效果影响较大,吸收率减小.该吸波材料由金属组成,能灵活地对介电常量和磁导率进行调节,从而实现高吸收.     

基于STA-CRNN模型的语声情感识别*

语声情感识别对人机交互和情感计算研究领域具有重要作用,各类研究方法层出不穷。近期研究学者应用卷积神经网络和长短期记忆网络方法提取对数Mel谱图空间特征和时间特征,取得了一定的成果。然而不论是卷积神经网络还是长短期记忆网络提取特征时,都会产生特征冗余,导致语声情感识别效果下降。针对这一问题,该文提出了一种基于时空注意力机制的卷积-递归神经网络模型,采用对数Mel谱图和其一阶差分、二阶差分作为特征输入,在使用卷积神经网络提取空间特征和长短期记忆网络提取时间特征时,加入空间注意力和时间注意力机制,从而使上述网络能够更好地提取到对数Mel谱图中有效表征情感的空间特征和时间特征。该模型在Emo-DB和IEMOCAP语声数据集上的加权准确率分别达到86.8%、69.4%,未加权准确率分别达到84.7%、65.5%,优于当前大多数先进方法。