遗传算法在分析化学中的应用

遗传算法是基于自然界生物进化基本法进而发展起来的一类新算法，在优化过程中，它无需体系的选验知识，能在许多局部较优中找到全局最优点，是一种全局最优化方法，能有效地处理复杂的非线性问题，有广阔的发展前景，目前在分析化学领域已经有多方面应用，本文简要地介绍遗传算法的原理及其在分析化学等方面的若干应用。     

石墨探针-石墨炉原子吸收法测定镍矿中的金

常规石墨炉原子吸收法具有灵敏度高,操作简便等优点,但常有严重的基体干扰。消除基体干扰的有效方法之一,就是实现恒温原子化。而探针原子化技术是实现恒温原子化的一种简便易行的方法。探针原子化技术是1978年由L'vov首先报导的。近年来,在探针技术的研究、探针装置自动化,以及实现多元素同时测定方面都有相当大的进展。国内对探针-石墨炉恒温原子化技术的早期工作已有介绍,但尚未见实际应用的报导。本文用自制的探针装置,在180-80型塞曼原子吸收分光光     

单纯形优化—火焰原子吸收法测定粮食中微量镍

镍是用原子吸收法有效测定的元素之一,然而,当镍含量很低时,用通常的火焰原子吸收法测定是有困难的。APDC—MIBK萃取之后,用微量进样技术火焰原子吸收法能成功地测定粮食中的微量镍。用单纯形法优化测定条件,利用均匀设计表构造初始单纯形可以加快优化速度,用这种方法得到的优化条件是:空气压力1.08kg/cm~2;乙炔压力0.05kg/cm~2;燃烧器高度9mm;灯电流6mA。     

分析化学计量学

本文是《分析试验室》定期评述中“分析化学计量学”课题的第一篇评述文章,收集了1980年至1990年国内有关期刊和会议资料,对分析化学计量学在我国近10年来的发展概况作了评述,内容包括基础理论、试验、优化设计与优化方法、分析校正、分析信号处理、因子分析、化学模式识别、结构解析、库检索和计算机应用等。     

分析测试中的试验设计和优化方法 三、均匀设计法

一、引言在上两讲我们已经研究过用正交试验设计来选择分析条件和构造回归方程。正交试验设计利用均衡分散性和整齐可比性从全面试验中选出部分点进行试验,简单比较因素各水平试验指标的平均值估计各因素的效应,减小了试验工作量和计算工作量,而仍能得到基本上反映全面情况的试验结果,是一种优越性很大的试验设计方法。但是当试验中因素数或其水     

石墨炉内石墨探针表面上的原子化机理研究——Ⅷ 锡的原子化机理

利用探针原子化技术,研究了在普通石墨管中锡化合物的原子化过程中所发生的化学反应,阐述了锡的原子化机理。结果表明,锡试样首先转化成为氧化物,氧化物发生石墨碳还原而生成气态原子。     

分析测试中的试验设计和优化方法——四、单纯形优化法

本文系统介绍了单纯形优化法,这是一种新的非线性优化法,现已得到广泛应用。计论了单纯形优化参数的选择,作者用单纯形优化法对原子吸收测定粮食中Ni的测定条件进行了优化,比较了用Long系数法和均匀设计法布点的优化效果。结果证明了单纯形优化法在分析测试中的实用性。